卵巢上皮性肿瘤的MRI表现与病理对照分析

目的 :探讨MRI对卵巢上皮性肿瘤的诊断价值及与病理的相关性。方法 :回顾性分析经手术病理证实的40例卵巢上皮性肿瘤的MRI表现,观察肿瘤的部位、大小、形态、分隔及壁结节、囊实性、信号特点等,并与病理作对照。结果:病理结果示50个卵巢上皮肿瘤中,良性27个,包括3个浆液性囊腺瘤、1个浆液性腺纤维瘤、13个黏液性囊腺瘤、8个子宫内膜异位囊肿、2个Brenner瘤;7个为交界性,包括4个浆液性交界性肿瘤、3个黏液性交界性肿瘤;恶性16个,包括14个浆液性囊腺癌、1个透明细胞癌、1个浆液-黏液性癌。MRI术前诊断良、恶性卵巢上皮性肿瘤病理类型的准确率分别为92.6%(25/27)、93.8%(15/16)。MRI诊断与病理诊断的符合率为84.0%(42/50)。结论 :MRI对卵巢上皮性肿瘤形态及信号特点的显示具有极大的价值,对其病理类型的鉴别诊断具有较高准确性,可为临床诊治提供充分的影像学依据。     

基于脑白质纤维密度成像研究胼胝体神经纤维密度随年龄变化的规律

目的:利用脑白质纤维密度成像(TDI)研究不同年龄段胼胝体(CC)内纤维数目的分布规律,分析CC随年龄增长变化的复杂性和差异性;对照研究TDI是否能在CC体积变化之前检测到其内纤维数目的变化,以及FA值、胼胝体体积的变化.方法:纳入131名健康志愿者,根据年龄分为6组.通过球面反卷积方法来重建轨道密度图.将CC分割成5...     

Ⅱ型自身免疫性胰腺炎的CT灌注成像研究

目的应用全器官CT灌注成像技术对自身免疫性胰腺炎进行扫描,分析其灌注特点及血流动力学改变。方法应用320排CT对7例自身免疫性胰腺炎患者进行低剂量全胰腺CT灌注成像检查,并与11例胰腺正常及8例胰腺癌患者的灌注特点进行对比,分析各组灌注参数及血流动力学差异。结果 7例患者均成功完成全胰腺CT灌注成像检查。通过影像学与临床综合诊断分析,7例患者均诊断为Ⅱ型自身免疫性胰腺炎。病变位于胰头处5例,胰体尾部2例;5例患者伴有胰管扩张,4例伴有肝内胆管扩张,1例患者伴有溃疡性结肠炎。时间-密度曲线分析表明:自身免疫性胰腺炎患者病灶强化方式与正常胰腺组织相似,但强化程度明显低于正常胰腺组织。统计学分析AIP与正常胰腺组织及胰腺癌组织的灌注血流值均有明显统计学差异(P<0.05)。结论 CT灌注成像可量化评价自身免疫性胰腺炎的血流动力学改变,对Ⅱ型自身免疫性胰腺炎的诊断与鉴别诊断有重要价值。     

基于U-NET深度学习算法检测与量化胸部CT图像的气胸

目的:采用气胸患者的CT图像开发了一种使用U-NET架构的深度学习分割算法，并对其性能进行了评估。方法:回顾性分析2018年-2019年的急诊胸部CT图像，先由一名放射科医生进行注释，然后由另一名资深放射科医生修改和审查标注的气胸内容，作为金标准，并使用五折交叉验证方法进行深度学习算法的训练和测试。在像素级通过戴斯系数、召回率和符合率来评估分割精度，并评估了气胸定量的体积误差；在区域级评估每个患者的气胸区域敏感性和假阳性区域数量。结果:共有200例气胸患者入组，平均戴斯系数、召回率和符合率分别为0.789、0.794和0.820。对气胸总量大于300 mL的患者，平均戴斯系数、召回率和符合率都可以达到0.89以上。对气胸总量大于100 mL的患者，气胸定量的相对误差小于10%。对体积大于30 mL的气胸区域，区域敏感性可达100%。假阳性区域平均体积为2.3 mL(1.55～3.66 mL),平均每个病例2.8(2.06～4.23)个假阳性区域。结论:U-NET深度学习分割算法在像素和区域两个层面上都表现出可接受的性能，这表明在临床实践中可以发挥潜在的辅助作用，以减轻急诊医务人员的工作...