利用fNIRs研究噪声环境下脑力负荷变化规律

目的研究噪声环境下操作者的脑力负荷(mental workload,MWL)变化规律。方法采用功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRs)、心电、皮肤电和脉搏波多种生理测量手段结合脑力负荷敏感脑区的氧合血红蛋白幅值变化、主观量表评价和脑力负荷评估模型输出来评估噪声刺激下操作者的MWL变化。选用16名参试者完成中性图片N-back任务,分为噪声组和对照组,噪声环境采用(80±3)d B,对照组的外界声源控制为45 d B以下。结果在同一任务负荷状态下,噪声环境中参试者的脑力负荷水平高于对照组,其中噪声组2-back任务诱发的脑力负荷水平等同于对照组3-back任务诱发的脑力负荷水平,但其在3-back任务阶段脑力负荷仅略高于对照组的同等任务阶段。结论参试者在噪声环境下执行同等工作记忆任务时脑力负荷水平可以提高,但任务难度较高时提升幅度降低;利用fNIRs监测大脑前额叶皮层血氧生理参数方法能够有效评估噪声环境下的脑力负荷变化,值得进一步深入研究。     

广州市居民垃圾分类知、信、行现状调查研究

目的 探讨广州市居民垃圾分类的知、信、行现状,为广州市开展城市垃圾分类工作,创建环境优美城市提供依据。
方法 采用随机抽样法,对广州市25个社区的居民进行问卷调查,问卷的知、信、行总分分别为15.18分和10分。
结果 共发放问卷1 256份,回收有效问卷1 243份,有效问卷回收率为98.96%。广州市居民垃圾分类知识平均得分（6.15±2.87）分,行为平均得分（4.25±1.67）分,均未超过总分的一半;态度平均得分（10.98±2.37）分,超过总分的一半。95.74%的被调查对象认为需经常接受垃圾分类知识培训与教育。垃圾分类知识、态度、行为得分两两呈正相关（r_s=0.485~0.754,P < 0.05或0.01）。多元线性回归分析结果显示:有垃圾分类经历、有垃圾分类培训经历是垃圾分类知识、态度、行为得分高的影响因素;年龄大、文化程度高是知识得分和行为得分高的影响因素（P < 0.01或0.05）。
结论 广州市居民乐意接受垃圾分类,但有关知识水平较低,垃圾分类行为尚不理想。管理部门应考虑实际情况,加强对居民有关知识的培训,改善其态度和行为,力争为广州市顺利开展城市垃圾分类工作提供基础。
     

基于fNIRS的情绪对工作记忆负荷影响规律研究

目的研究情绪刺激和任务负荷共同影响下的大脑皮层血氧特性响应规律。方法 20名年轻男性分别进行了负性、中性与积极3种情绪图片刺激下1~3-back认知记忆负荷任务实验,采用功能近红外谱(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)监测参试者脑前额叶皮层(prefrontal cortex,PFC)功能区和左右运动区的含氧血红蛋白(Hb O_2)与脱氧血红蛋白(Hbr)信号均值、斜率及近似熵(approximate entropy,ApEn)3种生理特征指标来描述其脑功能活动。结果随着任务负荷增加,均值表征的脑功能活动强度增强,PFC区域血氧供应和脑功能活动强度变化率降低且趋于稳定。近似熵用于表征的脑功能活动复杂度指标,随着任务负荷增加,中性情绪状态下复杂度降低,而在负性和积极情绪状态下复杂度上升。结论背外侧PFC区域为任务负荷敏感区域脑区;运动区域脑功能活动会受情绪状态影响。近似熵能有效地表征脑区fNIRS信号的复杂度变化,并适合描述情绪状态下大脑皮层功能活动多样性。     

基于fNIRs技术的清醒-睡眠状态识别

目的研究睡眠-清醒状态下大脑血氧变化特性,探讨基于功能近红外光谱深层次信息识别两状态的可行性。方法采用便携式功能近红外设备(波长849 nm、757 nm)测量了6名年轻(20~26岁)男性志愿者静止躺卧姿势下睡眠-清醒状态大脑前额位置6通道的功能近红外谱(f NIRs)数据,计算得到反映前额叶血氧水平变化的氧合血红蛋白(HbO_2)均值、心动信号和Burg功率谱等共计36个生理特征,并用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器建立了清醒与睡眠两个状态的识别模型。结果在清醒与睡眠过渡阶段大脑前额叶HbO_2均值水平呈下降趋势,心动信号频率在睡眠由浅入深过程中也呈下降趋势;睡眠时功率谱中呼吸波与心动强度均比清醒时有所下降(符合正常睡眠呼吸变缓、心动减弱规律);睡眠-清醒状态的平均分类识别准确率可达90%。结论基于功能近红外光谱信息检测实现人体静止躺卧姿势下睡眠与清醒状态的自动化识别具有技术可行性,对在轨航天员空间作息评估与规划具有实际应用价值。     

