基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究

目的 比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌（clinical significant prostate cancer, csPCa的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法 回顾性分析本院2017年2月至2022年5月共531例因临床怀疑前列腺癌而行术前MRI并行后续穿刺和/或手术病理检查患者的临床及影像资料,其中csPCa 319例,非csPCa 212例。按照8∶2比例随机划分为训练集（425例）和测试集（106例）。手动勾画T2加权成像（T2-weighted imaging,T2WI）、扩散加权成像（diffusion-weighted imaging,DWI）及表观扩散系数（apparentdiffusion coefficient, ADC）图像的感兴趣区后采用DenseNet网络建立深度学习模型,采用单因素和多因素逻辑回归筛选出临床特征后建立临床模型,并使用逻辑回归联合深度学习模型和临床特征建立深度学习-临床混合模型。使用受试者工作特征（receiver operating ch...     

基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌的诊断价值

目的探讨基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法回顾性收集2015年5月至2020年12月江苏省内3个医疗中心共1 368例行术前MRI且经病理证实的前列腺疾病患者的影像资料, 其中csPCa 412例, 无显著临床意义的前列腺癌(ciPCa)242例, 良性前列腺病变714例, 年龄30～92(69.4±8.2)岁。采用Python内嵌random工具包将中心一和中心二数据按照7∶3比例进行无放回随机数法采样划分为训练组和内部测试组, 中心三数据设为独立外部测试组, 其中训练组包括243例csPCa、135例ciPCa和384例良性病变, 内部测试组包括104例csPCa、58例ciPCa和165例良性病变, 外部测试组包括65例csPCa、49例ciPCa和165例良性病变。分别提取T2加权成像、弥散加权成像和表观扩散系数图的影像组学特征, 采用Pearson相关系数分析、方差分析筛选影像组学特征, 分别使用随机森林(RF)和支持向量机两种算法构建机器学习模型, 并在内部测试组和外部测试组对模型进行测试。最后, 选取诊断效能较高的机器...     

前列腺癌根治术后生化复发预测的影像研究现状

【摘要】前列腺癌根治术是局限性前列腺癌的主要治疗方法之一,高危前列腺癌患者在根治术后会发生生化复发,术前精准的预测根治术后患者发生生化复发的时间对术前治疗方式的选择、术后辅助治疗方案的制定有重要意义。目前基于影像学的预测方法已经逐渐应用于临床。本文主要对前列腺癌根治术后生化复发发生时间的预测方法进行综述。     

PI-RADS V2.1和V2.0对移行区有临床意义前列腺癌诊断效能的对照研究

目的 比较前列腺影像报告与数据系统2.1版(PI-RADS V2.1)和2.0版(PI-RADS V2.0)对移行区有临床意义前列腺癌(csPCa)的诊断效能及不同评分者之间的一致性。方法 收集临床疑诊为前列腺癌且行3.0 T多参数MRI检查患者的资料,以组织病理学结果为金标准,由两位不同年资医师根据PI-RADS V2.0和PI-RADS V2.1独立评估每个病灶的T2WI、扩散加权成像序列图像并完成PI-RADS总体评分。分析评估者间一致性,绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积(AUC),比较两个版本对移行区csPCa的诊断效能。结果 最终纳入123例经穿刺病理证实且位于前列腺移行区的病灶,其中csPCa 39例,无临床意义前列腺癌10例,良性前列腺增生74例。两位医师应用PI-RADS V2.0和PI-RADS V2.1的Kappa值分别为0.590、0.654。两版评分系统检测移行区cs PCa的灵敏度差异在两位医师中均无统计学意义(P>0.05)。PI-RADS V2.1能提高低年资医师诊断的特异度、准确度及AUC(P<0.05)。结论 PI-RADS V2.1...     

