静止性脑梗死风险预测量表的构建和验证

【摘要】
目的 调查与静止性脑梗死（silent brain infarction，SBI）相关的独立影响因素，构建SBI风险预测量
表并验证。
方法 在单中心横断面研究中，前瞻性连续纳入无神经系统疾病既往史的体检者，收集其人口学
信息，高血压、糖尿病等血管危险因素，血脂、糖化血红蛋白、血浆同型半胱氨酸等化验结果录入数
据库。采用标准影像学操作规范进行头颅MRI扫描，并由影像学医师盲法判读，将受试者分为SBI组
和无SBI组。将所有受试者按照3∶1比例随机分为训练集和验证集，在训练集中采用单因素和多因素
Logistic回归分析SBI的独立影响因素，构建SBI预测量表。在训练集和验证集中应用ROC曲线检验量表
的区分度，应用Hosmer-Lemeshow分析检验量表的校准度。
结果 共有633例研究对象纳入研究，平均年龄52.0±10.5岁，女性272例（43.0%）。训练集（475
例）和验证集（158例）两个样本集合的基线特征均衡。校正混杂因素后多因素分析显示，年龄≥45
岁（OR 8.37，95%CI 1.12～62.80，P =0.039），高血压（OR 2.30，95%CI 1.08～4.90，P =0.032），同型半
胱氨酸（Q2～Q3：OR 6.89，95%CI 0.89～53.10，P =0.064；Q4：OR 13.6，95%CI 1.74～105.87，P =0.013）
与SBI风险独立相关。根据OR 值构建SBI危险评分（SBI risk score，SBI-RS）量表，量表赋值为：年龄
≥45岁赋值8分；有高血压赋值2分；同型半胱氨酸根据四分位分层分别赋值为0分、7分和14分。SBIRS
在训练集和验证集中ROC曲线显示曲线下面积分别为0.77（95%CI 0.69～0.84，P＜0.001）和0.76
（95%CI 0.63～0.88，P＜0.001），区分度良好。Hosmer-Lemeshow相关分析提示SBI-RS具有较好的校准度
（P＞0.05）。
结论 在健康体检人群中，SBI -RS具有较好的区分度和校准度，可以帮助识别SBI高危人群。     

高血压和高同型半胱氨酸血症与静止性脑梗死的相关性分析

目的 调查静止性脑梗死（silent brain infarction,SBI）在健康体检人群中的患病率,分析高血压、 高同型半胱氨酸血症（hyperhomocysteinemia,HHcy）与SBI的相关性。 方法 本研究为单中心横断面研究,前瞻性连续纳入2018年9月-2019年6月既往无明确神经系统 疾病的体检者,收集人口学信息,高血压、糖尿病、冠心病等血管危险因素,生活方式及生化检查 （包括血浆同型半胱氨酸）等资料。影像学医师采用盲法评价头颅MRI,判断是否存在SBI。按照是否 存在高血压和HHcy分为正常、单纯高血压、单纯HHcy、高血压合并HHcy 4组,采用单因素和多因素 Logistic回归分析高血压、HHcy与SBI的相关性。 结果 共纳入577名受试者,平均年龄52.0±10.4岁,女性252名（43.7%）。SBI患病率为8.8% （51/577）,高血压、HHcy的患病率分别为20.5%（118/577）和27.6%（159/577）,高血压合并HHcy 的患病率为8.3%（48/577）。单因素分析显示,单纯HHcy（OR 3.72,95%CI 1.69～8.18,P =0.002）,单 纯高血压（OR 5.88,95%CI 2.59～13.3,P＜0.001）,高血压合并HHcy（OR 7.66,95%CI 3.20～18.3,P ＜0.001）均增加SBI风险。校正混杂因素后,单纯HHcy（OR 2.55,95%CI 1.06～6.11,P =0.036）,单 纯高血压（OR 3.97,95%CI 1.68～9.43,P =0.001）,高血压合并HHcy（OR 3.64,95%CI 1.31～10.1, P =0.013）也均与SBI风险升高有关。单因素分析中高血压和HHcy存在交互作用（P＜0.001）;在多因素 分析中,高血压和HHcy的交互作用差异无统计学意义（OR 0.29,95%CI 0.08～1.09,P＞0.05）。 结论 在健康体检人群中,SBI是一种常见头部影像学改变,高血压和HHcy均与SBI相关。     

