基于能谱CT参数列线图术前预测胃癌淋巴结转移的价值

目的 探讨基于能谱CT(DECT)参数列线图在术前预测胃癌(GC)淋巴结转移中的应用价值。方法 回顾性分析2020—2021年本院经手术治疗的180例GC患者的术前临床资料及DECT图像,以术后病理结果为金标准,结果显示,180例患者中115例存在淋巴结转移及65例未发现淋巴结转移。通过GSI viewer软件平台测量能谱参数,并进行CT征象评价。利用单因素及二元Logisitic回归分析对患者的临床资料、CT征象及能谱参数各项变量进行检验,以P<0.05的临床资料及CT征象变量构建临床预测模型,以P<0.05的能谱参数变量构建能谱预测模型,后将二者联合构建联合预测模型,并绘制列线图将联合预测模型可视化。采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对三种预测模型的诊断效能进行评价。结果 临床预测模型纳入3个变量：CEA、肿瘤厚度及脂肪浸润,能谱预测模型纳入1个变量：静脉期nIC;联合预测模型纳入4个变量：CEA、肿瘤厚度、脂肪浸润及静脉期nIC。三种预测模型的AUC值分别为0.773、0.772和0.856,敏感度分别为77.8%、70.0%、85.2%,特异度分...     

基于增强CT影像组学列线图预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移

目的 探讨基于增强CT影像组学列线图在术前预测进展期胃癌隐匿性腹膜转移（PM）中的价值。方法 回顾性收集经手术病理证实为进展期胃癌且行术后PM评估的110例病人的临床及影像学资料,其中男77例,女33例,平均年龄（64.65±10.24）岁。所有病人术前均行全腹部增强CT检查且PM诊断为阴性。将全部病人按7∶3的比例随机分为训练集77例（术后PM阳性33例）与验证集33例（术后PM阳性14例）。采用卡方检验及二元Logistic回归分析筛选与隐匿性PM显著相关的独立预测因素来构建临床模型。基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征,构建组学模型并计算模型的影像组学评分（Radscore）。将临床独立预测因素与Radscore联合来构建联合模型及其列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估各模型的预测效能,DeLong检验比较各模型间的AUC值,并用校准曲线及决策曲线分析评估联合模型的拟合优度和临床价值。结果 在训练集及验证集中,联合模型的预测效能（AUC值分别为0.944、0.915）均高于临床模型（AUC值分别为0.780、0.865）及组学模型（AUC值分别为0.844、0.825）...     

我院1998年麻醉性镇痛药的使用情况

统计了山东临沂市肿瘤医院1998年麻醉性镇痛药的消耗量，调查了该院1998年30例各期癌症病人住院期间使用麻醉性镇痛药及其它镇痛药的情况，分析其用药的合理性，并就减少病人的成瘾性提出一些建议。     

能谱CT在术前预测胰腺癌淋巴结转移的价值

目的:探究能谱CT(DECT)在术前预测胰腺导管腺癌(PDAC)淋巴结转移的价值.方法:收集2019—2021年经病理证实为PDAC的52例患者的临床及DECT资料,根据有无淋巴结转移,分为淋巴结转移组(32例)与非转移组(20例).利用GSI viewer软件评估病灶部位、大小、测量病灶平扫有效原子序数(Zeff),...