扩散张量成像对慢性肾脏病早期肾损害的评价

【摘要】目的：探讨MR扩散张量成像（DTI）评价慢性肾脏病（CKD)早期肾损害的临床应用价值。方法：A组,健康对照组12例;B组CKD危险因素组,13例;C组 1～3期CKD患者18例。所有受试者均行1.5T MR DTI,测量各向异性分数（FA）和表观扩散系数（ADC）。搜集各组的临床指标：估算肾小球滤过率 (eGFR）和血清胱抑素C（CysC）、血肌酐(Scr）。分析三组间的DTI参数差异及其与临床指标的相关性。结果：A组、B组和C组肾脏皮质FA分别为0.18±0.04,0.17±0.03,0.16±0.03,髓质FA分别为0.37±0.04,0.34±0.06,0.30±0.03,差异有统计学意义（P＜0.05）。皮质ADC值分别为（2.38±0.19）×10-3mm2/s,（2.26±0.16）×10-3mm2/s,（2.17±0.24）×10-3mm2/s,差异有统计学意义（P＜0.05）。肾脏皮质FA、髓质FA与eGFR呈正相关（r=0.373、0.418,P<0.05）。髓质FA与CysC呈负相关（r=-0.427,P<0.05）。皮质ADC与eGFR呈正相关（r=0.401,P<0.05）。皮质ADC与Scr呈负相关（r=-0.388,P<0.05）。受试者操作特征（ROC）曲线分析,以髓质FA≤0.327为界值,诊断早期CKD的敏感度为78.57%,特异度为94.44%,曲线下面积（AUC）为0.891,诊断效能较好。皮质FA诊断CKD肾损害的效能一般,AUC为0.774。结论：肾脏DTI可以早期发现CKD患者和CKD危险因素患者的肾损害,髓质FA值诊断早期CKD的效能较高。     

脑白质疏松的体素内不相干运动弥散加权成像初步研究

目的探讨应用磁共振体素内不相干运动弥散加权成像(IVIM-DWI)评价脑白质疏松患者白质微循环灌注和水分子扩散运动的价值。方法常规MRI诊断为脑白质疏松(LA)的患者20人,常规MRI检查脑白质正常的对照组10人;对比LA病灶区,LA病灶周围正常白质区和正常对照组白质区的三个参数值,包括:f值(灌注分数);D值(真性扩散系数);D*(假性扩散系数)。结果 LA患者白质病灶区对比病灶周围正常白质,f值和D值增高,具有统计学意义,D*值无明显差异。LA脑白质病灶区对比正常对照组白质,f值增高,但差异无明显统计学意义;D值增高和D*下降,差异具有统计学意义。脑白质疏松病灶周围正常白质与正常对照组白质对比,f值、D值、D*值差异无统计学意义。结论磁共振体素内不相干运动弥散加权成像能够定量评价脑白质疏松症的微观结构变化和微循环灌注的变化。     

16层CT双低剂量肾动脉成像研究

目的：探讨低剂量对比剂联合低辐射剂量（双低剂量） CT肾动脉成像的可行性。方法将36例临床疑有肾动脉病变的患者随机分为3组：常规剂量组、双低剂量A组和双低剂量B组,每组各12例。双低剂量A组：320 mgI/mL碘佛醇0.8 mL/kg ,120 kV,自动毫安,SD15;双低剂量B组：320 mgI/mL碘佛醇0.8 mL/kg,120 kV,自动毫安,SD20;常规剂量组：300 mgI/mL碘海醇1.3 mL/kg,120 kV,自动毫安,SD10。其他扫描参数一致,注射速率3.5 mL/s,采用Sure start造影剂追踪技术。将原始薄层图像在工作站进行容积再现（ VR）、最大密度投影（ MIP）三维重组。将图像传到NFPACS,由两名经验丰富的医师在盲法下对图像评分并记录CTDIvol（CT溶剂量指数）。 SPSS16.0软件进行统计学分析。结果双低剂量A组和B组CTDIvol明显降低,分别为常规剂量组的65％和43％。每公斤体重有效碘用量明显降低,为常规剂量组的66％。对于肾动脉主干和一级分支的显示,各组差异无统计学意义。双低剂量A组对肾动脉二级分支显示良好。双低剂量B组对于肾动脉二级分支的显示能力差。结论双低剂量A组的图像满足临床诊断需要,低剂量对比剂联合低辐射剂量（双低剂量） CT肾动脉成像具有可行性。     

磁共振增强图像三维纹理分析对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨基于磁共振增强图像的三维纹理分析方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的16例乳腺癌和18例乳腺良性病变患者的临床和MRI资料。磁共振检查在术前1周内完成。采用MaZda软件对早期动态增强图像进行三维纹理分析，提取整个病变的纹理参数，使用Fisher系数、交互信息（MI）、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）三种方法获得30个最优纹理参数，进一步对这些纹理参数进行分类分析，方法包括原始数据分析（RDA）、主成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA）。采用SPSS 16.0统计软件比较乳腺良恶性病变的30个纹理参数有间的差异，采用MedCalc 15.8统计软件，对具有统计学意义的纹理参数进行受试者工作特征（ROC）曲线分析。结果：基于早期动态增强图像的三维纹理特征，采用非线性分类分析（NDA）的误判率最低，其中POE+ACC联合非线性分类分析（NDA）的误判率最低，误判率为5.88%。在乳腺病变的30个最优纹理参数中，有10个纹理参数在良恶性组间的差异具有统计学意义（P＜0.05），相应的ROC曲线下面积（AUC）为0.717~0.755。结论：磁共振增强图像三维纹理分析方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有良好的临床应用价值。