机器学习结合fMRI在抑郁症诊断中的研究进展

抑郁症是严重危害人类健康的精神障碍性疾病之一,其发病率高且病情易反复.该病的诊断主要依据《精神疾病诊断与统计手册第五版》(diagnostic and statistical manual of mental disorders,fifth edition,DSM-5)及国际疾病与相关健康问题统计分类第10版(International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision,ICD-10).目前,功能磁共振成像与机器学习结合的方法 有望发现特异性标志物,为抑郁症的诊断提供客观的影像学依据.作者介绍机器学习与功能磁共振成像(包括任务态功能磁共振成像、静息态功能磁共振成像、动脉自旋标记及扩散张量成像)结合的方法 在抑郁症诊断中的研究进展.     

影像组学对原发性肝癌临床治疗预后评估的研究进展

影像组学是一种新兴的医学影像分析方法,可以通过深度挖掘MRI、CT或超声图像中的潜在信息,为临床诊疗提供更具体更客观的定量数据,在癌症诊断、预后预测和治疗反应评估等方面发挥着巨大的作用。本文就影像组学在评估原发性肝癌的治疗疗效和预后方面的研究进展进行综述。     

鼻咽癌颅底侵犯的CT与MRI征象对比分析

目的:探讨CT及MRI在鼻咽癌颅底侵犯诊断中的应用价值.方法:回顾性分析经病理证实的52例鼻咽癌的CT及MRI图像,并以放疗后6个月的影像资料和临床资料为参考依据,比较CT与MRI在鼻咽癌颅底受侵诊断中的应用价值.结果:52例放疗6个月后定性诊断结果为颅底受侵41例,其中颅底骨质受侵39例,颅底肌肉受侵41例.52例中...