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目的 观察基于交替方向乘子法(ADMM)直接重建心脏11C-acetate PET动力学参数图的价值。 方法 基于1例早期酒精性心肌病患者的心脏11C-acetate PET图像构建理想动态图像,通过投影生成正弦图,加入泊松噪声,并将PET图像重建与基于心脏11C-acetate单室模型动力学参数计算结合,采用ADMM直接重建心脏11C-acetate PET动力学参数图;基于有序子集最大期望值法(OSEM)间接重建心脏参数图。观察两种重建方法与参考标准的相关性,评估直接重建法的价值。结果 间接重建法耗时23 min,直接重建法耗时140 min。参考标准与通过间接重建得到的K1、k2和vl值的平均偏差分别为2.97%、1.61%和10.19%,与通过直接重建得到的K1、k2和vl值的平均偏差分别为1.16%、1.06%和4.30%。参考标准与通过间接重建或直接重建得到的K1、k2和vl均呈高度相关(r均>0.9,P均<0.001)。结论 相比间接重建法,基于ADMM直接重建心脏11C-acetate PET动力学参数图的准确性更高。 相似文献
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【摘要】目的:基于磁共振Dixon图像的不同组合,采用深度学习方法进行颅骨二值重建,通过与CT图像比较评估骨重建效果。方法:回顾性收集2021年6月-8月共21例头颅CT和MR图像。刚性配准后,将CT值大于150和400HU像素点作为颅骨组织。采用U-Net神经网络模型训练,16例作为训练集,5例作为测试集。使用Dixon四种对比图像及其不同组合形成集成模型,进行二值颅骨图像重建。采用戴斯相似性系数(DSC)、准确度、敏感度和特异度评估骨重建效果。结果:在以400HU为阈值重建MR二值骨图像,水相和同相位组合的重建结果DSC值最高(0.760±0.038)。在以150HU为阈值时,水相和反相位组合的重建结果DSC值最高(0.795±0.040)。150HU重建结果比400HU敏感度高(0.880±0.050 vs. 0.855±0.052),特异度下降(0.977±0.004 vs. 0.982±0.004)。结论:利用Dixon图像进行深度学习重建颅骨二值图像,在400HU为阈值时水相和同相位图像结合进行颅骨重建的效果最优,在150HU为阈值时水相和反相位图像结合的效果最优。 相似文献
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探讨远程医疗中的信息协同技术,提出了一种基于即时通讯技术(IM)的医疗协同方案。采用开源的XMPP协议,能方便地实现远程医疗中各种信息的交互,实现人与人之间的协同,人与各种智能设备的协同,智能设备与智能设备之间的协同。本研究对此原型及相关技术做了描述,并展示了如何通过好友(医生和患者,医生和医生,医生和智能设备)间的消息沟通,实现各部分的协同工作。 相似文献
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