精神分裂症患者脑结构及功能的多模态影像Meta分析

目的 研究在未用药物干扰前提下精神分裂症患者的脑结构及功能变化及两者之间的关系.方法 系统地从PubMed、Embase、Web of Science和The Cochrane Library数据库上检索相应文献.多模态分析方法采用软件"Seed-based d Mapping".结果 纳入14篇结构研究,包括446例患者和461例正常对照.纳入的15篇功能MRI及PET研究中,共有360例患者和396例正常对照.多模态结果分析表明结构和功能大部分重叠的脑区在额颞叶,双侧扣带回/扣带旁回,双侧岛叶,基底节及左侧小脑.结论 排除药物干扰后发现精神分裂症患者结构和功能重叠的脑区大部分在默认网络(DMN)和听觉网络(AN).在这2种网络中,结构和功能变化的方向不一致,可能反映了精神分裂症患者大脑不同的病理生理改变.     

双能量CT非线性融合和噪声优化的虚拟单能量图像技术在喉鳞状细胞癌中的应用

目的 探讨双能量CT线性融合图像（linear blending imaging,LBI）、非线性融合图像（nonlinear blending image,NBI）和噪声优化的虚拟单能量图像（noise-optimized virtual monoenergetic image,VMI+）技术在喉鳞状细胞癌中的应用价值。方法 回顾性分析2019年6月至2022年3月61例经病理证实为喉鳞状细胞癌患者的双能量CT资料。双能量图像采用LBI［融合系数为1（80 kV）和0.6（M0.6）］、NBI和VMI+（40 keV、55 keV）技术重建。比较5组图像的客观图像质量［对比噪声比（contrast-to-noise ratio,CNR）、肿瘤CT值、噪声］和主观图像质量（肿瘤边界评分和整体图像质量评分）。结果 40 keV的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界评分均明显高于80 kV、M0.6、NBI和55 keV,差异均有统计学意义（均P<0.05）。NBI的整体图像质量评分明显高于80 kV、M0.6、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义（均P<0.05）。NBI的噪声明显低于80 kV、40 keV和55 keV,差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论 在喉鳞状细胞癌的双能量CT中,采用VMI+技术（40 keV）能提供更好的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界,采用NBI技术能提供更低的噪声和更好的整体图像质量。     

人工、半自动及自动方法测量肺实性结节直径和体积的一致性研究

目的:评估人工测量方法、基于计算机辅助诊断（CAD）的半自动测量方法和基于人工智能的全自动测量方法在肺实性结节直径和体积测量中的一致性。方法:回顾性分析2018年7月至2020年4月四川省肿瘤医院接受肺癌筛查的165例受检者的临床和低剂量CT（LDCT）资料。选取每例受检者直径最大的结节作为研究对象,由1名初级和1名高...     

MRI影像组学预测结直肠癌患者KRAS基因突变

目的 构建MR T2WI影像组学模型,评价其预测结直肠癌患者Kirsten大鼠肉瘤（KRAS）病毒癌基因亚型的价值。方法 将99例经病理证实的结直肠癌患者分为训练组（n=68）及验证组（n=31）,根据KRAS基因检测结果进一步将其分为突变亚组及野生亚组,训练组2亚组分别含36、32例,验证组2亚组分别含16、15例,比较亚组间实验室检查结果及肿瘤大小的差异;提取并筛选训练组MR T2WI影像组学特征,构建影像组学模型、临床模型及影像组学-临床联合模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评价各模型预测结直肠癌患者KRAS基因亚型的效能;以DeLong检验比较各模型间效能差异。通过校正曲线分析3种模型的校正性能,以Hosmer-Lemeshow检验评价校准曲线的校准度;以决策曲线分析（DCA）评价3种模型临床应用价值。结果 训练组和验证组内亚组间实验室检查结果及肿瘤大小差异均无统计学意义（P均>0.05）。共提取3个组学特征用于构建预测模型。影像组学模型与临床模型、影像组学-临床联合模型预测2组KRAS基因亚型的AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）;影像组学-临床联合模型预测训练组KRAS基因亚型的AUC显著高于临床模型（P<0.05）,但在验证组差异均无统计学意义（P>0.05）。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验显示3种模型预测值和观察值的一致性良好（P均>0.05）。影像组学模型和影像组学-临床联合模型在2组中的DCA曲线净收益值均高于临床模型。结论 MR T2WI影像组学纹理特征预测结直肠癌患者KRAS基因突变亚型具有一定潜力。     

联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值

目的:探讨双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值。方法:回顾性连续纳入144例经双期双能量CT(DECT)增强扫描患者的147个肺实性结节，包括76例肺癌和71例良性病变。纳入结节以下特征：基于直径或体积的Lung-RADS分级、形态学特征以及DECT定量参数[包括动脉期和静脉期的有效原子序数(Zeff＿A、Zeff＿V)、碘含量(IC＿A、IC＿V)和标准化碘含量(NIC＿A、NIC＿V)]。使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子，并构建组合模型。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评估Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能。使用Delong对比AUC之间的差异。结果:基于分叶(OR:25.465,95%CI:6.988～92.797)、NIC＿V(OR:1.100,95%CI:1.062～1.139)构建的组合模型，AUC、敏感性、特异性分别为0.942(0.890～0.974)、90.8%及81.7%,且组合模型的AUC均优于基于直径的Lung-RADS分级、单一形态学特征及DEC...     

从莫言获奖谈企业借势营销

在瑞典首都斯德哥尔摩,瑞典文学院常任秘书恩隆德宣布中国作家莫言获得2012年诺贝尔文学奖,莫言由此成为首个获得诺贝尔文学奖的中国籍人士.消息一经传出,莫言的知名著作《檀香刑》、《红高梁》、《生死疲劳》、《蛙》等,迅速受到了包括亚马逊、当当、京东商城等在内的多家电商的热捧.电商网站迅速推出了读书购买专题,借势莫言获诺贝尔文学奖的好时机来进行相关书籍的销售.从之前的销量平平到一夜间的洛阳纸贵,一个诺贝尔文学奖火的不止是莫言本人,还有借势营销的企业.