不同Luminal型乳腺癌超声造影特征分析

目的探讨不同Luminal型乳腺癌超声造影的特征。方法对98例Luminal型乳腺癌患者进行术前超声造影检查,分析造影特征与分子分型之间的关系。结果 Luminal A型与Luminal B型灌注缺损比较,差异有统计学意义(P=0.043)。与Luminal A型比较,Luminal B型灌注缺损较为常见。Luminal A型和Luminal B型有以下相似特征:高增强,整体性增强,造影剂分布不均匀,向心性,边界清晰,形态不规则,无穿入或扭曲血管,无灌注缺损,病灶无显著增大,慢出。Luminal A型与Luminal B型峰值强度(Peak)、曲线下面积(AUC)、Peak差值比较,差异有统计学意义(P0.05)。Luminal B型乳腺癌的Peak、Peak差值、AUC高于Luminal A型。结论不同Luminal型乳腺癌超声造影定性特征及定量参数间存在一定差异,可为术前预测乳腺癌分子分型提供一定影像学信息。     

基于超声影像组学模型预测浸润性乳腺癌淋巴管血管侵犯状态

目的:建立并验证浸润性乳腺癌(invasive breast cancer,IBC)患者术前预测淋巴管血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)的影像组学模型.方法:纳入258例经病理组织学检查证实的IBC患者,包括LVI阴性和阳性,按7:3随机分配为训练集和验证集.运用最大相关性最小冗余度(t...     

S⁃Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用

目的：探讨S?Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用价值。方法：收集2019年5月—2020年4月175个乳腺结节的常规超声图像,术前由低、中、高年资的超声医师各自进行常规超声乳腺影像报告和数据系统（breast imaging report and data system,BI?RADS）,分类,并分别以4种不同方案联合S?Detect结果进行调整,术后以病理结果为金标准,评估S?Detect的诊断价值,同时比较不同年资医师联合不同方案前后的诊断效能。结果：单用S?Detect的诊断特异性高于超声医师,差异均有统计学意义（P < 0.01）。低、中年资医师联合诊断的AUC值显著提高,且差异有统计学意义（P＜0.01）,其中联合方案三、四显著优于方案一、二（P＜0.05）;高年资医师联合后AUC值降低。结论：S?Detect技术具有较高的诊断特异性,低、中年资医师联合S?Detect技术进行BI?RADS分类可以提高诊断效能,其中联合方案三、四较优。     

超声诊断报告质量控制系统在超声住院医师规范化培训中的作用

超声住院医师在规范化培训过程中存在若干问题,运用超声诊断报告质量控制系统对超声报告进行报告质量及图像质量评价,进行个性化的培训和指导,有助于提升住院医师的诊疗水平。     

超声造影与动态增强MRI在乳腺病灶诊断中的对比研究

目的：比较常规超声联合超声造影（contrast?enhanced ultrasound,CEUS）与动态增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced MRI,DCE?MRI）在乳腺结节诊断中的应用价值。方法：241例患者共计252个病灶同时进行常规超声联合CEUS与DCE?MRI检查,对肿块增强形态特征进行对比分析,采用受试者工作特征曲线（ROC）计算CEUS、DCE?MRI诊断乳腺肿块的灵敏度、特异度及曲线下面积。采用Kappa值考察CEUS与DCE?MRI评估病灶的一致性,252个病灶均有手术病理结果。结果：252个病灶中,恶性病灶150个（59.5%）,良性病灶102个（40.5%）。CEUS的ROC曲线下面积0.872,灵敏度80.4%,特异度94.0%;DCE?MRI的ROC曲线下面积0.907,灵敏度83.3%,特异度98.0%。CEUS和DCE?MRI诊断效能的差异无统计学意义（P=0.08）,两种检查手段在鉴别肿块良恶性中具有较好的一致性（Kappa=0.749）。结论：在超声探测到目标病灶基础上,常规超声联合CEUS与DCE?MRI在诊断乳腺病灶中具有较好的一致性,可以成为DCE?MRI的可替代检查方法,为优化检查手段提供了依据。     

超声诊断乳腺化生性癌的价值

目的:探讨超声在诊断乳腺化生性癌(metaplastic carcinoma of the breast,MBC)中的价值.方法:回顾并分析2015年1月—2019年12月于南京医科大学第一附属医院经手术后病理学检查证实的26例MBC患者的二维超声及彩色多普勒超声特征.结果:MBC患者多为绝经后妇女,肿块较大,超声特征...     

超声分类评估法在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的应用价值

目的:探讨超声分类评估法预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的可行性.方法:选取南京医科大学第一附属医院收治的经病理学检查证实的1235例乳腺癌患者,按照检查时间先后顺序将其分为建模组(800例)和验证组(435例),用统计学方法对建模组特征进行筛选和赋值,将总分值分段,创建分类评估法.绘制建模组总分值的受试者工作特征(rec...     

人工智能在乳腺超声教学中的应用价值

随着超声仪器分辨率提高和乳腺超声成像报告和数据系统（breast imaging reporting and data system,BIRADS）在乳腺结节诊断中的规范应用,超声已成为我国目前公认的诊断乳腺疾病的影像学检查手段之一。由于超声医学实践性较强,所以要求带教老师在教学过程中不仅要注重理论教学,更要重视实践教学。传统的教学模式存在不足,迫切需要新的教学模式应用于乳腺超声教学。近年来,人工智能（artificial intelligence,AI）发展日新月异,逐步应用于教学活动。人工智能是计算机科学的分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。将AI应用于乳腺超声教学是最具发展前景的领域,更新教育方式,创新教学理念,顺应时代发展潮流。文章从乳腺超声教学的现状、人工智能的发展现状、人工智能在乳腺超声教学中的优势及局限性四个方面详细阐述了人工智能在乳腺超声教学中的应用价值。     

超声监测定位腋窝淋巴结对乳腺癌患者新辅助治疗疗效的预测研究

目的：联合超声和腋窝转移定位淋巴结,建立风险评估模型,预测临床淋巴结阳性（clinically LN-positive,cN+）乳腺癌患者新辅助治疗（neoadjuvant systemic therapy,NST）后腋窝病理完全缓解（pathologic complete response,pCR）的情况。方法： 选取88例患者按7∶3的比例随机分配到测试组或验证组。所有患者于NST前,选取超声图像上最可疑且由病理活检证实为转移的淋巴结,在超声引导下置入1枚定位钛夹。对测试组进行单因素和多因素Logistic回归分析,根据多因素分析结果建立风险评分模型。结果：腋窝pCR率为48%（42/88）。以NST前激素受体状态、超声提示异常淋巴结的分级和分级的变化、定位淋巴结皮质厚度变化为独立因素,建立危险评分模型。在-13~-9分和1~10分时,测试组腋窝pCR率分别为100%和0。测试组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.931（95%CI=0.868~0.994）和0.762（95%CI=0.576~0.947）。结论：基于超声和定位淋巴结的风险评分模型准确预测了cN+的乳腺癌患者NST后的腋窝淋巴结状态。危险评分-13~-9时腋窝淋巴结转移假阴性率为0%,这部分患者能够避免腋窝淋巴结清扫及一系列并发症。