静止性脑梗死风险预测量表的构建和验证

【摘要】 目的 调查与静止性脑梗死（silent brain infarction，SBI）相关的独立影响因素，构建SBI风险预测量 表并验证。 方法 在单中心横断面研究中，前瞻性连续纳入无神经系统疾病既往史的体检者，收集其人口学 信息，高血压、糖尿病等血管危险因素，血脂、糖化血红蛋白、血浆同型半胱氨酸等化验结果录入数 据库。采用标准影像学操作规范进行头颅MRI扫描，并由影像学医师盲法判读，将受试者分为SBI组 和无SBI组。将所有受试者按照3∶1比例随机分为训练集和验证集，在训练集中采用单因素和多因素 Logistic回归分析SBI的独立影响因素，构建SBI预测量表。在训练集和验证集中应用ROC曲线检验量表 的区分度，应用Hosmer-Lemeshow分析检验量表的校准度。 结果 共有633例研究对象纳入研究，平均年龄52.0±10.5岁，女性272例（43.0%）。训练集（475 例）和验证集（158例）两个样本集合的基线特征均衡。校正混杂因素后多因素分析显示，年龄≥45 岁（OR 8.37，95%CI 1.12～62.80，P =0.039），高血压（OR 2.30，95%CI 1.08～4.90，P =0.032），同型半 胱氨酸（Q2～Q3：OR 6.89，95%CI 0.89～53.10，P =0.064；Q4：OR 13.6，95%CI 1.74～105.87，P =0.013） 与SBI风险独立相关。根据OR 值构建SBI危险评分（SBI risk score，SBI-RS）量表，量表赋值为：年龄 ≥45岁赋值8分；有高血压赋值2分；同型半胱氨酸根据四分位分层分别赋值为0分、7分和14分。SBIRS 在训练集和验证集中ROC曲线显示曲线下面积分别为0.77（95%CI 0.69～0.84，P＜0.001）和0.76 （95%CI 0.63～0.88，P＜0.001），区分度良好。Hosmer-Lemeshow相关分析提示SBI-RS具有较好的校准度 （P＞0.05）。 结论 在健康体检人群中，SBI -RS具有较好的区分度和校准度，可以帮助识别SBI高危人群。     

高血压和高同型半胱氨酸血症与静止性脑梗死的相关性分析

目的 调查静止性脑梗死（silent brain infarction，SBI）在健康体检人群中的患病率，分析高血压、
高同型半胱氨酸血症（hyperhomocysteinemia，HHcy）与SBI的相关性。
方法 本研究为单中心横断面研究，前瞻性连续纳入2018年9月-2019年6月既往无明确神经系统
疾病的体检者，收集人口学信息，高血压、糖尿病、冠心病等血管危险因素，生活方式及生化检查
（包括血浆同型半胱氨酸）等资料。影像学医师采用盲法评价头颅MRI，判断是否存在SBI。按照是否
存在高血压和HHcy分为正常、单纯高血压、单纯HHcy、高血压合并HHcy 4组，采用单因素和多因素
Logistic回归分析高血压、HHcy与SBI的相关性。
结果 共纳入577名受试者，平均年龄52.0±10.4岁，女性252名（43.7%）。SBI患病率为8.8%
（51/577），高血压、HHcy的患病率分别为20.5%（118/577）和27.6%（159/577），高血压合并HHcy
的患病率为8.3%（48/577）。单因素分析显示，单纯HHcy（OR 3.72，95%CI 1.69～8.18，P =0.002），单
纯高血压（OR 5.88，95%CI 2.59～13.3，P＜0.001），高血压合并HHcy（OR 7.66，95%CI 3.20～18.3，P
＜0.001）均增加SBI风险。校正混杂因素后，单纯HHcy（OR 2.55，95%CI 1.06～6.11，P =0.036），单
纯高血压（OR 3.97，95%CI 1.68～9.43，P =0.001），高血压合并HHcy（OR 3.64，95%CI 1.31～10.1，
P =0.013）也均与SBI风险升高有关。单因素分析中高血压和HHcy存在交互作用（P＜0.001）；在多因素
分析中，高血压和HHcy的交互作用差异无统计学意义（OR 0.29，95%CI 0.08～1.09，P＞0.05）。
结论 在健康体检人群中，SBI是一种常见头部影像学改变，高血压和HHcy均与SBI相关。