量子点技术在神经退行性疾病诊断中的应用

近年来,随着我国逐步进入老龄化社会,神经退行性疾病发病率逐年升高,其具有诊治难、预后差等特点,因此早期快速诊断能提高治疗效果,大大降低医疗负担。神经退行性疾病的传统诊断方法需依赖大型仪器,漏诊率较高,且相关生物标志物检测耗时较长。量子点作为一种具有独特性质的新型荧光标记材料在神经退行性疾病血清学诊断方面具有极大应用潜力,其适于多标志物联合检测的特点可提高诊断灵敏度和特异性,且量子点与微流控技术相结合进一步拓展了其在神经退行性疾病诊断中的应用。该文梳理了量子点技术的特点及其近年来在神经系统疾病诊断中的应用,并对其未来发展趋势进行了展望。     

颗粒物及温湿度等环境因素与新型冠状病毒传播相关性的研究进展

新型冠状病毒感染(简称新冠感染)的流行给全球民众的健康安全带来了巨大的威胁。由于在不同气候环境中广泛发现了新型冠状病毒(简称新冠病毒),因此,众多学者提出环境因素对新冠病毒传播具有潜在作用。本文综述了环境因素中颗粒物、温度、湿度与新冠病毒传播相关性的研究现状,包括新冠病毒的感染方式(密切接触、飞沫、气溶胶)、颗粒物及温湿度对病毒传播的影响。本研究还针对当前研究成果的优缺点进行了总结,为日后的研究提供了一些建议。     

中国肺结核病的季节性特征、循环周期及长短期预测

目的 分析中国肺结核病的季节性特征和循环周期并进行长短期预测,为防控措施的制定提供依据。方法 采用CensusX-13季节调整法剖析中国肺结核发病的季节特征,采用Hodrick-Prescott(HP)滤波法分析发病的循环周期,基于分解后的长期趋势采用线性回归模型进行长期预测,采用Holt-Winter季节指数平滑模型进行短期预测。结果 2010—2021年中国肺结核发病具有明显季节性特征,肺结核报告发病数集中在第二季度,每年3—7月是报告发病高峰期。循环周期大致有6个,周期平均长度为21个月,整体呈现下降的长期趋势,长短期预测效果较好。结论 应针对肺结核病的季节性特征和循环周期,结合其病理特点,在发病高峰前采取有效的预防控制措施。