新型冠状病毒感染流行期间医护人员心理健康的Meta分析

目的 系统评价新型冠状病毒感染流行期间医护人员的心理健康状况,深入分析不同特征医护人员心理问题检出率差异,整体评估新型冠状病毒感染疫情对医护人员心理健康状况的影响。方法 检索PubMed、ScienceDirect、Web of Science和中国知网等数据库收录的有关新型冠状病毒感染流行期间医护人员压力、焦虑及抑郁状况的研究文献,检索时限2020年1月—2022年3月。分别采用RevMan 5.3和Stata 16软件对纳入研究进行文献管理和Meta分析。结果 检索获得2020—2022年相关研究2 637篇,筛选后纳入文献66篇,包括被试50 428名,其中医护人员整体压力、抑郁、焦虑症状检出率分别为18.19%(95%CI:0.128 9～0.234 9)、36.13%(95%CI:0.320 3～0.402 3)、34.18%(95%CI:0.299 3～0.384 2)。检出率在性别、岗位、年龄、科室和城市上存在显著差异。结论 新型冠状病毒感染疫情对医护人员的心理健康状况造成了强烈冲击,需重点关注女性、护士、30～<40岁年龄组、重点科室和一线城市等因素,强化适用不同...     

广州市男男性行为者物质滥用情况及影响因素

目的 了解广州市男男性行为者(MSM)物质滥用流行特征及影响因素,并探究物质滥用与艾滋病病毒(HIV)感染发生率的关系,为广州市疾病预防控制中心(CDC)相应干预措施的制定提供科学依据.方法 通过广州市CDC对MSM进行相关数据采集,采用自填问卷进行横断面调查,包括一般人口学特征、生活习惯、心理健康状态、公开性向情况、...     

移动健康App用户情绪枯竭与不持续使用行为：游戏化视角

基于“刺激-有机体-反应”理论,使用结构方程模型方法构建用户在使用游戏化移动健康App时情绪枯竭与不持续使用行为模型,分析健康意识在此过程中的调节作用,了解用户使用心理与行为,为完善游戏化移动健康App设计、解决用户流失问题提供帮助。     

基于运动想象脑机接口的外骨骼控制系统研究

目的为提高人机系统作业绩效,降低操作者的体力、脑力负荷,设计基于运动想象脑机接口的外骨骼控制系统。方法外骨骼控制系统采用舱外航天服上肢作为受力外骨骼,开源脑电采集板卡OpenBCI Cyton Borad充当操作者与外骨骼的控制链接,信号处理与控制软件在笔记本电脑上完成。设计想象左手、想象右手两指令的运动想象脑机接口范式,并招募5名受试者参加实验,对系统有效性进行验证。结果5名受试者同步模式识别正确率为82.5%,选取表现最佳的受试者进行异步模式测试,基于40个刺激的空白数据中检测想象状态识别正确率达到100%,指令输出延时2s左右,想象左、右手识别正确率为70%。结论实验结果验证了设计的外骨骼控制系统的有效性,并可为舱外服外骨骼控制和后续空间遥操作类任务的人机交互方式提供新的思路。     

基于EEG的多因素认知任务脑力负荷研究

目的研究不同类型、不同难度的认知任务组合情况下,脑力负荷变化情况的精细表征。方法设计一种基于逻辑运算、工作记忆和运动执行的脑力负荷诱发范式,利用该范式开展24名男性受试者参与的实验,采集受试者主观量表评分、任务绩效和脑电图(EEG)信号,并计算EEG信号多个频带的功率特征。结果主观量表和任务绩效分析表明,计算难度、N-back等级均能诱发出不同等级的脑力负荷;EEG信号分析表明,脑力负荷的增加伴随着前额叶theta波增强和alpha波的减弱;利用支持向量机(SVM)构建脑力负荷分类模型,能实现平均75%单因素三分类正确率和81.7%的脑力负荷三分类正确率;利用逐步回归模型可实现对脑力负荷的预测。结论 EEG信号的频域特征能够反映多因素认知任务的脑力负荷变化情况,可以对认知因素水平和脑力负荷进行分类和连续预测。