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1.
目的 探究对比增强能谱X线摄影(CESM)强化参数对乳腺恶性肿瘤的诊断价值,以及基于CESM的BI-RADS再分类鉴别乳腺良恶性肿块的临床价值。方法 回顾性收集乳腺肿块样病变的女性病人152例,平均年龄(49.42±10.06)岁。根据CESM减影图及伪彩图进行强化程度定性评分和强化参数测量。采用Mann-Whitney U检验比较乳腺良恶性病变及其早期和晚期的强化参数差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估强化参数对乳腺恶性肿瘤的诊断效能,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)并筛选出最优强化参数。采用卡方检验分析低能图BI-RADS分类、经强化评分调整后BI-RADS再分类、经最优强化参数调整后BI-RADS再分类对乳腺肿块的诊断效能。结果 乳腺良恶性肿瘤间内外斜(MLO)位最小强化灰度值(EMLO-min)的差异无统计学意义(P>0.05),而其余各强化参数均显示乳腺恶性肿瘤高于良性肿瘤(均P<0.05)。ROC分析显示,头尾(CC)位强化评分的AUC值高于MLO位(P<0.05),CC位相对强化灰度差值(ECC-ds)...  相似文献   
2.
目的:本研究以软脑膜侧支循环开放程度进行分层,探讨不同侧支循环亚组中FLAIR血管高信号征(HVS)的预后评估价值.方法:搜集前循环大血管闭塞(LVO)急性脑梗死患者149例,以区域性软脑膜侧支(rLMC)评分分为rLMC≤10组(n=82)和rLMC>10组(n=67).应用散点图分析HVS评分与rLMC的相关性、L...  相似文献   
3.
目的 磁敏感加权成像(SWI)上的不对称突出皮质静脉(APCV)征常用于评估急性缺血性卒中(AIS),旨在探讨不同侧支循环状态病人的APCV征显示情况,并评价该征对急性大脑中动脉(MCA)供血区AIS病人预后的预测能力。 方法 回顾性分析MCA供血区AIS病人72例,男44例,女28例,平均年龄(53.78±7.88)岁。根据区域性软脑膜侧支(rLMC)评分将全部病人分为侧支循环不良(rLMC≤10)及良好(rLMC>10),计算APCV征的阳性率并进行比较。采用Spearman相关系数评估APCV征与rLMC评分相关性。根据有无APCV征将病人分为APCV阳性组和APCV阴性组,2组间计量资料比较采用独立样本 t 检验或 Mann-Whitney U检验,计数资料比较采用χ2检验。采用多因素Logistic回归分析评估AIS预后的影响因素。 结果 72例AIS病人中侧支循环不良者26例,良好者46例。侧支循环不良病人的APCV征阳性率(20/26例,76.92%)高于良好的病人(22/46例,47.83%)(P<0.05)。APCV征与rLMC评分之间呈负相关(r=-0.364,P=0.002)。侧支循环不良的病人中,APCV征阳性组的发病时间、检查时间及2周后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分均高于阴性组(均P<0.05)。侧支循环良好的病人中,APCV征阳性组与阴性组各指标间差异均无统计学意义(均P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,对于全部AIS病人和侧支循环良好的病人,rLMC评分及2周后NIHSS评分是预后不良的独立预测因子(P<0.05),APCV征无独立预测价值(P>0.05);但对于侧支循环不良的病人,APCV征为预后不良的独立预测因子(P<0.05)。 结论 侧支循环不良的AIS病人APCV征更常见,且与神经功能预后不良有关。根据APCV征评估AIS功能预后时,应首先考虑侧支循环状态。  相似文献   
4.
