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1.
目的 研究黄褐斑患者的病因、加重因素及对生活质量的影响。 方法 通过问卷形式收集166例女性黄褐斑患者的人口学资料、行为学资料、临床资料,并计算黄褐斑面积及严重程度评分(MASI)、皮肤病生活质量评分(DLQI)、黄褐斑生活质量评分(MELA-SQOL)。通过多元线性回归分析,寻找黄褐斑严重程度及患者生活质量影响因素。 结果 33.13%(55/166)的患者在发病前1年内有怀孕史。4.82%(8/166)的患者发病前1个月内有明确日光暴晒史。患者MASI评分(5.99 ± 4.01)分,DLQI评分(4.34 ± 4.41)分,MELASQOL评分(30.54 ± 17.91)分。黄褐斑MELA-SQOL评分随着年龄的增长降低(β = -0.220,t = 2.874,P < 0.05),随着皮损颜色的加深上升(β = 0.217,t = 2.827,P < 0.05)。绝经前黄褐斑患者随着年龄的增长MASI评分增加(β = 0.244,t = 3.387,P = 0.001),Fitzpatrick皮肤分型为Ⅳ型的患者MASI评分较Ⅲ型皮肤高(β = 0.322,t = 4.615,P < 0.001)。 结论 黄褐斑的发病与激素水平波动和日晒有关。黄褐斑颜色越深、年龄越小的患者生活质量受黄褐斑的影响越大。FitzpatrickⅣ型患者较Ⅲ型的患者黄褐斑更重。绝经前黄褐斑患者随着年龄增长皮损有加重趋势。  相似文献   
2.
目的 探讨超脉冲CO2激光治疗结节性硬化患者面部血管纤维瘤临床疗效、不良反应及复发率.方法 回顾性分析了结节性硬化面部血管纤维瘤患者36例,采用超脉冲CO2激光治疗并根据皮损类型选择治疗参数.结果 36例结节性硬化症面部血管纤维瘤患者与治疗前相比,28例患者单次治疗痊愈10例,显效10例,有效5例,无效3例,复发18例,有效率89.3%,显效率71.4%,复发率64.3%.原发皮损较少且分布较稀疏的患者疗效较好.治疗有效率与年龄、性别、病史的相关性无统计学意义(均P>0.05).36例患者均无永久性色素沉着、色素减退、萎缩及增生性瘢痕.结论 超脉冲CO2激光治疗结节性硬化患者面部血管纤维瘤有效,不良反应少,但容易复发.原发皮损数量少者疗效好.  相似文献   
3.
目的 探讨菌落PCR在检测病原性丝状真菌方面的应用价值。方法 初步建立用于丝状真菌的菌落PCR检测技术,用19种丝状真菌标准株进行验证,所有菌落PCR扩增产物进行测序,并选取8种菌株的菌落PCR产物和酶切结果与常规PCR进行比较,检测其准确性和可靠性。结果 19株菌中有16株(84.2%)菌落PCR成功扩增内转录间隔(ITS)区,ITS区基因序列分析鉴定菌种正确,与NCBI数据库中相同菌种的相似度为96% ~ 100%;与常规PCR进行比较的8株菌中,除构巢曲霉菌落PCR扩增结果为阴性外,其他菌种菌落PCR产物及酶切条带与常规PCR基本一致。结论 与常规PCR相比,菌落PCR检测丝状真菌操作简单,省时省力,鉴定菌种具有较高的准确性和可靠性,可以用于丝状真菌的快速鉴定。  相似文献   
4.
目的:探讨Q开关激光治疗咖啡斑的的临床疗效及安全性。 方法:回顾性分析进行激光治疗的咖啡斑患者293例。按患者的年龄、皮肤类型、治疗激光类型以及皮损的特点进行分组,比较以上因素与治疗效果之间的关系。  相似文献   
5.
6.
肺孢子菌肺炎(Pneumocystis pneumonia)是由肺孢子菌(Pneumocystis spp)寄生于肺部引起的一种严重致命性肺炎,主要侵害免疫功能缺陷人群。  相似文献   
7.
目的:构建面部白癜风人工智能诊断模型,实现面部白癜风的人工智能辅助诊断。方法:利用白癜风皮损单反相机图像和YOLO(You Only Look Once)v3算法建立皮损目标检测模型Vit3,比较Vit3模型的检测结果与皮肤科医生的标注结果,评价Vit3模型的性能。在Vit3模型的基础上,利用面部皮肤人工智能图像采集器...  相似文献   
8.
临床基因组学主要研究基因组信息在临床中的应用,包括诊断、治疗决策、预测预后。在传统的算法和技术难以处理基因组学中复杂又庞大的数据时,人工智能的应用带来新的希望。目前,人工智能已参与到临床基因组学的多种任务中,如识别变异、变异分类、影像-遗传诊断、电子病历-基因诊断、药物作用及不良反应预测等。本文主要综述临床基因组中不同方面的人工智能应用。  相似文献   
9.
目的 用微量稀释法检测念珠菌对抗真菌药物敏感性,比较肉眼观察和体视显微镜观察结果的优缺点及一致性.方法 参考美国临床实验室标准化委员会(CISI)的微量稀释法M27-A3,检测203株念珠菌对4种唑类药物(咪康唑、酮康唑、益康唑、联苯芐唑)及4种非唑类药物(制霉菌素、利拉萘酯、萘替芬、特比萘芬)的体外敏感性,并同时用肉...  相似文献   
10.
目的:构建面部损容性色素性疾病的人工智能诊断模型,实现面部损容性色素性疾病的人工智能辅助诊断.方法:利用雀斑、黄褐斑、颧部褐青色痣、日光性黑子、太田痣、咖啡斑、白癜风的单反相机图像和YOLO(You Only Look Once)v5算法建立诊断模型,比较模型与我院以及基层医院皮肤科医生的诊断结果,评价模型的性能.结果...  相似文献   
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