阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的肺功能变化分析

目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者肺功能变化情况及其与肥胖的关系。方法 回顾性收集烟台毓璜顶医院耳鼻咽喉头颈外科2015年1月-2021年6月的非OSAHS患者及OSAHS患者住院资料共169例,分析患者的肺功能指标及多导睡眠监测(PSG)结果,比较非OSAHS患者与OSAHS患者的肺功能指标,并将OSAHS患者的肺功能指标与PSG结果行相关性分析。结果 OSAHS患者的AHI与BMI呈正相关。最大肺活量(VCmax)、用力肺活量(FVCex)、潮气量(VT)、深吸气量(IC)、第1秒用力呼气量(FEV1)在重度组与非OSAHS组间存在差异。在OSAHS患者中AHI与VCmax、FVCex、PEF、FEV1、IC成负相关,BMI与VCmax、IC、FVCex成负相关。结论 OSAHS患者存在肺功能损害,且在重度患者中更加明显,肥胖可能是导致OSAHS患者肺功能损害的因素之一。     

2013-2017年贵州省水痘流行病学特征分析

目的 分析2013-2017年贵州省水痘流行病学特征,为控制水痘暴发和流行提供依据。方法 采用描述流行病学方法,对2013-2017年贵州省水痘发病情况及疫情资料进行统计分析。结果 2013-2017年贵州省共报告水痘病例112083例,年平均发病率为63.67/10万;水痘发病高峰为5-7月份和11月至次年的1月份;男性〖DK〗∶女性=1.31〖DK〗∶1,发病年龄主要集中在15岁以下的人群中,占总病例数的82.63%,职业以学生(46.13%)、散居儿童(24.36%)、和幼托儿童(19.14%)为主;2013-2017年贵州省共报告水痘聚集及暴发疫情87起,主要场所在小学(63.22%)。结论 学生是主要发病人群,水痘发病具有明显的季节性。建议加强以学校为重点的疫情监测,加大水痘等二类疫苗的宣传力度,提高水痘疫苗的接种率与接种质量。     

基于DBT建立的早期预测乳腺癌HER-2状态的模型研究

目的 使用基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征早期预测乳腺癌患者的HER-2状态.方法 搜集符合纳入标准的160例女性乳腺癌患者,其中HER-2阳性50例,HER-2阴性110例.手动在DBT图像上勾画感兴趣区,提取影像组学特征,经过数据归一化和降维,共选取1～10个特征建立逻辑回归模型,进行10折交叉验证...     

基于增强CT影像组学评估肝硬化患者肝储备功能的应用

【摘要】目的：基于增强CT影像组学特征构建列线图预测模型对肝硬化患者肝储备功能进行Child-Pugh分级。方法：回顾性分析经临床证实的144例肝硬化患者,按照Child-Pugh评分标准分成Child-Pugh A级33例, B级60例,C级51例。构建Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C及Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C两个数据集,分别以8：2的比例随机分成训练集和测试集。在3期增强CT图像上手动勾画肝脏区域作为感兴趣区(ROI),于感兴趣区中提取并筛选特征。建立影像组学标签并构建列线图预测模型,将模型用于训练集及测试集,并绘制受试者工作特性曲线（ROC）评估其效能。结果：在Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.920和0.807,敏感度分别为0.933和0.741,特异度分别为0.846和0.826。在Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.880和0.821,敏感度分别为0.805和0.818,特异度分别为0.878和0.947。结论：基于不同肝脏储备功能肝硬化患者的腹部3期CT增强图像组学特征建立的列线图模型可作为预测Child-Pugh分级较为可靠的辅助诊断工具。     

基于MRI的影像组学对PSA“灰区”且PI-RADS 3分及以上前列腺癌的诊断价值研究

目的 构建基于MR的组学模型并联合临床特征实现术前对前列腺特异性抗原(PSA)为4～10 ng/ml且前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)评分≥3分前列腺癌(PCa)的诊断。方法 回顾性分析两家医院经病理证实的PSA水平在4～10 ng/ml且PI-RADS评分≥3分的PCa 82例，良性前列腺增生150例。使用ITK-SNAP分别在T₂WI、ADC及动态增强扫描(DCE)手动勾画感兴趣区(ROI),用python平台提取特征，FAE软件完成对数据预处理、特征选取以及组学模型构建。通过单因素及多因素Logistic回归分析临床特征确定独立预测因子来构建临床模型。通过曲线下面积(AUC)评价模型性能，选取最佳组学模型联合临床模型构建综合模型。并通过外部验证来验证模型的泛化能力。通过R软件绘制综合模型列线图，并采用校准曲线及决策曲线评估其拟合度以及临床应用价值。结果 综合模型、组学模型及临床模型的在训练集中AUC分别为0.933(95%CI:0.874～0.970)、0.915(0.852～0.957)、0.802(95%CI:0.722～0.867);在测试集...     

基于DBT的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的研究

目的 探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的178例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料。对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画，将瘤内ROI自动外扩3 mm,得到瘤周区域，生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI)。提取影像组学特征并进行筛选，然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3种影像组学模型。对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型，最终建立基于临床-影像组学的综合模型，并绘制诺莫图。利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能，并绘制校准曲线及决策曲线。结果 瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型AUC分别为0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型AUC分别为0.585、0.850。结论 基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2状态，联合瘤周特征可提升影像组学模型性能，而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值。