【摘要】目的:比较常规乳腺BI-RADS分类与对比增强能谱X线摄影(CESM) BI-RADS再分类对乳腺病变及不同病理类型病变的诊断价值。方法:回顾性分析201例乳腺病变患者的病理及CESM图像。采用卡方检验分析强化程度及曲线对乳腺癌的诊断价值。采用卡方检验和Kappa值分析常规乳腺BI-RADS分类与CESM BI-RADS再分类对乳腺癌的诊断效能及一致性。比较乳腺BI-RADS分类与CESM BI-RADS再分类对乳腺各病理类型的诊断敏感度。结果:71.68%的乳腺癌呈明显强化,80.68%的良性病变中无强化或弱强化(P<0.001)。乳腺良、恶性病变中Ⅰ型分别占63.64%和6.19%,Ⅱ型为26.14%和17.70%,Ⅲ型为10.23%和76.11%(P<0.001)。CESM BI-RADS再分类对乳腺癌诊断效能优于乳腺BI-RADS分类(P<0.001),敏感度依次为94.69%、78.76%,特异度为89.77%、53.41%,符合率为92.54%、67.66%。浸润性乳腺导管癌、乳腺腺病、乳腺纤维腺瘤及乳腺导管内乳头状瘤亚组中,CESM BI-RADS再分类的诊断敏感度高于乳腺BI-RADS分类(97.80% vs. 83.52%,P=0.001;81.82% vs. 50.00%,P=0.016;93.33% vs. 60.00%,P<0.001;85.71% vs. 35.71%,P=0.016)。结论:CESM BI-RADS再分类综合乳腺病变形态学及功能学特征,明显提高钼靶对乳腺病变的诊断效能,对浸润性乳腺导管癌、乳腺腺病、乳腺纤维腺瘤及乳腺导管内乳头状瘤的诊断更有优势。  相似文献   
5.
目的 观察对比增强能谱乳腺摄影(CESM)联合病理指标诊断乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值。方法 纳入215例肿块型乳腺癌,按18∶7比例随机分为训练集(n=155)和验证集(n=60);对比训练集内发生与未发生ALN转移者CESM影像学特征及病理资料,行logistic回归分析,筛选发生ALN转移的独立危险因子,构建联合模型,评价其诊断ALN转移的价值。结果 训练集中,伴与不伴ALN转移的乳腺癌之间,所在象限、最大径、形态、边缘毛刺征、腋前肿大淋巴结、乳腺头足(CC)位及内外斜(MLO)病灶相对强化灰度比值(RS%CC、RS%MLO)、组织学类型、脉管侵犯及Ki-67表达差异均有统计学意义(P均<0.05)。最大径、边缘毛刺征、腋前肿大淋巴结、RS%MLO、脉管侵犯及Ki-67表达为乳腺癌ALN转移的独立危险因子(P均<0.05);以之建立的联合模型诊断训练集和验证集ALN转移的曲线下面积均为0.85。结论 CESM联合病理指标诊断乳腺癌ALN转移效能较佳。  相似文献   
6.
目的 建立基于对比增强能谱X线摄影(CESM)的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率,并评价其预测效能。方法 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料,随机分为训练组(235例)和测试组(93例)。以病理结果为金标准,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子,构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果 328例乳腺肿块患者中恶性179例,良性149例。年龄、分叶征、毛刺征、早期(CC)强化程度、晚期(MLO)强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中,预测模型均具有较好的效能,AUC值分别为0.975、0.963。校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果,该预测模型有良好的临床应用价值。结论 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率,为临床决策提供指导。  相似文献   
7.
陈军  李庆荣  刘宁  杨光  华蓓  王勇  全冠民 《放射学实践》2023,(11):1409-1416
目的:基于对比增强能谱X线摄影(CESM)影像与病理指标构建预测模型,用于预测乳腺癌的HER-2、Ki-67表达水平。方法:回顾性分析200例肿块型乳腺癌的CESM影像及病理资料,按照7:3比例分为训练集(n=140)和验证集(n=60)。根据HER-2、Ki-67表达水平,分为阴性组和阳性组。比较阴性组和阳性组间CESM特征及病理指标的差异。利用logistic回归筛选出独立危险因素,构建预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果:Logistic回归分析示乳腺癌边缘毛刺征、强化均匀性、可疑恶性微钙化、腋窝淋巴结转移是HER-2阳性的独立预测因子;肿块最大径、边缘毛刺征、强化均匀性、RS%CC、组织学分级是Ki-67阳性的独立预测因子。基于上述特征构建的HER-2和Ki-67预测模型均具有较好的预测能力,其AUC值分别为0.858~0.899、0.901~0.916。其校准曲线及DCA曲线提示预测结果接近实际结果,该预测模型有良好的临床应用价值。结论:HER-2和Ki-67预测模型可作为一种有效和简...  相似文献   
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