基于区域定位和特征融合策略的Williams-Beuren综合征人脸识别模型构建与验证

目的 构建基于区域定位和特征融合策略的Williams-Beuren综合征(Williams-Beuren syndrome,WBS)人脸识别模型并进行验证,从而通过面容来诊断WBS.方法 本研究纳入2018年1月至2020年12月广东省人民医院收治的面容异常的WBS儿童104例.以同期伴有特殊面容的其他遗传综合征患儿...     

人工智能在中枢神经系统疾病影像诊断中的应用进展

人工智能（AI）技术应用于中枢神经系统疾病的诊断、分型以及预后，可显著提高医学影像信息的可信性和有效性，大幅提高神经系统疾病早期诊断的准确率，为医生选择合理的治疗方案提供定量的依据。本研究介绍了AI在中枢神经影像诊断中常用的学习算法、AI在中枢神经疾病影像诊断中的图像分割和特征提取中的应用；综述了AI在术前胶质瘤分级、预测基因突变状况以及胶质瘤术后复发鉴别的应用；并初步介绍了已用于临床工作的一些软件工具。     

基于低辐射剂量全模型迭代CTP的颅脑侧支循环研究

【摘要】目的：探讨基于全模型迭代重建技术（IMR）低辐射剂量CT灌注（CTP）容积数据重组的多期相CT血管成像（CTPA）在单侧大脑中动脉（MCA）狭窄患者侧支循环的评估价值。方法：收集68例单侧MCA狭窄行CTP、CTA检查的患者,利用CTP原始数据重组出多期相CTPA图像,评估CTP伪彩图主观图像质量,比较CTPA与CTA血管强化CT值、图像噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、主观图像质量及侧支循环评分。结果：CTP伪彩图图像质量主观评分为7.28±1.09分,56例（83%）患者伪彩图图像质量良好。CTPA主观图像质量良好,血管强化CT值（390.94±78.02 vs. 116.13±52.66）、SNR（17.07±10.11 vs. 13.00±6.80）及CNR（14.95±8.74 vs. 5.42±2.87）高于CTA组（均P＜0.05）,图像噪声高于CTA组（30.25±16.24 vs. 12.34±10.88,P＜0.001）。CTPA组的侧支评分高于CTA组( 1.79±0.64 vs. 1.22±0.77,P＜0.001)。结论：源于低辐射剂量CTP的多期相CTA,图像质量能满足临床需求,能全面评估单侧MCA狭窄患者侧支循环状态。