术前预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型的建立和验证

目的：建立预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型,并在独立队列中进行验证。方法：收集56例经病理学检查确诊为胰腺癌的患者。基于MaZda将整个病灶作为感兴趣区（region of interest,ROI）,采用软件自带的3种提取方式提取共计30个影像组学特征,并去除重复的特征。然后对影像组学特征进行检测,剔除高共线性特征。依据正态性检验,分别行独立样本t检验和Mann-Whitney U检验。再联合临床指标糖类抗原（carbohydrate antigen,CA）19-9,构建临床-影像组学预测模型。结果：特征Teta2和S(1,0)Entropy在高、中低分化组胰腺癌中存在显著差异,曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.68和0.70。两者联合得到的AUC为0.74。联合肿瘤标志物CA19-9建立的临床-影像组学模型的AUC为0.82,该临床-影像组学模型在验证组中同样获得了较好的诊断效力（AUC为0.78）。结论：联合影像组学特征和临床指标构建的临床-影像组学预测模型可辅助评判胰腺癌分化程度。     

甲状腺结节良恶性鉴别诊断应用多层螺旋CT的效果研究

目的 研究探讨甲状腺结节良恶性鉴别诊断应用多层螺旋CT的效果。方法 将2018年5月-2021年11月在盱眙县人民医院接受检查的甲状腺结节患者104例作为本次研究对象,所有患者进行多层螺旋CT检查。结果 104例甲状腺结节患者中结节类型及个数：143枚结节、79枚良性、64枚恶性;104例甲状腺结节患者中CT检出甲状腺良性结节76枚(96.20%),甲状腺恶性结节61枚(95.31%);良性结节者与恶性结节者影像特征对比具有差异,具体特征对比具有统计学意义(P<0.05)。结论 多层螺旋CT检查早期鉴别诊断甲状腺良恶性结节中运用效果十分显著,检查准确较高,具有很高的临床价值,值得临床应用推广。     

术前预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型的建立和验证

目的:建立预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型,并在独立队列中进行验证.方法:收集56例经病理学检查确诊为胰腺癌的患者.基于MaZda将整个病灶作为感兴趣区(region of interest,ROI),采用软件自带的3种提取方式提取共计30个影像组学特征,并去除重复的特征.然后对影像组学特征进行检测,剔除高共线性...