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The association between asbestos exposure, mainly in occupational settings, and malignant mesothelioma has been well established; this has prompted several countries to establish mesothelioma epidemiologic surveillance programs often at the request of national agencies. This review compares currently existing mesothelioma registries worldwide to develop a concept model for a US real-time case capture mesothelioma registry. Five countries were identified with a mesothelioma specific registry, including Italy, France, UK, Australia, and South Korea. All, except the UK, used interviews to collect exposure data. Linkage with the national death index was available or was in future plans for all registries. The registries have limited information on treatment, quality of life, and other patient-centered outcomes such as symptoms and pain management. To thoroughly collect exposure data, “real-time” enrollment is preferable; to maximize the capture of mesothelioma cases, optimal coverage, and a simplified consent process are needed.  相似文献   
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Background

Payers frequently rely on budget impact model (BIM) results to help determine drug coverage policy and its effect on their bottom line. It is unclear whether BIMs typically overestimate or underestimate real-world budget impact.

Objective

We examined how different modeling assumptions influenced the results of 6 BIMs from the Institute for Clinical and Economic Review (ICER).

Study Design

Retrospective analysis of pharmaceutical sales data.

Methods

From ICER reports issued before 2016, we collected estimates of 3 BIM outputs: aggregate therapy cost (ie, cost to treat the patient population with a particular therapy), therapy uptake, and price. We compared these against real-world estimates that we generated using drug sales data. We considered 2 classes of BIM estimates: those forecasting future uptake of new agents, which assumed “unmanaged uptake,” and those describing the contemporaneous market state (ie, estimates of current, managed uptake and budget impact for compounds already on the market).

Results

Differences between ICER's estimates and our own were largest for forecasted studies. Here, ICER's uptake estimates exceeded real-world estimates by factors ranging from 7.4 (sacubitril/valsartan) to 54 (hepatitis C treatments). The “unmanaged uptake” assumption (removed from ICER's approach in 2017) yields large deviations between BIM estimates and real-world consumption. Nevertheless, in some cases, ICER's BIMs that relied on current market estimates also deviated substantially from real-world sales data.

Conclusions

This study highlights challenges with forecasting budget impact. In particular, assumptions about uptake and data source selection can greatly influence the accuracy of results.  相似文献   
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