环境因素对暖体假人模拟潮湿服装的蒸发散热性能分析

目的研究不同环境条件下重度体力劳动者显性出汗时的散热特性,为改善高温高湿劳动环境提供参考。方法基于暖体假人实验平台,运用SPSS软件进行回归分析,研究环境温度(10～34℃)、相对湿度(60%～96%)、风速(0～4m/s)及假人表面温度(31～37℃)对完全潮湿服装蒸发散热占模拟假人总散热比的影响。结果环境温度对完全潮湿服装蒸发散热占模拟假人总散热比有显著正向影响(P0.05);风速对其有显著负向影响(P0.05);相对湿度与假人表面温度则对其影响不大(P0.05);4个因素的影响程度排序:环境温度风速相对湿度假人表面温度。结论在环境温度、湿度不易改变的情况下,为提高重体力劳动者散热强度,保证工人健康,增加环境风速为较好方法。     

环境因素对暖体假人模拟潮湿服装的蒸发散热性能分析

目的 针对心音信号为便捷有效地识别肥心病心音与正常心音,研究基于WER-PCA的肥心病心杂音特征提取算法。方法 应用小波变换获得10维重构信号,应用主成分分析（PCA）筛选出肥心病心杂音频段对应的小波分解特定层,提取心杂音频段的小波能量百分比,将其与正常心音的差异度相组合作为肥心病心音特征。结果 对168例正常心音和194例肥心病心音进行识别,正常心音与肥心病心音最优识别正确率为95.3%,验证了提取出的特征的有效性。结论 该算法能有效提取肥心病心杂音特征识别肥心病,研究提出的心杂音特定频带可以为后续研究肥心病病症提供有效的参考诊断指标与方法。