儿童先天性心脏病超声心动图报告与个体风险的相关性分析

 目的 分析儿童先天性心脏病超声心动图检查报告中文字描述信息与临床风险评估结果的相关性,并验证文本挖掘方法在此类分析中的可行性和应用价值。方法 回顾性分析1 042例先天性心脏病患儿的彩色超声心动图报告,通过自然语言处理(natural language processing, NLP)技术进行特征提取与筛选,以患儿的风险等级为预测目标,借助机器学习算法构建决策树,推测出临床医师解读心脏超声报告时可能的决策路径。通过50次基于分层抽样的10折交叉验证评价模型的风险等级预测能力,进而评估报告在临床决策中的作用和价值。结果 使用自动生成的全部三元语法(3-gram)或基于领域知识筛选后的特征,所训练的风险等级预测模型分别达到32.82%和48.57%的分类准确率,平均绝对误差(normalized mean absolute error,NMAE)分别为0.33和0.25。结论 超声心动图报告中的文字部分,尤其是描述疾病征象的常用术语,能够在约75%的水平上反映先天性心脏病患儿的严重程度,为临床医师诊疗决策提供重要依据。     

泌尿系结石CT征象与手术方式的相关性：NLP研究

目的:以自然语言处理(NLP)方法研究泌尿系结石CT报告征象与临床手术方式的相关性.方法:回顾性选取HIS中因泌尿系结石行CT检查、并在本院行外科处理的住院患者资料,包括CT报告、出院小结中记录的诊疗经过,形成记录文档.使用不同NLP模型研究CT报告中结石的影像特征与手术方式的相关性.结果:共纳入371例连续患者的资料用于分析,其中行经皮肾镜碎石取石术(PNL) 142例,输尿镜碎石术(URL) 190例,输尿管软镜碎石术(IRS) 39例.NLP提取“结石”、“炎症”、“输尿管形态”为关键CT特征,十折交叉验证结果显示,经优化后的NLP对结石手术(URL和PNL)分类符合率为0.730,ROC曲线下面积为0.741.结论:NLP用于CT结石特征分析是可行的,可为临床决策提供一定的帮助.     

泌尿系结石患者手术方式的选择：“临床信息+CT特征”的预测效能

目的:探讨泌尿系结石手术前的临床信息(症状、体征等)和CT报告与手术方式的相关性.方法:选取因泌尿系结石住院治疗的患者的病例资料,导出有完整术前资料的患者文档,以自然语言处理(NLP)技术对文档进行分析,提取加工其中的关键信息,研究术前关键信息与手术方式的相关性.结果:收集连续患者资料371例,行输尿镜碎石术(URI)患者190例,行经皮肾镜碎石取石术(PNL)患者142例,行输尿管软镜碎石术(RIRS)患者39例.利用NLP比较临床信息、CT报告与手术方式的相关性,单纯“CT报告”分类符合率为0.456,ROC曲线下面积为0.608;“CT报告+临床信息”分类符合率为0.461,ROC曲线下面积为0.618.增加临床信息后,NLP模型的分类符合率未见明显变化,但决策树路径变长,节点变多,规则复杂,不利于临床使用.结论:对于拟行手术的泌尿系结石患者,手术前的CT报告与手术方式具有相关性,可为手术方式的临床决策提供直接有效的信息.增加症状和体征的临床信息,不能提高预测手术方式的符合率.     

自然语言处理对泌尿系结石CT特征的提取：与人工诊断结果的对照研究

目的:研究自然语言处理(NLP)对泌尿系结石CT特征的提取效果.方法:回顾性分析379例泌尿系结石(392个)行手术治疗患者的CT报告,以人工和NLP方法分别进行结石相关图像特征的分析.NLP分析过程:结合人工校正,进行文本信息的提取和加工,通过机器学习制定原则,得到关键特征,交叉验证这些关键特征与不同手术方式的相关性.专家分析过程:三位医师分析CT图像,人工确定需提取的关键特征,分析各种特征与手术方式的相关性.结果:NLP分析所得关键特征为“结石”、“炎症”和“输尿管形态”相关信息,其预测手术方式的符合率为0.456,ROC下面积为0.608.专家分析所得关键特征中,“结石上下位置”、“肾周索条影”、“输尿管壁增厚”和“结石大小”这4个征象与手术方式的选择有相关性(r=0.192、-0.318、-0.285和-0.359,P＜0.05).结论:NLP提取的泌尿系结石的关键CT特征与专家评估的结果类似,其对手术方式的预测效能得到初步肯定.