急性冠脉综合征患者冠状动脉计算机断层扫描血管成像斑块定量分析的对比研究

目的 应用冠状动脉计算机断层扫描血管成像(CCTA)斑块定量分析,比较急性冠脉综合征(ACS)和稳定性冠心病(SCAD)患者冠状动脉斑块成分与负荷特征。方法 回顾性纳入2021年1月至3月就诊于中国人民解放军总医院第一医学中心心血管内科的116例冠心病(CAD)患者的临床资料,根据患者临床诊断结果将其分为ACS组(81例)和SCAD组(35例)。2组患者均在14 d内先后接受CCTA和冠状动脉造影检查。采用CCTA斑块定量分析软件测量各类斑块成分体积及负荷、最小管腔直径和重构指数(RI)、偏心指数(EI)等影像学指标并比较分析。采用SPSS 20.0软件进行数据分析。根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Wilcoxon检验及χ²检验。结果 ACS组患者较SCAD组患者具有更大的总斑块负荷(TPB)、非钙化成分负荷(NCPB)和脂质成分负荷(LPB),差异均有统计学意义[(60.5±11.2)%和(51.7±14.4)%,(58.9±12.0)%和(50.1±15.2)%,17.9%(11.6%,27.6%)和14.2%(7.5%,20.8%),均P<0.0...     

基于人工智能动态CT心肌灌注成像分析技术的临床应用研究

目的 评价基于人工智能的动态CT心肌灌注（CTP）半自动分析软件Myocardiac Kit（MK）测量心肌血流参数的稳定性和准确性。 方法 前瞻性纳入接受负荷动态CTP联合冠状动脉CT血管成像（CCTA）的87例疑似冠心病病人,男67例,女20例,平均（60.98±0.78）岁。所有病人均在1周内接受有创冠状动脉造影（ICA）并测量血流储备分数（FFR）。由2名医师独立采用MK软件和CCTA工作站分析数据,计算心肌血流量（MBF）等动态CTP参数以及CCTA直径狭窄率,并记录软件分析数据所需时间。采用组内相关系数（ICC）评价观察者间在心肌节段和冠状动脉水平上参数测量的一致性。以在ICA检查中狭窄程度 ≥ 90%或FFR≤0.80作为心肌缺血的诊断标准,采用独立样本t检验比较缺血心肌和非缺血心肌MBF差异。绘制受试者操作特征（ROC）曲线,并计算曲线下面积。采用约登指数计算MBF判断心肌缺血的最佳临界值,分别计算CCTA上直径狭窄率 ≥ 50%、MBF以及两者联合诊断心肌缺血的敏感度、特异度及准确度。结果 研究共纳入261支冠状动脉和1 479个心肌节段。在心肌节段水平和血管水平上,2名医师对各参数测量较为一致（ICC≥0.60）。缺血心肌节段平均MBF低于对应非缺血节段的[（123.14±41.83） mL·100 mL^-1·min^-1和（147.47±43.98） mL·100 mL^-1·min^-1,P<0.05],而缺血冠状动脉供血心肌节段的平均MBF亦低于非缺血冠状动脉供血的心肌节段 [（124.34±42.86） mL·100 mL^-1·min^-1和148.68±44.49） mL·100 mL^-1·min^-1,P<0.05]。在血管水平,MBF最佳临界值为115.0 mL·100 mL^-1·min^-1,联合血管狭窄 ≥ 50%和MBF诊断心肌缺血的诊断效能最高,ROC曲线下面积为[0.91（95%CI:0.87~0.95）]。MK软件平均数据处理时间为（10.51±1.95） min。结论 基于人工智能的动态CTP半自动分析软件具有稳定性好、结果准确、操作简便等优点,具有较好的临床应用推广价值。     

基于机器学习的阻塞性冠心病验前概率模型：来自C-Strat研究

目的:利用机器学习算法开发中国人群的阻塞性冠心病验前概率模型。方法:纳入冠状动脉斑块早期识别与风险预警的临床注册研究（Chinese regiStry in early deTection and Risk strAtificaTion of coronary plaques,C-Strat）中疑似为冠心病而接受冠状动...     

基于聚类分析优化冠状动脉CT血管成像对非阻塞性冠心病的风险分层研究

目的探讨基于聚类分析方法优化冠状动脉CT血管成像(CCTA)对非阻塞性冠心病患者的风险分层价值, 识别非阻塞性冠心病患者中的心血管不良事件高风险人群。方法前瞻性连续纳入2015年1月1日至2017年12月31日就诊于解放军总医院, 疑似冠心病接受CCTA检查并明确为非阻塞性冠心病的患者, 收集患者的临床信息和CCTA诊断信息, 随后进行随访, 获取不良心血管事件信息。首先, 基于聚类分析方法挖掘CCTA信息, 将患者划分不同的类。然后, 比较不同类间人群的不良心血管事件风险差异。最后, 依次运用节段受累评分(SIS)、Leiden评分、SIS评分联合临床特征、Leiden评分联合临床特征和聚类信息联合临床特征对人群进行风险分层, 并绘制一致性指数-时间曲线和计算净重分类改善(NRI)指标来比较5个不同模型的风险分层能力。结果共有3 402例非阻塞性冠心病患者被纳入研究, 其中104例患者在随访期内发生了不良心血管事件。基于CCTA信息的聚类分析将患者划分为不同的3类。各类间的临床变量、CCTA信息和生存结局的差异具有统计学意义(P<0.05)。一致性指数-时间曲线结果显示, CC...     

CT影像组学在非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓识别中的价值

目的：探究基于CT的影像组学在非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓检出中的价值。方法：回顾性纳入2015年5月至2020年5月在我院先后接受冠状动脉CT血管造影（CCTA）和经食道超声心动图（TEE）检查的非瓣膜性心房颤动患者364例，以TEE诊断左心耳血栓为金标准分为血栓组（n=33）和非血栓组（n=331）。分别测量左心耳感兴趣区（ROI）内最低CT密度值（LAAmin）与同一轴面的升主动脉根部ROI内最低CT密度值（AAmin），并计算二者比值（LAAmin/AAmin）。自动提取左心耳ROI影像组学特征并采用随机森林算法进行特征筛选，利用RMS包构建影像组学评分。基于CHA2DS2-VASc评分、CT参数和影像组学评分运用多元Logistic回归构建临床模型、影像学模型、影像组学模型和复合模型。绘制ROC曲线、校准曲线、决策曲线进行区分度、校准度和临床净获益等效能评价。结果：两组间左心耳开口直径、左心耳长径、LAAmin和LAAmin/AAmin的差异均有统计学意义（P均<0.05）。本研究提取1 232个影像组学特征，并运用随机森林算法筛选出23个特征。模型效能评价方面，复合...