基于CT肾实质期肾周纹理特征预测肾透明细胞癌分级

目的 探讨基于CT肾实质期肾周纹理特征术前预测低级别(Fuhrman I/Ⅱ)和高级别(Fuhrman Ⅲ/IV)肾透明细胞癌(cc RCC)的有效性。方法 选取病理证实为cc RCC患者118例。从肾实质期的CT图像中提取肾周纹理的组学特征。用组间和组内相关系数(ICC)、特征间线性相关检查和F检验作为特征筛选方式,最终保留13个特征用于模型构建。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)来评估模型的预测能力。结果 训练组和验证组的AUC分别为0.893和0.828。训练组的敏感性和特异性为75.0%和87.9%,对应的验证组的敏感性及特异性分别为71.4%和79.3%。结论 CT肾实质期肾周纹理特征是一种无创性的术前评估cc RCC的Fuhrman分级方法,可以为临床治疗决策提供有利的信息。