亚急性期脑卒中康复过程中半球间皮质结构可塑性差异

目的 探讨脑卒中患者亚急性期康复过程中不同半球间皮质结构可塑性机制差异.方法 2018年11月20日至2020年2月1日,选取本院首次发病的皮质下缺血性脑卒中患者22例,分别在康复前、康复1个月、康复2个月行磁共振扫描和运动功能评估.测量皮质表面积、皮质厚度和皮质体积.采用两因素重复测量方差分析观察皮质结构的动态变化和...     

基于MATLAB编辑的电生理图像数值转换算法

背景:许多文献报道的电生理原始实验记录均具有进一步研究的价值,但是这些原始实验记录往往是曲线记录图形,由于病例特殊或实验设备及实验成本的限制,使得重复该实验的难度加大,因此将曲线记录图形精确转换为数值,成为医学信号处理领域获得原始数据的一个方法.目的:利用MATLAB编程,实现将各种类型电生理图像文件转换成数值文件,以便进一步分析、比对与研究保存.方法:在分析心脏电生理图像特点的基础上,实现将各种典型的心脏电生理图像文件经去噪、信号提取、插值、数值对应等处理,最后转换为与实际图像大小相符的数值文件,将该算法应用于各种典型的心脏电生理图像验证该算法的可行性,最后将原图像和用该算法得到的数值进行比较,校验其准确度.结果与结论:经该算法得到的数值与原图数值比较可知,该算法准确度较高,各种电生理图像均能利用该算法读成数值形式.该算法在电生理图像的转换中是很可靠的工具,可以将电生理图像精确转换成数值形式并保存下来,为继续科研,尤其是对于复杂罕见的心脏离子通道疾病研究做了很有意义的准备.     

从体表电生理信号中提取希氏束信号的分析系统

背景:传统的希氏束检测方法是对体表心电信号进行数百次叠加或者经食道检测以及心内导管检测得到,研制从体表心电信号提取希氏束信号不但有利于临床诊断,也有利于动物药物实验.目的:从体表心电信号中提取希氏束信号,并开发体表希氏束信号分析系统.方法:以家兔体表心电信号作为待分析信号,以其心内希氏束电图作为对照信号,采用随机共振、小波变换、叠加平均和耦合累加等分析方法,对体表心电信号进行分析.结果与结论:小波变换后得到的信号,可以从体表心电信号中检测出希氏束信号,但并不是所有希氏束信号都能被识别,心内信号经过小波变换后,个别希氏束信号反而消失.随机共振方法从体表心电中检测出的希氏束信号识别率要高于小波分析方法,随机共振方法与小波分析相同之处是,心内信号经过处理后,个别希氏束信号反而消失.本文提出的耦合叠加算法能够从体表心电信号提取出希氏束信号,与经典叠加方法比较,其优点是希氏束信号明显,叠加次数远远少于经典叠加方法.提示实验采用的随机共振、小波变换、耦合累加等分析方法,能够有效抑制噪声、提取希氏束信号,开发研制的体表希氏束信号分析系统具有较强的实用价值.     

基于主成分分析建立的肺胸部生理健康检查模型

背景:X 射线胸片是临床肺胸部疾病鉴别诊断的重要手段之一,但大量数据的处理也为诊断工作带来巨大的压力.目的:验证利用主成分分析来评价肺胸部生理状况的理论的可行性,提出于临床中建立肺胸部生理健康检查模型的观念.方法:采集202 名健康成年人的胸片,用MxLiteView 软件手动测量每幅胸片的能代表肺胸部生理健康的9 个测量项目.基于MATLAB 软件自行编程实现主成分分析算法,对采集的实验数据进行处理.结果与结论:数据处理得到主成分变量,经分析与评定,可以分别表示特定区域的肺胸部生理健康状况.说明利用主成分分析法可快速而有效的对大量X 射线胸片生理数据进行预处理和分析,实现直接由数据反映人的肺胸部生理健康状况.进一步证实建立肺胸部生理健康检查模型思想的可行性,有利于缓解目前临床方面人力资源浪费的现状.     

