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冠心病病人脉搏变异性信号的去趋势波动分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目的 本文运用非线性方法分析冠心病人与健康人的脉搏变异性信号,研究两者之间不同的特征,以便无创地检测冠心病及监测冠心病人的病情. 方法 利用PPG传感器采集健康人(18人)和冠心病患者(18人)的指尖脉搏波信号,并从脉搏波中提取脉搏变异性信号,利用去趋势波动分析算法对其进行分析,计算两类病人各自的标度指数.结果 经过去趋势波动算法的分析,发现冠心病病人的平均标度指数: 短程α1、长程α2 和全程α明显低于健康人.结论 运用去趋势波动算法分析健康人和冠心病患者的脉搏变异性信号,发现冠心病病人的平均标度指数α1、α2 和α明显有别于健康人,这些现象的发现有助于对冠心病及冠心病人的病情进行无创检测和监测. 相似文献
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