胸段硬膜外麻醉对肺癌手术患者炎性因子的影响

目的探讨胸段硬膜外麻醉(TEA)对肺癌手术患者炎性因子的影响。方法回顾性分析聊城市第二人民医院2020年6月至2022年5月行肺癌手术患者136例的临床资料, 根据麻醉方式分为观察组89例、对照组47例, 观察组采用TEA, 对照组采用瑞芬太尼输注麻醉。比较两组从非依赖性肺收集的上皮衬液(ELF)中的肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素6(IL-6)、IL-10水平及血浆TNF-α、IL-6、丙二醛(MDA)水平、动脉氧分压/吸入氧分数(P/F)、并发症发生率、重做手术发生率、数字评级量表(NRS)评分、住院时间, 评估不同麻醉方式对肺癌手术患者的影响。结果两组ELF中, 单肺通气(OLV)终止后30 min(T2)TNF-α、IL-6、IL-10均显著高于OLV前(T1)(t=7.71、77.10、7.59、3.41、57.51、5.74, 均P < 0.05);观察组T1、T2时TNF-α[(1.59±0.53)ng/L、(1.89±0.64)ng/L]、T1时IL-6[(2.96±0.82)ng/L]、IL-10[(1.99±0.53)ng/L]均显著高于对照组(t=1...     

基于卷积神经网络的种植体周围牙槽骨关键点识别方法研究

目的:为了准确识别种植体周围牙槽骨的关键点,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的种植体周围牙槽骨关键点识别方法。方法:首先,收集158例成人患者种植牙术后的锥形束CT(cone beam CT,CBCT)影像学资料,选择436张种植体的冠状位、矢状位的切片图像;其次,采用高分辨力网络(high-resolution network,HRNet)进行特征提取,通过属性分解热图实现单阶段牙槽骨关键点检测,并采用局部估计精化(refinement with local estimation,LE Refinement)方法减小由于热图分辨力低引起的量化误差;最后,将LE Refinement方法与None、Upsample、Offset regression方法进行对比,以验证其对种植体周围牙槽骨关键点的识别效果。结果:LE Refinement方法识别种植体周围牙槽骨关键点的平均精度均值为85.6%,均优于None、Upsample、Offset regression方法。结论:基于CNN的种植体周围牙槽骨关键点识别方法能够较好地识别种植体周围牙槽骨关键点,可以为临床医生提供参考。