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1.
2.
目的 观察针刺治疗下腰痛(LBP)患者的静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)的脑功能连接变化,初步探讨针刺治疗LBP的中枢镇痛机制.方法 纳入20例LBP患者,右侧大肠俞和委中穴针刺治疗14天.均于针刺治疗前、后间隔1天行两次静息态数据采集.分析LBP患者的全脑关联模拟图,比较针刺治疗前后的功能连接差异.结果 全脑关...  相似文献   
3.
目的 观察MR体素内不相干运动弥散加权成像(IVIM-DWI)及T2 mapping技术评估腰椎间盘退行性变(IVDD)的价值。方法 前瞻性纳入19例下腰部疼痛患者和31名健康志愿者,采集L1~S1椎体矢状位T2WI、T2 mapping及IVIM-DWI;根据Pfirrmann标准进行IVDD分级,观察不同分级及不同层面椎间盘T2值及其对应上、下位椎体IVIM参数的差异,并进行相关性分析,评价其诊断价值。结果 不同Pfirrmann分级椎间盘之间,前纤维环(AAF)、髓核(NP)和后纤维环(PAF)T2值差异及对应下位椎体表观弥散系数(ADC)差异均有统计学意义(P均<0.05),不同层面椎间盘NP、PAF的T2值差异均有统计学意义(P均<0.05)。椎间盘PAF的T2值与其上、下位椎体ADC呈正相关(r=0.128、P=0.043,r=0.148、P=0.019);椎间盘Pfirrmann分级与AAF、NP及PAF的T2值均呈负相关(r=-0.187、P=0.003,r=-0.579、P<0.001,r=-0.401、P<0.001),与其上、下位椎体慢ADC(ADCslow)均呈正相关(r=0.196、 P=0.002,r=0.126、P=0.046);椎间盘层面位置(L1-2→L5-S1)与NP及PAF的T2值均呈负相关(r=-0.183、P=0.004,r=-0.356、P<0.001),而与其上、下位椎体ADCslow呈正相关(r=0.196、P=0.003,r=0.126、P=0.026)。结论 IVIM-DWI及T2 mapping技术用于评估IVDD具有一定潜在价值,以椎间盘T2值及其对应下位椎体ADC的价值较高。  相似文献   
4.
目的:探讨不同CT扫描方法对腰椎峡部裂的诊断价值,以改进扫描技术。方法:将腰椎峡部裂患者324例随机分3组,每组108例,分别采用常规扫描、反角度扫描、多层螺旋CT扫描,对比分析峡部裂的显示率。结果:3组间峡部裂显示率差异有显著性,多层螺旋CT扫描三维重建对峡部裂的显示率为100.0%,反角度断层扫描的显示率为92.6%,常规断层扫描的显示率为79.6%。结论:不同CT扫描技术对峡部裂的诊断价值不同,常规扫描技术对部分峡部裂易漏诊,反角度扫描对峡部裂的显示较为理想,但不能同时显示峡部裂所示的继发性改变及椎体与椎间盘病变,多层螺旋CT扫描与重建对峡部裂的诊断价值最高,且可同时准确显示椎体及椎间盘病变,是首选扫描技术。  相似文献   
5.
脊柱侧凸是一种脊柱三维畸形,而青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是最常见的脊柱侧凸类型,其定义为在没有潜在先天性或神经肌肉异常的情况下,全脊柱站立正位X线片Cobb角(脊柱弯曲测量指标)≥10°。AIS多发于10~18岁的青少年,约占脊柱侧凸的75%~80%,是青少年最常见的脊柱疾病,且其在骨骼成熟前可发生进展,影响形体外观、心肺功能,甚至导致瘫痪。所以,对AIS患者早筛查、早诊断、早矫治尤为重要。DR全脊柱摄影技术是临床诊疗AIS患者中最常用的影像检查技术。然而,放射科医师手动测量脊柱骨盆相关参数会出现工作量大、效率低、一致性不佳等问题。随着人工智能(artificial intelligence,AI) 技术的发展,深度学习(deep learning,DL)是其领域中一个新的研究方向,其具备自动定量、定性分析及诊断能力,已应用于医学影像分析领域,能够提高AIS的诊疗效率,并辅助临床医师制定治疗方案。因此,笔者拟从DL在AIS筛查、脊柱-骨盆参数测量、预测侧凸进展、预测支具治疗效果等方面,分析DL技术在AIS诊疗领域的应用现状和发展趋势。  相似文献   
6.
