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目的基于U-Net网络深度学习的方法, 实现在放疗临床中低能锥形束CT(CBCT)图像转换成高能CBCT图像, 以期提供双能CBCT成像图像基础且降低辐射剂量。方法利用放疗机载CBCT设备采集CIRS电子密度模体和CIRS头部体模在80和140 kV能量下的CBCT图像数据, 数据集按10∶1分为训练集和测试集。利用U-Net网络从低能量(80 kV)CBCT图像预测高能量(140 kV)下CBCT图像。采用平均绝对误差(MAE)、结构相似度指数(SSIM)、信噪比(SNR)和峰值信号噪声比(PSNR)4种度量指标, 定量评价预测高能CBCT图像。结果预测高能图像与真实高能图像之间总体结构差异较小(SSIM:0.993 ±0.003)。预测高能图像噪声较低(SNR:15.33±4.06), 但组织间分辨力有损失。预测高能图像比真实高能图像平均CT值偏低, 在低密度组织中差异较小(<10 HU, P > 0.05), 而在高密度组织中差异大(< 21 HU, t = -7.92, P < 0.05)。结论利用深度学习方法可以从低能CBCT图像获得结构相似度高的高能... 相似文献
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目的 系统评价剖宫产与阴道顺产两种不同分娩方式对盆底功能的影响.方法 全面检索2015年1月-2019年4月期间维普期刊网、万方数据库、中国期刊全文数据库、PubMed数据库、Library of Congress数据库、Web of Science数据库中公开发表的关于剖宫产与阴道顺产对盆底功能影响的相关文献.提取数... 相似文献
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自从1986年Puyfaert[2]首次报告应用加压超声检查法诊断急性阑尾炎的评价结果后,国内外不少学者又重复了这项研究,适用于临床疑诊阑尾炎或诊断有困难的病人,特别是儿童、妇女及老年病人。我们对216例可疑阑尾炎病人进行了B超检查,效果满意,报道如下。1一般资料1.l设备及检查方法采用江苏雷声电子设备厂生产的日N-2O32型B超机,对病人进行加压超声检查。即病人取仰卧位,将探头置于右下腹麦氏点附近或压痛较重的区域,适当加压,以排除阑尾前胸腔内气体的干扰,更好地显示阑尾。豆.2阑尾炎的B超诊断标准及本组显像特征目前公认:阑尾… 相似文献
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目的 为进一步提高胰腺损伤的治疗水平。方法 总结分析我院近20件手术治疗胰腺损伤17例,其中5例Ⅱ组损伤行胰管结扎、两胰断端褥式缝合外引流。结果 本组治愈2例,死亡5例,死亡率29.4%。其中Ⅰ级损伤8例均治。Ⅱ级损伤5例,治愈4例。结论重度胰腺损伤的手术方式应该以挽救生命、简单有效为基础,尽可能防止并发症,有利于提高愈率。 相似文献
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目的:了解重庆市民在"单独二孩"生育政策背景下的二孩生育意愿及其影响因素,为完善生育政策提供建议。方法:于2014年1~3月,采用多阶段概率抽样,使用自行设计问卷调查重庆市5个区县877名城乡居民二孩生育意愿;运用SAS 9.13分析软件进行资料统计和分析,进行多组有序变量资料的秩和检验,以是否生育二孩的二项分类变量为因变量进行多因素非条件logistic回归分析。结果:不同民族、文化程度、婚育情况、职业等人群二孩生育意愿比较差异均有统计学意义(χ2分别为0.037、15.85、9.82、18.98,P均0.05)。将各因素采用逐步回归法引入回归模型,经筛选后,有3个因素进人回归模型,即性别、婚育状况和周边人群生育情况(χ2=5.83、15.29、23.04,P0.05)。结论:性别、婚育状况、周边人群生育情况是对生育意愿影响较大的三个因素,其中周边人群生育情况的影响最明显,建议有关部门加强政策宣传和控制力度,稳步推进"单独二孩"生育政策。 相似文献
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慢性心力衰竭(CHF)是由于多种原因导致心脏结构和/或功能的异常改变,使心室收缩和/或舒张功能发生障碍,从而引起的一组复杂临床综合征,主要特点是呼吸困难、水肿和乏力。不同学者将慢性心力衰竭归属于蒙医学“阿格萨额布钦”和“哈崩额布钦”等不同范畴,认为其病因为脏腑“动力”的“赫依”过剩,引起三根与七素的运行和平衡失调,通拉嘎与楚薄的产生与排泄紊乱导致。本文对慢性心力衰竭之蒙西医结合及纯蒙医治疗文献和临床报道进行归纳、总结,显示出蒙医在治疗慢性心力衰竭方面具有改善症状、稳定病情、改善心功能、提高生活质量、不良反应少、价格低廉等优势,值得临床深入研究。 相似文献
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目的:构建多种重庆市手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)疫情预测模型并评价模型的拟合和预测效果,为卫生部门提供准确的疾病动态及预警预告奠定基础。方法:对重庆市2009至2014 年HFMD月发病率资料分别建立3种单一预测模型(SARIMA、BPNN和Elman神经网络)和3种组合预测模型(SARIMA-BPNN、SARIMA-Elman、BPNN-Elman),利用2015年HFMD月发病率资料对各个模型进行拟合和评价,并选择最优预警模型预测2016至2017年重庆市HFMD发病率。结果:SARIMA模型、BPNN模型、Elman模型、SARIMA-BPNN组合模型、SARIMA-Elman组合模型、BPNN-Elman组合模型拟合及预测的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均误差率(mean error rate,MPAE)、预测准确度(prediction accuracy,P)、非线性相关系数(non-linear correlation coefficient,RNL)和平均相对误差(mean relative error,MRE)分别为0.595、0.515、0.485、0.551、0.493;0.265、0.229、0.771、0.673、0.029;0.234、0.202、0.798、0.737、0.142;0.248、0.215、0.785、0.714、0.101;0.328、0.284、0.716、0.620、0.103;0.229、0.198、0.802、0.745、0.071。综合各个评价指标,选出本次研究最优预测模型为BPNN-Elman组合模型,并采用BPNN-Elman组合模型预测出2016年和2017年重庆市HFMD年平均发病率分别为162.8/10万和160.9/10万,95%置信区间为-0.236~0.184。结论:BPNN-Elman组合模型预测效果最优,能较好预测重庆市HFMD发病情况,为HFMD防控提供科学依据。 相似文献
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