前列腺癌局部复发影像报告系统对前列腺癌根治术后局部复发的诊断效能及观察者间评分一致性研究

目的评估前列腺癌局部复发影像报告系统(PI-RR)对前列腺癌根治性切除术(RP)后局部复发的诊断效能及不同年资医师间评分的一致性。方法本研究为横断面研究。回顾性收集2015年7月到2021年10月苏州大学附属第一医院RP后发生生化复发(BCR)而接受多参数MRI(mpMRI)的前列腺癌患者176例。6名不同年资放射科医师(2名低年资、2名高年资及2名专家医师)按照PI-RR评分标准分析mpMRI图像并对主病灶进行评分。基于穿刺病理结果、随访影像学检查及前列腺特异性抗原水平判定术后结局, 分为局部复发组(54例)和未局部复发组(122例)。使用组内相关系数(ICC)和Kappa检验评估不同年资医师PI-RR评分的一致性。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析不同年资医师PI-RR评分对前列腺癌RP术后局部复发的诊断效能, 使用DeLong检验比较不同年资医师PI-RR评分的ROC曲线下面积(AUC), 并对结果进行Benjamini-Hochberg法FDR校正。计算以PI-RR评分≥3或4分为阈值时的灵敏度、特异度。结果不同年资医师PI-RR评分ICC(95%CI)为0.70(0.64～...     

基于PI-RADS V2.1评估双参数和多参数MRI对外周带临床显著性前列腺癌的诊断价值

【摘要】目的：基于第2.1版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS V2.1）评估双参数（bpMRI）和多参数磁共振成像（mpMRI）对外周带临床显著性前列腺癌（csPCa）的诊断价值。方法：回顾性分析154例经穿刺活检或手术病理证实的前列腺外周带病变患者的临床和MRI资料。154例患者中,前列腺癌为75例,其中csPCa 63例,无临床意义PCa（ciPCa）12例,良性病变79例。由两位放射科医师（分别具有3和10年前列腺MRI诊断经验）基于bpMRI和mpMRI分别对前列腺外周带主病灶进行PI-RADS评分,绘制其受试者工作曲线（ROC）,根据约登指数确定临界值,计算并比较两种方法的曲线下面积（AUC）及诊断符合率、敏感度、特异度、阴性和阳性预测值。结果：基于bpMRI和mpMRI,两位医师对病变PI-RADS评分的一致性均较好（Kappa值分别为 0.746和0.688）。低年资医师基于bpMRI 和mpMRI的PI-RADS评分诊断csPCa的AUC分别为0.761和0.774,差异无统计学意义（Z=1.469,P＞0.05）;高年资医师基于bpMRI和mpMRI的PI-RADS评分诊断csPCa的AUC分别为0.773和0.778,差异无统计学意义（Z=0.643,P＞0.05）。两位医师基于mpMRI的诊断敏感度均显著高于bpMRI（90.5% vs. 73.0%、90.5% vs. 70.8%,P均<0.01）,而诊断特异度均低于bpMRI（60.4% vs. 69.2%、61.5% vs. 71.4%,P均<0.05）。结论：不同年资医师基于bpMRI和mpMRI的PI-RADS评分对外周带csPCa的检测具有相近的诊断效能;bpMRI能使部分患者避免不必要的动态增强扫描,因而具有更佳的临床效益。     

基于MRI的临床-影像组学模型对前列腺癌根治术后生化复发的预测价值

目的构建基于MRI的临床-影像组学模型, 并探讨其对前列腺癌根治术后生化复发(BCR)的预测价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月在苏州大学附属第一医院接受根治性前列腺切除术并具有完整随访数据的212例前列腺癌患者, 采用Python语言的random工具包对患者以7∶3的比例进行无放回随机采样, 分为训练集(149例)和测试集(63例)。对患者进行术后随访, 随访终点为发生BCR或至少3年, 训练集中50例患者发生BCR, 测试集中21例患者发生BCR。提取训练集患者术前T2WI、扩散加权像和表观扩散系数图中主病灶区域的影像组学特征, 采用无监督的Kmeans聚类算法进行特征筛选, 筛选出的特征采用多变量Cox回归模型进行模型拟合, 构建影像组学模型。应用单因素Cox回归分析筛选与BCR相关的术前临床资料, 联合影像组学标签(RadScore)构建临床-影像组学模型。在测试集中以患者术后3年是否发生BCR为界, 构建时间依赖性受试者操作特征(ROC)曲线, 计算曲线下面积(AUC), 评估影像组学模型、临床-影像组学模型以及根治术后前列腺癌风险评估(CAPRA-S)评分...