排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
目的研究睡眠-清醒状态下大脑血氧变化特性,探讨基于功能近红外光谱深层次信息识别两状态的可行性。方法采用便携式功能近红外设备(波长849 nm、757 nm)测量了6名年轻(20~26岁)男性志愿者静止躺卧姿势下睡眠-清醒状态大脑前额位置6通道的功能近红外谱(f NIRs)数据,计算得到反映前额叶血氧水平变化的氧合血红蛋白(HbO_2)均值、心动信号和Burg功率谱等共计36个生理特征,并用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器建立了清醒与睡眠两个状态的识别模型。结果在清醒与睡眠过渡阶段大脑前额叶HbO_2均值水平呈下降趋势,心动信号频率在睡眠由浅入深过程中也呈下降趋势;睡眠时功率谱中呼吸波与心动强度均比清醒时有所下降(符合正常睡眠呼吸变缓、心动减弱规律);睡眠-清醒状态的平均分类识别准确率可达90%。结论基于功能近红外光谱信息检测实现人体静止躺卧姿势下睡眠与清醒状态的自动化识别具有技术可行性,对在轨航天员空间作息评估与规划具有实际应用价值。 相似文献
2.
目的 探讨垂直-水平错觉对手控追踪绩效的影响.方法 研究分实验1和实验2进行.实验1a为单因素(垂直-水平线段类型:垂直＞水平、垂直=水平、垂直＜水平)被试内设计,要求25名志愿者判断哪条线段更长.实验1b中,25名志愿者根据在行为测查中得到的错觉程度,分别归入高错觉组或低错觉组,同步采集ERP数据.实验2由36名志愿者首先完成线段长度判断任务(实验材料与流程同实验1a);垂直-水平线段错觉程度的计算方法同实验1b.其次要求完成30次追踪任务.结果 垂直-水平错觉程度的大小会影响手控追踪作业的绩效,错觉程度小的个体其追踪绩效会更好.结论 垂直-水平错觉有可能成为预测个体手控追踪能力的辅助指标之一,可为特殊人员选拔和训练提供新思路. 相似文献
1