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1.
目的 观察以膝关节股骨髁间切迹解剖特征预测非接触性前交叉韧带撕裂(NC-ACLT)的价值。方法 对55例NC-ACLT患者(NC-ACLT组)及55名对照者(对照组)行膝关节MR,测算髁间切迹参数(深度、宽度、深度/宽度比值、开口宽度、开口宽度指数、面积及同水平股骨髁外缘宽度)并进行组间比较;记录髁间切迹类型(A、U及W型)。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选NC-ACLT的独立影响因素;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各髁间切迹参数预测NC-ACLT的效能。结果 NC-ACLT组髁间切迹深度及深度/宽度比值均高于、开口宽度及开口宽度指数均低于对照组(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示,髁间切迹深度为NC-ACLT的独立影响因素(P<0.05)。以髁间切迹深度29.55 mm、深度/宽度比值1.45、开口宽度21.15 mm及开口宽度指数0.29为最佳截断值,各髁间切迹参数预测NC-ACLT的敏感度分别为74.55%、58.18%、67.27%及67.27%,特异度分别为69.09%、80.00%、61.82%及78.18%,AUC分别为0.720、0.713、0.652及0.710。结论 膝关节股骨髁间切迹解剖特征可用于预测NC-ACLT,髁间切迹深度、深度/宽度比值、开口宽度及开口宽度指数可作为预测指标。  相似文献   
2.
病理性骨折是脊柱转移瘤的严重并发症,而癌症患者数量的增加和生存期的延长导致了脊柱转移瘤患者的数量增加.早期识别病理性骨折的高危人群,有助于提前干预,提高患者晚期生存质量.该综述总结了脊柱转移瘤患者发生病理性骨折的危险因素及影像学预测工具的研究进展.  相似文献   
3.
4.
目的 探讨3.0 T MR体素内不相干运动(IVIM)对于脊柱转移瘤与脊柱结核、脊柱转移瘤原发灶鉴别诊断的应用价值.方法 搜集经穿刺或手术病理证实为脊柱转移瘤(71例,其中肺癌43例,乳腺癌14例,肾癌14例)和脊柱结核(25例)患者的影像资料,用后处理软件测量感兴趣区(ROI)的标准表观扩散系数(ADCstand)、...  相似文献   
5.
目的:使用宽体探测器高分辨率CT对冠状动脉支架进行成像,并进行4种不同重建方式的重建,评估经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后患者腔内支架的可视化程度。方法:对连续的37例PCI术后患者,使用宽体探测器高分辨率CT行冠状动脉CT血管成像(CTA),采用高清扫描模式,并用4种不同重建算法进行图像重建,包括标准(stnd)算法,细节(detail)算法、高清标准(HD-stnd)和高清细节(HD-detail)算法,对植入支架血管进行图像后处理,获得血管拉直图像以及相应部位的血管垂直横断面图像,对图像进行客观评价(包括支架后冠脉内腔直径、噪声、晕状伪影)和主观图像质量评分(Likert4级评分法),结果采用重复测量方差分析进行比较,P<0.05为差异具有统计学意义。结果:使用HD-detail和HD-stnd重建算法图像的测量支架后冠脉内腔直径均大于其他重建算法,HD-detail和HD-stnd重建算法图像的晕状伪影均小于其他重建算法,HD-detail重建算法图像的噪声最大,HD-detail和HD-stnd重建算法主观图像质量评分高于其他重建算法,差异具有统计学意义(P<0...  相似文献   
6.
近些年来,在临床诊疗过程中,肿瘤性疾病的预后预测受到重视。而目前通过多模态磁共振成像对肿瘤疾病进行预后预测的研究有较多进展。动态对比增强磁共振作为多模态磁共振的一种,以肿瘤组织微血管系统灌注和渗透为基础,通过连续、快速的成像方法,获取注入对比剂前后的图像,结合半定量及定量分析,从微循环角度分析病变的微观情况,进而评价肿瘤的特征,在肿瘤性疾病的预后预测中得到颇多应用。作者就动态对比增强磁共振在肿瘤疾病预后预测中的研究进展进行综述,阐明其临床应用价值。  相似文献   
7.
目的 探讨脊柱原发性平滑肌肉瘤的影像和病理学特征,旨在提高影像科医师对该病的认识,减少误诊.方法 回顾性分析5例经病理证实的脊柱原发性平滑肌肉瘤的临床、影像及病理学资料.结果 5例肿瘤均为单发病变,肿块侵犯椎体或椎旁组织大多呈分叶状,骨质破坏边界不清.软组织肿块的平均CT值为53 HU.与脊髓信号相比,除1例病变T2W...  相似文献   
8.
人工智能主要指机器学习,而深度学习是一种特定类型的机器学习。人工智能领域的技术,特别是深度学习方法,已广泛应用于医学图像及大数据处理,包括图像重建、图像处理、图像分析和模型建立,而这也使得影像组学得到飞速发展。通过运用人工智能相关方法可以达到对脊柱结构的定位与分割以及脊柱病变的诊断和鉴别诊断、临床决策支持、预后预测等一系列综合分析,为脊柱疾病的最合理治疗方案选择提供依据。  相似文献   
9.
10.
目的 评估基于CT的ResNet50深度学习模型鉴别脊柱良恶性压缩骨折的可行性.方法 回顾433例脊柱压缩骨折患者的影像学资料,其中良性137例,恶性296例.由一位高年资放射科医师在脊柱矢状位CT图像上对每位患者压缩椎体的6个影像学特征进行评价并做出良恶性诊断,另外两位放射科医师对每位患者脊柱压缩骨折的良恶性进行诊断...  相似文献   
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