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磁刺激用平面线圈结构的优化研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文中建立了采用任意形状平面线圈磁刺激仪的RLC模型,给出了模型参数的计算方法。为了优化线圈,将磁刺激仪线圈的性能指标分为反映线圈输出性能的峰值磁能和反映线圈结构的几何变量。在磁刺激激活函数达到阈值条件下,调整平面螺旋线圈的结构并计算出依赖于线圈结构参数的输出性能值,从而,寻找最优的线圈几何参数。优化结果表明:线圈外半径是关键因素,给定阈值条件,选择合适的线圈外半径,可以大大降低线圈峰值磁能;另外,现在使用的圆环线圈并非最优,D形线圈优于圆环线圈。 相似文献
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心室纤颤信号必须准确而及时地识别,如果不使用除颤器及时进行除颤,病人会迅速死亡。另一方面,如果心室纤颤信号没有发生,而误判为心室纤颤信号,给予电击,则病人的心脏受到不应有的损伤,这也属于严重的医疗事故。因此快速与准确的识别显得十分重要。自70年代以来,世界上许多科学家都在探讨各种方法,以期望使用计算机自动识别心室纤颤信号,但均因达不到实时判别的要求或准确率不够高而不能用于自动除颤器检测的设计方案。本文介绍了一种准确率高而又较简易的快速识别法。这一方法是取一秒心电信号,进行有限长度离散信号的自相关,然后对该自相关函数作零切割,让自相关函数变成一串二进制脉冲串,接着以一秒信号的脉冲串数作为特征参数,设计分类器。经证明,心室纤颤信号(VF信号)(Ventricular Fibrillation)和心动过速信号(VT信号)(Ventricular Tachycar-dia)的特征参数均属于高斯分布。因此可用Wald时间序列检测方法对VF信号和VT信号分类。这个算法可用于计算机进行实时处理和分析,同时此法与取样率无关,适用于各种取样系统,是一个较理想的方法。 相似文献
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利用多种描述信息检测心定纤颤的综合系统 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一各基于人工神经网络的、利用多种描述信息检测心室纤颤的综合系统:首先,利用不同方法从ECG信号中提取出多种具有不同意义的描述信息,然后用神经网络的综合概括能力把它们的融合进行检测系统并自动作出决策。对该系统的检测性能进行了测试,最后,讨论了临床应用的可行性。 相似文献
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精神分裂症脑电分析技术研究的进展 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了精神分裂症脑电分析技术,包括脑电图,脑诱发电位和脑电地形图在人的几种主要技术的研究进展和应用现状,并对其应用前景做了展望。 相似文献
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目的 应用QUISI仪检测思诺思对失眠症患者睡眠脑电活动的影响.方法 对32例失眠症患者进行连续3夜的QUISI描记,其中第3晚睡前30 min给予10 mg思诺思,观察用药后QUISI指标的变化.另设正常对照者28名,进行1夜适应和1夜基础QUISI监测.结果 失眠症组患者服用思诺思前夜间QUISI检测指标与正常对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01).失眠症组患者服用思诺思后,夜间QUISI检测显示睡眠效率提高,服药前和服药后睡眠效率为(87.7±7.3)% vs(91.4±3.8)%;醒觉时间为(40.5±15.5)min vs(22.1±6.1)min;S1为(29.9±18.3)% vs (16.1±6.5)%;S2为(43.9±17.3)% vs(59.1±4.7)%;睡眠潜伏期为(35.7±17.0)min vs(21.1±11.0)min(P<0.05或P<0.01).结论 思诺思不仅能改善患者对睡眠的主观评价,还对夜间睡眠脑电有影响. 相似文献
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缺血缺氧脑损伤研究是当今的热门课题,本文采用了非线性动力学参数1/f斜率和相关维数,对缺血缺氧状况下的心率变异性(heart rate variability,HRV)进行动态跟踪分析.结果表明,与正常情况相比,1/f斜率和相关维数在脑缺血缺氧时均有不同程度的下降,这为临床量化监测缺血缺氧脑损伤提供了一种新的途径. 相似文献
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如何部分或完全恢复视觉功能是目前神经工程和组织工程领域研究的热门课题,采用神经接口和神经假体方案来部分恢复视觉功能是目前主要的手段.研究者们已经对视觉形成的生理机制有着较为深入的了解,且视觉电刺激假体的出现已经在恢复功能视觉的道路上迈出了重要的一步,但假体系统的设计仍然不成熟,制约着假体的临床应用.假体系统的设计受到研究者们的广泛重视.从假体的系统组成(图像获取和处理装置、能量供给和数据传输装置、刺激电极)和假体的关键技术(微电子技术、封装)两大方面介绍了其最新的研究进展. 相似文献
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针对正常对照组和精神分裂症病人自发脑电.从三个角度获取了alpha节律波.并对其非线性进行了检验。结果表明,无论是对照组还是病人组的alpha节律都不具有典型的非线性特征,提示对脑电节律的研究不能盲目采用非线性动力学中的相关理论t要将传统临床研究和信号处理领域有机地结合起来,才能得出有实际意义的结论。 相似文献
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本文提出可能利用一维滑动DFT并行处理器实时提取ECG信号的滑动频谱,以中间一段的频谱的模的均方值作为特征来判别病人是否发生了心室纤颤。作者对140个Ventricular Fibrillation(VF)信号和Ventricular Tachycardia(VT)信号作了统计,并用概率纸证明在特征值取值范围内是正态概率分布模型。作者使用了序贯假设检验的办法来进行判决,通过扩大判决阀值减少了误判率 相似文献