自适应超分辨率图像的重建算法（英文）

背景：超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用。目的：介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。方法：采用常数λ=2/3作为正则化参数和自适应步长作为第一种方案。第二种方案充分考虑到低分辨率图像中的运动误差估计、点扩散函数以及加性高斯白噪声对重建算法的影响。实验构造出新的非线性自适应正则化函数,进而利用实验方法分析代价函数的凸性。通过数学理论,根据代价函数凸性实验得到自适应步长因子,从而改进了图像的空间分辨率和算法的收敛速度。结果与结论：为验证此算法的有效性,采用光学图像进行实验。方案二图像峰值信噪比增高,其收敛速度为方案一的2倍以上;方案二的平均计算需要的时间为68.25s。结果证实,自适应超分辨率图像重建算法对图像分辨率和迭代的收敛速度均改善显著,其稳定性较好。     

肾肉瘤样癌及肾癌肉瘤各一例

例 1　女 ,6 3岁。右侧腰背部疼痛加重 2个月余 ,呈持续性隐痛。体检 :右肾区可触及肿物 ,活动轻压痛。ＣＴ检查 :右肾正常部分体积明显增大 ,其中下份逐渐呈巨大囊样改变 ,大小约 16ｃｍ×12ｃｍ× 8ｃｍ。其内以液体密度为主 ,强化后肾被膜清晰、完整 ,囊内液体无增强 ,肾下极内侧实质强化明显 ,并与腰大肌界限模糊。右肾门上方示 2 0ｃｍ×2 5ｃｍ× 2 0ｃｍ大小的肿大淋巴结 ,下腔静脉明显变细。ＣＴ诊断 :考虑为右肾囊腺癌 (图 1,2 )。手术 :术中试图沿脂肪裂内游离时囊肿破裂 ,内流出 12 0ｍｌ暗红色液体。囊内包裹大量坏死组织 ,…     

CT机X线管常见故障的分析与安装调试

CT机X线管与普通X线管结构基本相同。在正常kV条件下,一般X线摄影时的曝光量为数10m As,最多不过200～300m As。而CT每扫描一次约1000m As或更高,并且每做一病人需要进行几个或十几个体层扫描,此外X线CT的管电压约120～140kV,所以CT机X线管比一般X线管要求具有较大的热容量,约2     

非骨化性纤维瘤的影像表现与鉴别诊断

非骨化性纤维瘤（non-ossifyingf ibroma,NOF）是一种少见的纤维组织肿瘤，常见于青少年，四肢长骨为其好发部位，尤以股骨、胫骨最为多见。病程经过缓慢，症状轻微，临床诊断困难。本文11例非骨化性纤维瘤均为手术病理证实，并有完整的X线平片、CT资料。     

自适应超分辨率图像的重建算法

背景:超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用。目的:介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。方法:采用常数λ=2/3作为正则化参数和自适应步长作为第一种方案。第二种方案充分考虑到低分辨率图像中的运动误差估计、点扩散函数以及加性高斯白噪声对重建算法的影响。实验构造出新的非线性自适应正则化函数,进而利用实验方法分析代价函数的凸性。通过数学理论,根据代价函数凸性实验得到自适应步长因子,从而改进了图像的空间分辨率和算法的收敛速度。结果与结论:为验证此算法的有效性,采用光学图像进行实验。方案二图像峰值信噪比增高,其收敛速度为方案一的2倍以上;方案二的平均计算需要的时间为68.25s。结果证实,自适应超分辨率图像重建算法对图像分辨率和迭代的收敛速度均改善显著,其稳定性较好。     

螺旋CT的滤过算法影响图像质量的研究

目的探讨螺旋CT滤过算法对图像质量的影响,如何充分有效地利用滤过算法技术和使用规律。方法分析不同的滤过算法对扫描水模的空间分辨力、噪声、CT值的影响,再用不同滤过算法对人体不同部位组织器官的扫描图像进行对比分析。结果滤过算法对低对比分辨力和噪声的影响较大,肺算法的低对比分辨力最高,边缘算法的噪声最大,软组织算法最小;对空间分辨力骨加算法和边缘算法最高,噪声也最大;对软组织使用低对比和低噪声的算法,会使组织边缘更加圆滑,增加软组织对比,对骨组织和肺组织使用高空间分辨力算法会增加组织边缘的锐利程度,图像显示更加清晰。滤过算法对组织的平均CT值影响较小,但对最大和最小值有影响。结论恰当选择滤过算法是保证CT图像质量的重要条件。     

岛津ZS-5YP遥控床线路故障2例分析

故障现象1 点片及增强器滑动架，有时运动正常，有时在某处就停止，时好时坏。     

螺旋CT后处理技术在膀胱充气造影中的应用

螺旋CT后处理技术的表面遮盖显示（SSD）、仿真内窥镜（VE）等三维技术，为临床提供了更有效的成像方式。2001年6月～2004年5月，我们采用该技术对10例膀胱肿瘤患者行膀胱充气造影检查。现报告如下。     

自适应超分辨率图像的重建算法

背景：超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用。 目的：介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。 方法：采用常数λ=2/3作为正则化参数和自适应步长作为第一种方案。第二种方案充分考虑到低分辨率图像中的运动误差估计、点扩散函数以及加性高斯白噪声对重建算法的影响。实验构造出新的非线性自适应正则化函数,进而利用实验方法分析代价函数的凸性。通过数学理论,根据代价函数凸性实验得到自适应步长因子,从而改进了图像的空间分辨率和算法的收敛速度。 结果与结论：为验证此算法的有效性,采用光学图像进行实验。方案二图像峰值信噪比增高,其收敛速度为方案一的2倍以上;方案二的平均计算需要的时间为68.25 s。结果证实,自适应超分辨率图像重建算法对图像分辨率和迭代的收敛速度均改善显著,其稳定性较好。     

选择性脑血管造影8例

1 临床资料 8例中,男5例,女3例。年龄7～45岁。术前诊断:蛛网膜下腔出血3例,动眼神经麻痹2例,共济失调2例,头额部血管性肿块1例。共完成19条次脑血管造影。其中:右颈总动脉7条次,左颈总动脉6条次,椎动脉6条次。经造影诊断:正常2例,异常6例。其中脑血管畸形2例,动脉瘤3例,头额部软组织血管瘤1例。 2 方法用菲利浦1000mAX光机,双相快速连续摄片,高压注射器推注造影剂。Seldinger氏穿刺插管技术。成人用7F猎