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1.
目的了解北京市大气PM_(2.5)中17种元素的浓度水平及季节变化。方法在北京市于2014年3月至2015年2月每月连续7 d使用中流量大气颗粒物采样器和石英滤膜采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、相对湿度和风速等气象因素。采用微波消解-ICP/MS测定采集的颗粒物中17种元素的浓度。分析17种元素浓度与气象因素之间的相关性以及霾日和非霾日不同元素的浓度差别。结果北京市大气PM_(2.5)中Fe、Cu、Zn和Pb的质量浓度占所检测元素总浓度的92.69%,大气中元素成分与日均温度、日均风速呈现负相关关系,与日均相对湿度正相关。霾日大气PM_(2.5)中17种元素的浓度高于非霾日。结论北京市大气PM_(2.5)中元素的浓度与温度、风速等气象因素有关,且有着明显的季节变化。霾日大气PM_(2.5)种元素的污染严重。  相似文献   
2.
目的实现空气污染人群健康影响监测信息系统的数据质量控制,从而提高数据的质量。方法根据数据质量评价原则,梳理数据质量核查规则将其细化成计算机能够识别和处理的规则库,通过离线和在线的双重质控措施完成数据质量控制。结果实现数据统一采集、工具包核查、文件校验、数据校验以及数据审核的全过程的数据质量控制。结论空气污染人群健康影响监测信息系统可以实现自动化的数据质量控制,为后续的监测、科研等工作提供了经验和示范。  相似文献   
3.
目的 建立ICD-10自动编码和分类统计软件工具,快速实现医院就诊数据疾病诊断的ICD-10编码和分类统计,并对其适用性进行客观评价。方法 采用模块化思想,使用精确匹配和正则匹配相结合的方式进行编码分析和分类统计;采用某三甲医院2015年12月份的就诊数据,以其原始ICD编码为标准进行适用性评价。结果 该软件具有数据导入、编码匹配、分类统计等业务功能,字典管理、模板管理、权限管理等管理功能;导入数据耗时38 s,完成ICD-10编码耗时456 s,完成统计报表耗时61 s;ICD编码初始成功率为83.3%,编码符合率为90.9%,分类统计结果准确率为100%。结论 本研究建立的疾病诊断自动编码分析工具简便、快速、准确、可行,为提高空气污染人群就诊影响等研究数据质量提供有效支持。  相似文献   
4.
为了解全国疾病预防控制机构的水质检测能力,于2008年对全国1997家疾病预防控制机构的106项水质指标检测能力进行调查.结果显示2008年全国疾病预防控制机构水质平均检测能力为33项,仅有0.20%的疾病预防控制机构具备106项水质指标的检测能力,90.8%的疾病预防控制机构检测能力低于50项.其中,81.6%疾病预防控制机构的常规指标检测能力集中在21~40项之间,93.2%疾病预防控制机构非常规指标的检测能力低于21项,常规指标和非常规指标的平均检测能力分别为27和5项.不同级别的疾病预防控制机构水质检测能力存在显著性差异(X2CMH=69.288 2,P<0.01),检测能力由高到低依次为省级、省会市、地级市、县级市及县.省级、省会市、地级市、县级市及县级疾病预防控制机构常规指标、非常规指标和全项指标的平均检测能力分别为39、44、83项;36、28、64项;33、14、47项;27、3、30项.提示全国疾病预防控制机构水质检测能力总体水平不高,相关部门仍需进一步加强各级疾病预防控制机构的水质检测能力建设,提高各级疾病预防控制机构的水质检测能力.  相似文献   
5.
城市饮用水卫生监测信息管理系统是卫生部城市饮用水卫生监测网络试点工作的重要组成部分,它是使用成熟的软件技术设计开发的卫生监测数据信息管理平台,针对城市饮用水水质和水性疾病的流行情况进行动态监测。使用该系统不仅缩短了数据上报周期,提高了工作和管理效率,为饮用水的卫生监测积累数据,为科学地实施卫生监督积累经验,更为建立健全全国饮用水水质和水性疾病监测网络奠定基础。  相似文献   
6.
