RSNA2021乳腺影像学

【摘要】2021年RSNA大会中关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面：①乳腺X线摄影如何提高乳腺癌的检出率及降低召回率,测量乳腺腺体密度并评估乳腺癌患病风险;②超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价方面的应用,引用人工智能辅助系统可提高诊断性能,采用冷冻消融新技术治疗低级别乳腺癌;③探讨简化乳腺MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性,乳腺多参数MRI、影像组学及深度学习系统在乳腺癌非肿块病变的诊断、乳腺腺体分类、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。     

RSNA2018肺部影像学

【摘要】2018年11月25~30日在芝加哥举办的RSNA 2018以“未雨绸缪，为明天而战”为主题，旨在全方位发展影像医学，以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减，同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要，本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。     

RSNA2019乳腺影像学

【摘要】2019年RSNA关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面：①人工智能与影像组学在乳腺病变中的应用;②乳腺PET-CT/MRI方面的研究;③新技术的开发与讨论;④腋窝淋巴结、癌症预后及新辅助化疗反应的研究。     

RSNA2018心脏MRI及CT

【摘要】2018年RSNA关于心脏MRI及CT方面研究的热点和重点主要包括以下几个方面：1.心肌病的诊断；2.MRI及CT在冠状动脉疾病诊断及预后的应用；3.心律失常的诊断；4.心脏瓣膜成像；5.肿瘤治疗相关心脏毒性的早期检测；6.人工智能在心血管CT及MRI中的应用；7.MRI及CT新兴技术的研究。与2017年相比，2018年关于人工智能方面的研究有所增多，本文对以上内容进行综述。     

RSNA2020乳腺影像学

2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:①基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;②常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;③乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。     

RSNA2018乳腺影像学

【摘要】2018年乳腺影像学仍然是RSNA大会中的重要组成部分。研究内容较过去有以下进展：①乳腺X线重点关注如何改善诊断效能及降低召回率，并引入计算机辅助系统提高阅片的效率。②超声在乳腺癌治疗及预后监测方面的研究较前增多。③MRI引入了多参数MRI及放射组学分析。     

RSNA2023 乳腺影像学

【摘要】在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势：①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等方面的不断拓展;③乳腺MRI在乳腺癌检测、手术后监测、腋窝淋巴结评估以及新辅助化疗疗效评价方面的广泛应用;④乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）第六版关于乳腺钼靶（MG）、超声和MRI的主要更新内容。这些研究为乳腺疾病的早期发现、精准诊断以及有效治疗提供了新的视角和方法。     

RSNA2022乳腺影像学

2022年RSNA大会中，乳腺影像学方面的研究重点和热点主要包括：人工智能系统辅助乳腺X线摄影提高乳腺癌筛查方面的诊断效能、降低召回率，并评估乳腺腺体密度；超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价及新辅助化疗疗效方面的应用；探讨简化MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性；功能成像、多参数MRI及深度学习系统在乳腺的良恶性病灶鉴别和预测乳腺癌新辅助化疗疗效方面的应用。