目的:对比研究髋关节D R摄影源像距(SI D)110 c m与200 c m的成像质量及辐射剂量。方法:选取2020年1—6月我院临床行髋关节D R摄影检查的患者100例。随机分为源像距110 c m组(50例)与200 c m组(50例)。摄影管电压设为80 k V,固定照射野,采用同一AEC中心野模式及进行摄影,测量记录体表入射剂量(ESD)。由3名副主任医师参照EUT16260ENX线影像质量评分标准进行评分。比较两组的影像质量评分及ESD。结果:SID 110 cm组与SID 200 cm组髋关节正位影像质量评分分别为(3.0±0.5)分、(3.5±0.5)分,差异无统计学意义(P>0.05);两组侧位影像质量评分分别为(2.5±0.5)分、(4.5±0.5)分,差异有统计学意义(P<0.05)。两组髋关节正位X线摄影ESD值分别为:(1.56±0.24)mGy、(0.97±0.21)mGy,髋关节侧位X线摄影ESD分别为(3.48±1.2)mGy、(2.04±0.9)mGy,两组差异有统计学意义(P<0.01)。结论:在AEC模式下探测器获得相同曝光量时,髋关节DR摄影SID 200 cm成像质量较SID 110 cm无显著差异,而体表入射剂量ESD值显著降低,增加SID可以有效降低辐射剂量。  相似文献   
7.
目的:探究下腰痛(LBP)患者脑网络功能连接的动态变化。方法:对20例LBP患者及20例健康志愿者进行静息态 脑功能核磁共振扫描,采用连接数目熵(CNE)比较LBP患者与健康志愿者大脑的动态功能连接变化,分析LBP患者各独立 脑区的功能灵活性与年龄和日本骨科协会(JOA)量表评分的相关性。结果:全脑水平,LBP患者CNE低于正常人(P<0.05), 显著改变的脑区集中在额叶皮层、颞叶皮层、皮质下核团及部分枕叶皮层。脑区水平,LBP 患者中AAL 15(r=-0.525 5, P=0.020 8)、AAL32(r=-0.529 2,P=0.019 8)、AAL41(r=-0.546 9,P=0.015 4)、AAL62(r=0.601 5,P=0.006 4)、AAL76(r=-0.513 3, P=0.024 6)、AAL89(r=0.461 9, P=0.046 5)和AAL90(r=0.508 5, P=0.026 2)与年龄有临床相关性。LBP患者AAL17(r=-0.499 1, P=0.029 6)、AAL 47(r=0.481 4, P=0.036 9)、AAL 82(r=-0.554 8, P=0.013 7)、AAL 90(r=-0.562 1, P=0.012 3)与临床JOA量 表评分有相关性。结论:LBP患者全脑功能网络的功能灵活性是降低的。CNE动态功能连接的测量不仅为量化大脑活动 的时间与空间行为提供了一个新的框架,而且可以探索LBP脑功能变化的机理。  相似文献   
8.
目的 探讨MR T2 mapping成像评价正常成年人腕关节三角纤维软骨复合体(TFCC)差异的可行性。方法 对81名健康志愿者行腕关节MR T2 mapping成像,其中30名行双侧腕关节扫描,分为利手组和非利手组。经后处理获得T2 mapping伪彩图,测量桡侧软骨、三角纤维软骨盘(TFC)、纤维血管、类半月板及TFC尺侧附着处T2值。比较不同性别之间、利手组与非利手组之间腕关节软骨不同区域T2值差异。结果 腕关节软骨不同区域T2值差异有统计学意义(F=32.235,P<0.01)。纤维血管组织[(34.22±6.85)ms]与TFC尺侧附着处[(32.57±7.23)ms]、桡侧软骨[(41.37±7.04)ms]与类半月板[(39.26±8.88)ms]T2值差异无统计学意义(P均>0.05),其余软骨各区域间T2值两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。不同性别间、利手组与非利手组间腕关节不同区域T2值差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 T2 mapping成像可直观显示腕关节TFCC形态,定量分析TFCC不同区域T2值变化,不受性别及是否利手的影响。  相似文献   
9.
目的 探讨磁共振T2 mapping成像技术对健康成年人腕三角纤维软骨复合体(TFCC) 定量评价的可行性。 方法 经知情同意纳入81名健康志愿者(平均年龄23.7±5.3岁),行腕关节3.0T磁共振冠状位8回波T2 mapping成像。由1名肌骨影像诊断医师在AW 4.6工作站进行后处理,选择桡侧软骨、三角纤维软骨盘(TFC)、纤维血管、类半月板、TFC的尺侧附着处5个感兴趣区(ROI)测量T2值,对比分析各ROI间T2值的差异及不同性别间、利手与非利手间T2值差异。 结果 所纳样本桡侧软骨、TFC、纤维血管、类半月板、TFC尺侧附着处T2值范围分别为(41.37±7.04) ms、(29.8±7.23) ms、(34.22±6.85) ms、(39.26±8.88)ms、(32.57±7.23)ms,总体差异有统计学意义(F=32.235,P<0.01)。除了纤维血管组织与TFC尺侧附着处、软骨与类半月板之间T2值无统计学差异,其他ROI之间T2值差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别间、利手与非利手T2值差异均无统计学意义(P>0.05)。 结论 T2 mapping 成像技术可以评价TFCC软骨成分的变化, 对定量评价早期腕关节软骨退变具有潜在的临床价值。  相似文献   
10.
肩痛在肌肉骨骼疼痛中居第三位,人群患病率较高,早期诊断至关重要。深度学习(DL)技术用于肩关节影像学有利于临床诊治肩部疾病及评估预后。本文对DL技术在肩关节影像学中的研究进展进行综述。  相似文献   
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