目的建立集数据采集、管理、质控、统计及可视化等于一体的全新空气污染人群健康影响监测信息系统。方法采用业务应用与权限管理相互分离,数据集中式管理的设计理念,通过B/S架构将权限管理、流程管理、质量控制等整合到数据采集、数据管理、数据审核、数据分析等的全过程。结果系统实现了数据采集、三级审核、统计分析、数据可视化展示等核心业务功能,以及权限、用户、角色等的灵活配置和统一管理;已经在全国31个省65个城市126个点的监测工作中使用,业务数据超过1600万条,数据量超过10 G。结论新版空气污染人群健康影响监测信息系统自上线以来运行良好,不仅可以满足监测工作的需求,同时也可为空气污染健康影响的研究和政策制定提供基础平台和数据支撑。  相似文献   
7.
目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM_(10)浓度每上升10μg/m~3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.002 7(95%CI:1.000 8~1.004 6);且女性的RR值略高于男性,分别为1.002 8(95%CI:1.000 4~1.005 1)与1.002 6(95%CI:1.000 4~1.004 9)。结论北京市大气PM_(10)浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。  相似文献   
8.
  目的  分析中国疾病预防控制信息系统健康危害因素监测信息系统用户日志数据,为信息系统优化和提升监测数据质量提供技术支持。  方法   对2018年1月1日 — 2021年12月31日期间产生的522638条日志数据进行清理,分析信息系统运行特征和用户行为特征,明确系统优化措施及检验其对业务数据关键指标填写的改善情况。   结果   健康危害因素监测信息系统用户访问呈现出上半年高,下半年低的趋势;用户以市级(138715条,占26.5 %)和区县级(253927条,占48.6 %)疾控中心工作人员为主,各级别用户在东、中、西部省份的比例差异具有统计学意义(χ2 = 40.1,P < 0.01)。用户操作以上传和审核为主,但在时间趋势上有不同特点。根据日志分析结果实施系统优化措施,发现人群健康相关数据用户删除修改操作明显减少,关键指标填写率逐年提升。  结论   信息系统用户日志记录分析可以发现信息系统运行特点,发掘用户行为特征,为优化监测信息系统和提升监测数据质量提供重要的技术支撑和方向。  相似文献   
9.
目的了解北京市大气PM_(2.5)中9种水溶性阴阳离子的分布特征及其影响因素。方法于2014年3月至2015年2月每月连续7 d在北京市采用大气颗粒物采样器采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、压力、相对湿度和风速等。样品经超声提取和离心后,使用离子色谱测定颗粒物中的F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、Na~+、NH_4~+、K~+、Ca~(2+)和Mg~(2+)的浓度。采用Spearman相关分析离子浓度和气象因素的相关性。结果本研究所检测9种离子中NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+3种离子的质量浓度占所检测离子浓度的85.9%。大气中9种离子浓度之间的相关系数范围为0.409~0.941(P0.01)。F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、Na~+、NH_4~+和K~+与温度和风速有明显的负相关关系,与相对湿度呈正相关。霾日9种离子的质量浓度高于非霾日差异有统计学意义(P0.01)。春、夏、秋、冬大气PM_(2.5)中NO_3~-和SO_4~(2-)的平均比值分别为1.54、0.89、1.39和1.22。结论大气PM_(2.5)中水溶性离子的浓度与温度、相对湿度和风速等气象因素有关,大气水溶性离子及其来源有明显的季节变化,霾日大气水溶性离子的浓度较高。  相似文献   
10.
目的研究空气污染人群健康影响监测信息系统的信息安全等级保护,以解决信息系统可能存在的安全风险。方法根据国家信息系统安全等级保护相关标准与要求,结合信息系统的业务特点,设计与落实信息系统安全体系架构,确定信息系统保护等级。结果依据保护等级从技术安全措施和管理安全措施两方面制定了信息系统的基本安全保护措施,有效防范了信息系统的安全风险。结论本信息系统建立了相对完善的信息安全保护措施,全面提升了业务信息安全和系统服务安全,保障了空气污染对人群健康影响监测项目的顺利开展。  相似文献   
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