医疗仪器维修技术专业建设现状及探索

为了解我院近年创办的医疗仪器维修技术专业现状,从师资力量、课程开设、教材、校内及校外实践教学条件方面分析专业建设中的难题并提出对策。在摸索和实践中形成"重基础、重技能、重就业"的专业建设思路。     

德国医疗保障制度的现状和特点

德国是世界上最早实施社会医疗保障的国家,至今已经有了比较完善的医疗保障体系。目前,世界上有许多国家采用了这种模式或以此模式为主体的健康保障体系。德国的医疗保障体系以法定医疗保险为主,私人医疗保险为辅,几乎覆盖了德国所有民众。文章主要介绍了德国医疗保障的制度和特点。     

颈动脉MR图像分割和三维重建在斑块定位中的应用

背景：医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步。 目的：探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用。 方法：选择3D TOF序列图像对其进行基于最大熵原理的阈值分割,并与普通方法的结果做比较;进一步用数学形态学分割方法提取出颈动脉;进行三维重建,利用三维模型进行斑块的初步定位。 结果与结论：基于最大熵原理的阈值分割适于对颈动脉3D TOF序列图像的分割,用数学形态学分割方法进行后续分割可得到目标图像。三维重建后的模型对于斑块定位有辅助作用。     

基于MATLAB编辑的电生理图像数值转换算法**

背景：许多文献报道的电生理原始实验记录均具有进一步研究的价值,但是这些原始实验记录往往是曲线记录图形,由于病例特殊或实验设备及实验成本的限制,使得重复该实验的难度加大,因此将曲线记录图形精确转换为数值,成为医学信号处理领域获得原始数据的一个方法。 目的：利用MATLAB编程,实现将各种类型电生理图像文件转换成数值文件,以便进一步分析、比对与研究保存。 方法：在分析心脏电生理图像特点的基础上,实现将各种典型的心脏电生理图像文件经去噪、信号提取、插值、数值对应等处理,最后转换为与实际图像大小相符的数值文件,将该算法应用于各种典型的心脏电生理图像验证该算法的可行性,最后将原图像和用该算法得到的数值进行比较,校验其准确度。 结果与结论：经该算法得到的数值与原图数值比较可知,该算法准确度较高,各种电生理图像均能利用该算法读成数值形式。该算法在电生理图像的转换中是很可靠的工具,可以将电生理图像精确转换成数值形式并保存下来,为继续科研,尤其是对于复杂罕见的心脏离子通道疾病研究做了很有意义的准备。 关键词：电生理图像;数值转换;MATLAB;软件编程;数字化医学     

小波包变换分析帕金森病患者足底的压力信号**

背景：帕金森病属中枢神经系统的退行性疾病,步态失调是帕金森病3大特征之一。因此对帕金森病患者足底压力的研究较为广泛。以往研究多集中于从力学方面揭示足底压力的分布,而对足底压力信号的研究较少。 目的：观察比较帕金森病患者与正常人足底压力信号的差异。 方法：采集93例帕金森病患者和72名正常对照的足底数据。被试者以其平时自然的步态在水平地面上行走约2 min,足底在垂直方向所受的反作用力(N)以时间序列记录下来。足底的16个传感器以采样100次/s的速度记录,数据中还包括了每只足底8个传感器的记录之和。采样速度为100 Hz,每个被试采样时间为121.171 5 s。利用小波包分解来分析帕金森病患者和对照组步态数据。 结果与结论：通过分解和计算,得到了来自足底不同传感器的信号的熵。D1层分解结果的熵值显示,来自于传感器L1,R1,L2,R2,L6和R6信号的P值明显小于其他传感器的数值,且小于0.05;DD2层分解结果的熵值显示,来自于传感器L1,R1,L6和R6信号的P值明显小于其他传感器的数值,且小于0.05。由统计结果可知,帕金森病患者与正常对照的足底压力信号熵值存在明显差异,通过分析足底压力信号可以辅助医师诊断和治疗帕金森病患者。 关键词：帕金森病;小波包;小波熵;步态;足底运动;压力信号;数字化神经科技术     

基于小波变换的数字胸片增强

目的 研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法.方法 小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像.结果 通过对传统增强方法和本文提出的小波增强新方法进行实验对比,验证了本文算法对数字胸片图像有较好的增强效果.结论 对于分辨力低、噪声干扰严重、光照不均的数字胸片图像,本文提出的基于小波变换的增强新方法可保留图像细节信息,同时有效去除噪声.