胎儿心脏定量分析技术在中孕晚期正常胎儿心脏结构及功能的研究

目的：用定量分析技术（fetal heart quantification,Fetal HQ）,对中孕晚期正常胎儿心脏结构及功能等参数进行初步分析。方法：收集2019年9月至2020年1月，在北京安贞医院母胎医学中心就诊的，妊娠22～27周间的153例正常单胎妊娠胎儿，进行系统超声心动图检查，存储胎儿标准四腔心切面，通过Fetal HQ软件后处理操作计算出心脏整体及左、右心室不同节段的球形指数（sphericity index,SI），左、右心室24节段舒张末期内径及短轴缩短分数（fractional shortening,FS）、左、右心室面积变化率（left and right ventricular area change rate, FAC）及整体纵向应变（global left and right ventricular longitudinal strain,GLS）和LVEF并探讨各参数数据分布情况及与孕周之间的相关性。并进行检查者间和检查者自身的重复性检验。结果：除左心室1～24节段LVEDD及右心室第4～13节段舒张末期内径（right ventricular dia...     

基于贝叶斯网络学习的胎儿心脏病非遗传相关因素分析

目的 本研究旨在基于贝叶斯网络的大数据分析探讨胎儿心脏病(FHD)的相关因素,并定量分析从单因素到多因素累积暴露的对FHD的相对风险比。方法 连续入组从2010年6月至2018年7月于首都医科大学附属北京安贞医院母胎医学会诊中心接受胎儿超声心动图检查的孕妇(n=16 086,包括孕有异常胎儿的孕妇3312例),获得26个孕妇和胎儿因素,包括年龄,合并症,药物暴露,引产史和先天性心脏病病史,近亲结婚,孕妇和配偶的不良习惯,以及是否是双胎及是否伴有心律失常,基于所有变量构建贝叶斯网络,并通过联合树推理算法,预测两组的胎儿CHD患病率,从而得到不同暴露因素组合条件下的胎儿CHD的风险比(RR)。考虑到孕周对模型预测准确度的提升作用,将孕周分组进行了敏感性分析。结果 单因素分析显示,双胎妊娠、自发流产、配偶吸烟的RR分别为1.50、1.38、1.11;当多个因素结合在一起时风险逐渐升高。当是否为双胎与流产史或吸烟配偶相结合时,我们发现FHD的RR更高(RR=1.96或1.63)。以此类推,当同时存在五个因素时,包括是否为双胎、孕早期上呼吸道感染、孕妇精神压力、贫血以及自发流产史或配偶吸烟时FH...     

基于区块链技术的缺血性卒中医疗质量评价应用初探

目的 在保障敏感数据不脱离敏感域的前提下，在多中心架构中，利用区块链技术开展缺血性卒中 医疗质量评价。 方法 采用数据网关和安全沙箱建立“敏感域-公开域”隔离带，使用“阅后即焚”思想防止数据泄 露，利用区块链和智能合约技术对数据和算法的调用进行跟踪记录。 结果 区块链秒平均写入通量达到9000条记录，特征检索时间不高于10 ms，能够在多中心协作和 敏感信息受控场景中，开展缺血性卒中医疗质量指标评价。系统在三家医疗机构的数据中完成初步 验证。 结论 融合区块链、智能合约、安全沙箱、摘要生成等技术手段，可以在多中心架构上，初步实现缺 血性卒中医疗质量指标评价，为进一步应用知识提取、数字化追溯和跨域投放，助力医疗质量持续 改进奠定技术支撑。     

基于区块链的数字身份在脑血管病临床医疗数据应用的模式探索

目的 脑血管病是我国主要的慢性非传染性疾病之一,其诊疗服务形成海量的医疗数据,数据的安全应用与管理是亟待解决的问题,基于区块链的数字身份技术具有去中心化、多方共识、公开透明、防篡改和可溯源等特征,给脑血管病的数据管理与应用提供了优化的工具。本研究旨在探索基于区块链数字身份在脑血管病医疗数据临床研究中的应用架构。