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液氮冷冻治疗皮肤癌34例疗效观察 总被引:2,自引:0,他引:2
本文报告用液氮喷射或加压接触冷冻法治疗皮肤癌34例,所有病例均经活检证实其诊断,每次冷冻时间为1-3分钟,间隔时间为两周左右,治疗次数为1-5次,治疗结束后追踪观察3-17个月,34例除1例恶性黑色素瘤无效外,其中鲍温氏病9例全部治愈;基底细胞癌16例,14例治愈,2例显效;鳞癌8例,7例治愈,1例显效,治愈病例未发现有转移及复发。 相似文献
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我国自 80年代以来 ,STD发病率逐年上升 ,严重威胁着人民的生命与健康 ,是一个严重的社会问题〔1〕。因此 ,探索STD的流行特征、患者就医行为及病原体的感染率 ,对STD的预防、治疗及控制具有重要意义。我科自 1998年 12月~1999年 6月对性病门诊 146 8例初诊患者进行了问卷调查及病原体的检测 ,现将结果报告如下 :1 材料和方法1 1 一般资料 146 8例均为首次到我科性病专科门诊就诊的患者。1 2 研究方法1 2 1 所有患者均发给一张问卷 ,在单独房间 ,由性病专科医师提问并作记录。要求医师对患者所提供的信息绝对保密 ,态度诚… 相似文献
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目的:本研究拟联合多序列MRI的放射组学评分和临床、病理学等危险因素,构建预测垂体腺瘤术后复发的模型。方法:回顾性分析2012年6月-2017年6月128例确诊为垂体腺瘤(复发58例,未复发70例,随访5~10年)的临床病理和术前MRI资料。对术前图像进行分割并提取特征。经过降维后,最终选取6个与复发相关的组学特征构建linear-SVM、rbf-SVM、KNN、LR、RF和XGBoost机器学习模型及R-score。随后将R-score与病理、影像学变量相结合建立联合Nomogram模型。评价和比较模型的预测性能并通过校准曲线和决策曲线分析其临床价值。结果:在临床病理学及影像学特征中,Ki-67和肿瘤最大直径是垂体腺瘤复发的独立预测因子,linear-SVM是性能最好机器学习模型。相较于单一模型而言,联合Nomogram模型则在训练集(AUC=0.907,95%CI:0.843~0.972)和测试集(AUC=0.883,95%CI:0.769~0.996)中表现出了更好的预测性能。决策曲线也显示联合Nomogram显示出更好的预测性能和临床应用价值。结论:联合Nomogram模型在预... 相似文献
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