深度学习红外成像睑板腺分割处理系统

为了更好地辅助医生对干眼症的诊断,提高眼科医生对睑板腺病情的辨识能力,提出了一种基于Mobile-UNet网络的睑板腺图像分割及增强方法。首先,将Mobile-Net作为U-Net的编码部分进行下采样,提取特征后将其与解码器中的特征融合来指导图像分割。然后,将分割出的睑板腺区域单独进行图像增强以辅助医生进行干眼症病情的判断,避免非病灶区域的干扰。最后,通过对实验采集100个患者、200张睑板腺图像进行语义分割网络的训练和验证,并且使用清晰度评价指标来验证睑板腺增强效果。实验结果表明,该研究提出的方法相似系数稳定在92.71%,图像清晰度指标均优于市面上同类干眼检测仪器。     

一期经前后路脊柱重建治疗下颈椎骨折脱位并关节突交锁

目的 探讨一期经前后路脊柱重建治疗下颈椎骨折脱位并关节突交锁的临床疗效。方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月我院收治的15例下颈椎骨折脱位并关节突交锁病人的临床资料,均采用一期经前后脊柱重建的手术方式治疗。采用日本骨科协会（JOA）评分、颈椎功能障碍指数（NDI）评价术后恢复情况,采用美国脊柱损伤协会（American Spinal Injury Association,ASIA）神经功能分级评价脊髓神经改善情况,通过影像学检查（X线/CT/MRI）评价椎体复位及邻近节段椎间盘退变情况。结果 本组病人术后随访6~12个月。术后及末次随访的JOA评分[（14.01±1.22）分、（15.11±1.08）分],NDI（20.1%±1.2%、15.1%±1.8%）,椎体间位移[均为（1.52±0.04） mm]和半脱位伴成角度数（2.03°±0.08°、2.04°±0.07°）均较术前显著改善,差异有统计学意义（P＜0.05）。术后及末次随访ASIA分级均有不同程度改善。末次随访时,手术节段上、下位邻近节段椎间盘均有一定程度退变,且上位较下位严重,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 一期经前后路脊柱重建治疗下颈椎骨折脱位并关节突交锁,复位效果好,稳定性强,脊髓神经功能得到改善,但远期存在邻近节段椎间盘退变风险。     

基于超声成像的眼压非接触测量方法

目的 目前市场上主流眼压测量设备以接触式和刺激性激励为主,使用过程中极易给患者带来不适,更有甚者会导致角膜感染。为了解决这一问题,提出一种超声成像眼压非接触式测量方法。方法 对该方法进行有限元分析与实验验证,得到角膜形变仿真计算结果,制作模拟眼并搭建眼压测量实验系统,建立眼压、角膜形变与压力的数学模型,并对该模型进行准确性和重复性验证。结果 在某一眼压下,角膜的压平直径和顶点位移分别与压力存在幂函数与线性关系;在恒定压力下,压平直径和顶点位移均与眼压存在幂函数关系,可作为眼压测量指标。通过该方法测得的眼压平均相对误差在8%以下,相对平均偏差在9%以下,重测信度均大于0.9。结论 该方法测量结果准确,重复性较好。研究结果为眼压的非接触测量提供一种有效途径,具有较好的应用前景。     

基于头动与眼动的脑疲劳检测方法研究

目的为实现准确、可靠地检测脑疲劳,研究基于头动与眼动特征判断受试者脑疲劳程度的方法。方法采集16名男性受试者在36h睡眠剥夺(SD)实验中的头动与眼动信号,进行去噪预处理,并基于主成分分析法(PCA)融合头动与眼动特征,综合判断受试者脑疲劳程度,并对由脑电信号判断的脑疲劳程度、双重任务作业绩效、警戒作业任务模拟测试(PVT)反应时间、主观瞌睡度分值进行比对。结果基于头动与眼动特征能很好地判断受试者脑疲劳程度,且与通过脑电信号判断的脑疲劳程度相关性为0.771±0.030;与双重任务作业绩效变化的相关性为0.665±0.024;与PVT反应时间的相关性为0.812±0.011;与主观瞌睡度分值的相关性为0.682±0.023,且均显著相关(P0.05)。结论基于PCA融合头动与眼动特征能有效、准确检测受试者脑疲劳程度,与传统检测方法相比具有很好的一致性。