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目的了解北京市大气PM_(2.5)中17种元素的浓度水平及季节变化。方法在北京市于2014年3月至2015年2月每月连续7 d使用中流量大气颗粒物采样器和石英滤膜采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、相对湿度和风速等气象因素。采用微波消解-ICP/MS测定采集的颗粒物中17种元素的浓度。分析17种元素浓度与气象因素之间的相关性以及霾日和非霾日不同元素的浓度差别。结果北京市大气PM_(2.5)中Fe、Cu、Zn和Pb的质量浓度占所检测元素总浓度的92.69%,大气中元素成分与日均温度、日均风速呈现负相关关系,与日均相对湿度正相关。霾日大气PM_(2.5)中17种元素的浓度高于非霾日。结论北京市大气PM_(2.5)中元素的浓度与温度、风速等气象因素有关,且有着明显的季节变化。霾日大气PM_(2.5)种元素的污染严重。 相似文献
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目的 建立ICD-10自动编码和分类统计软件工具,快速实现医院就诊数据疾病诊断的ICD-10编码和分类统计,并对其适用性进行客观评价。方法 采用模块化思想,使用精确匹配和正则匹配相结合的方式进行编码分析和分类统计;采用某三甲医院2015年12月份的就诊数据,以其原始ICD编码为标准进行适用性评价。结果 该软件具有数据导入、编码匹配、分类统计等业务功能,字典管理、模板管理、权限管理等管理功能;导入数据耗时38 s,完成ICD-10编码耗时456 s,完成统计报表耗时61 s;ICD编码初始成功率为83.3%,编码符合率为90.9%,分类统计结果准确率为100%。结论 本研究建立的疾病诊断自动编码分析工具简便、快速、准确、可行,为提高空气污染人群就诊影响等研究数据质量提供有效支持。 相似文献
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为了解全国疾病预防控制机构的水质检测能力,于2008年对全国1997家疾病预防控制机构的106项水质指标检测能力进行调查.结果显示2008年全国疾病预防控制机构水质平均检测能力为33项,仅有0.20%的疾病预防控制机构具备106项水质指标的检测能力,90.8%的疾病预防控制机构检测能力低于50项.其中,81.6%疾病预防控制机构的常规指标检测能力集中在21~40项之间,93.2%疾病预防控制机构非常规指标的检测能力低于21项,常规指标和非常规指标的平均检测能力分别为27和5项.不同级别的疾病预防控制机构水质检测能力存在显著性差异(X2CMH=69.288 2,P<0.01),检测能力由高到低依次为省级、省会市、地级市、县级市及县.省级、省会市、地级市、县级市及县级疾病预防控制机构常规指标、非常规指标和全项指标的平均检测能力分别为39、44、83项;36、28、64项;33、14、47项;27、3、30项.提示全国疾病预防控制机构水质检测能力总体水平不高,相关部门仍需进一步加强各级疾病预防控制机构的水质检测能力建设,提高各级疾病预防控制机构的水质检测能力. 相似文献
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目的建立集数据采集、管理、质控、统计及可视化等于一体的全新空气污染人群健康影响监测信息系统。方法采用业务应用与权限管理相互分离,数据集中式管理的设计理念,通过B/S架构将权限管理、流程管理、质量控制等整合到数据采集、数据管理、数据审核、数据分析等的全过程。结果系统实现了数据采集、三级审核、统计分析、数据可视化展示等核心业务功能,以及权限、用户、角色等的灵活配置和统一管理;已经在全国31个省65个城市126个点的监测工作中使用,业务数据超过1600万条,数据量超过10 G。结论新版空气污染人群健康影响监测信息系统自上线以来运行良好,不仅可以满足监测工作的需求,同时也可为空气污染健康影响的研究和政策制定提供基础平台和数据支撑。 相似文献
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目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM_(10)浓度每上升10μg/m~3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.002 7(95%CI:1.000 8~1.004 6);且女性的RR值略高于男性,分别为1.002 8(95%CI:1.000 4~1.005 1)与1.002 6(95%CI:1.000 4~1.004 9)。结论北京市大气PM_(10)浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。 相似文献
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目的了解北京市大气PM_(2.5)中9种水溶性阴阳离子的分布特征及其影响因素。方法于2014年3月至2015年2月每月连续7 d在北京市采用大气颗粒物采样器采集大气PM_(2.5),同时记录大气的温度、压力、相对湿度和风速等。样品经超声提取和离心后,使用离子色谱测定颗粒物中的F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、Na~+、NH_4~+、K~+、Ca~(2+)和Mg~(2+)的浓度。采用Spearman相关分析离子浓度和气象因素的相关性。结果本研究所检测9种离子中NO_3~-、SO_4~(2-)和NH_4~+3种离子的质量浓度占所检测离子浓度的85.9%。大气中9种离子浓度之间的相关系数范围为0.409~0.941(P0.01)。F~-、Cl~-、SO_4~(2-)、NO_3~-、Na~+、NH_4~+和K~+与温度和风速有明显的负相关关系,与相对湿度呈正相关。霾日9种离子的质量浓度高于非霾日差异有统计学意义(P0.01)。春、夏、秋、冬大气PM_(2.5)中NO_3~-和SO_4~(2-)的平均比值分别为1.54、0.89、1.39和1.22。结论大气PM_(2.5)中水溶性离子的浓度与温度、相对湿度和风速等气象因素有关,大气水溶性离子及其来源有明显的季节变化,霾日大气水溶性离子的浓度较高。 相似文献
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