评价深度学习重建算法对冠状动脉CT血管成像图像质量的应用价值

目的 探讨深度学习图像重建算法(DLIR)对冠状动脉CT血管成像(CCTA)图像质量的应用价值.方法 前瞻性选取疑似冠心病行CCTA检查的患者23例,采用自适应统计迭代重建(ASiR-V)为50％[标准(SD)和高清(HD)]进行图像重建,再对原始图像采用DLIR分级处理,共4组重建算法图像:ASiR-V 50％SD(...     

Epicardial adipose tissue parameters for predicting coronary atherosclerotic heart disease and the degree of coronary artery stenosis in HIV infected patients北大核心CSCD

目的观察以心外膜脂肪组织(EAT)各参数预测HIV感染者冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)及冠状动脉狭窄程度的价值。方法将149例HIV感染者根据存在CHD与否分为CHD组(n=97)与非CHD组(n=52),再根据冠状动脉狭窄程度将CHD组分为轻度(n=60)、中度(n=23)及重度狭窄亚组(n=14);选取52名非HIV、非CHD志愿者作为对照组。计算各组及亚组冠状动脉左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)及右冠状动脉(RCA)周围脂肪衰减指数(FAI)、EAT体积和EAT密度;观察上述各参数预测HIV感染者CHD及冠状动脉狭窄程度的效能。结果CHD组中,各亚组RCA、LAD和LCX周围FAI差异均有统计学意义(P均<0.05),重度狭窄亚组FAI明显高于轻度狭窄亚组(P<0.05)。非CHD组RCA、LAD和LCX周围FAI均明显高于对照组(P均<0.05)。以-87.74 HU为RCA周围FAI的截断值,其预测冠状动脉重度狭窄的敏感度为83.30%,特异度为63.00%,曲线下面积(AUC)为0.75;以-72.29 HU为LAD周围FAI的截断值,其预测冠状动脉重度狭窄的敏感度为75.00%,特异度为80.20%,AUC为0.95;二者AUC差异有统计学意义(Z=2.86,P<0.01)。结论冠状动脉周围FAI可用于评估冠状动脉狭窄程度,尤以LAD周围FAI的价值最高。