乳腺癌异质性的影像学研究现状

【摘要】异质性是恶性肿瘤的重要特征之一。乳腺癌是一种具有高度异质性的恶性肿瘤,其异质性可表现在不同的分子分型、遗传和基因表型、生物学行为、治疗反应及预后等方面,体现了肿瘤细胞在演变过程中的复杂性与多样性,给乳腺癌的治疗决策带来了很大困难,但也为临床解决肿瘤治疗后的耐药、复发及转移等寻找到了突破口。鉴于此,准确检测和明确病灶特征对于乳腺癌患者的治疗和预后显得尤为重要,许多研究表明通过影像学定量分析方法可以很好地量化肿瘤的异质性,明确肿瘤的特征,以预测肿瘤对治疗的反应和预后,具有长期的临床指导意义。本文就乳腺癌异质性及其相关影像学研究进行综述。     

表观扩散系数MRI影像组学预测乳腺浸润性导管癌Luminal分型的初步研究

目的 探讨基于表观扩散系数(ADC)-MRI影像组学模型预测Luminal型与非Luminal型乳腺浸润性导管癌的价值.方法 回顾性收集241例经病理证实为乳腺浸润性导管癌患者的临床资料和MRI图像,根据免疫组化和荧光原位杂交技术检测结果分为Luminal A、Luminal B、人类表皮生长因子受体2(HER-2)过...     

多参数MRI影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌

【摘要】目的：探讨基于DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）的影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌的可行性。方法：回顾性收集经穿刺或手术病理结果证实为乳腺浸润性导管癌的380例患者,在穿刺或手术前行DWI和DCE-MRI检查,手工逐层勾画ADC及DCE剪影图像上的病灶并提取感兴趣区的影像组学特征,利用秩和检验、Pearson相关分析和支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）进行特征筛选并降维,最后使用支持向量机（SVM）构建分类预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。结果：HER-2过表达型75例,非HER-2过表达型305例。从ADC及DCE剪影图像提取1294个特征,经过筛选及降维最终选出6个关键影像组学标签。SVM构建的预测模型在训练集及验证集中的曲线下面积（AUC）分别为0.79及0.81,均具有良好的诊断效能和一致性。结论：基于DWI和DCE-MRI影像组学特征构建的预测模型具有良好的稳定性及诊断效能,是识别HER-2过表达型乳腺癌的一种潜在手段。