一种脑结构自动化测量方法应用于阿尔茨海默病诊断的初步探讨

目的 初步探讨一种脑结构自动化测量方法 用于脑区体积测量和阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)脑结构变化检测,进而评估脑结构自动化测量的可靠性和应用于AD诊断的临床价值.材料与方法 为研究脑结构自动化测量方法 的可靠性,收集的204例正常人的脑部结构MRI影像数据,分别利用脑结构自动化分析和有经...     

基于深度学习的癌症计算机辅助分类诊断研究进展

近年来,基于深度学习的医学影像分类研究迅猛发展,已成为癌症计算机辅助诊断(CAD)领域的研究热点。目前,基于公开数据库(如LIDC、INbreast、DDSM公共数据库)进行的研究中,对肺结节良恶性分类研究、乳腺病灶的良恶性鉴别诊断的研究报道较为全面。对基于深度学习的肺CT图像、乳腺X线摄影图像的癌症计算机辅助分类诊断研究进展予以综述。     

基于计算机的医学影像后处理技术定位癫痫致痫灶研究进展

约30%～40%癫痫患者无法通过药物控制发作,需要手术治疗。癫痫外科术前评估的关键在于结合多模态信息的综合分析评估定位致痫灶,但目前多模态神经影像学综合分析主要依赖人工解读,主观性强,耗时费力。为提高对于常规影像学MRI阴性致痫灶定位的准确性,已有研究将医学影像后处理技术应用于分析癫痫影像,结果表明医学影像后处理技术具有能客观、精细分析大脑结构和功能异常等优点,从而有可能为致痫灶定位提供准确、有效的解决方案。本文就医学影像后处理技术在癫痫致痫灶定位中的应用进展予以综述。