全文获取类型
收费全文 | 29021篇 |
免费 | 2858篇 |
国内免费 | 2343篇 |
专业分类
耳鼻咽喉 | 199篇 |
儿科学 | 279篇 |
妇产科学 | 403篇 |
基础医学 | 3621篇 |
口腔科学 | 347篇 |
临床医学 | 3962篇 |
内科学 | 4216篇 |
皮肤病学 | 233篇 |
神经病学 | 1631篇 |
特种医学 | 1296篇 |
外国民族医学 | 17篇 |
外科学 | 2755篇 |
综合类 | 4907篇 |
现状与发展 | 9篇 |
一般理论 | 4篇 |
预防医学 | 2040篇 |
眼科学 | 816篇 |
药学 | 3189篇 |
40篇 | |
中国医学 | 1921篇 |
肿瘤学 | 2337篇 |
出版年
2024年 | 103篇 |
2023年 | 501篇 |
2022年 | 1276篇 |
2021年 | 1572篇 |
2020年 | 1227篇 |
2019年 | 952篇 |
2018年 | 975篇 |
2017年 | 950篇 |
2016年 | 927篇 |
2015年 | 1386篇 |
2014年 | 1720篇 |
2013年 | 1428篇 |
2012年 | 2074篇 |
2011年 | 2466篇 |
2010年 | 1531篇 |
2009年 | 1265篇 |
2008年 | 1502篇 |
2007年 | 1486篇 |
2006年 | 1485篇 |
2005年 | 1545篇 |
2004年 | 1016篇 |
2003年 | 961篇 |
2002年 | 821篇 |
2001年 | 693篇 |
2000年 | 728篇 |
1999年 | 715篇 |
1998年 | 430篇 |
1997年 | 451篇 |
1996年 | 348篇 |
1995年 | 320篇 |
1994年 | 282篇 |
1993年 | 168篇 |
1992年 | 185篇 |
1991年 | 134篇 |
1990年 | 133篇 |
1989年 | 108篇 |
1988年 | 91篇 |
1987年 | 85篇 |
1986年 | 74篇 |
1985年 | 36篇 |
1984年 | 18篇 |
1983年 | 22篇 |
1982年 | 10篇 |
1981年 | 9篇 |
1980年 | 3篇 |
1979年 | 10篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
舌癌患者手术及放化疗后会出现构音障碍、吞咽困难、口腔黏膜炎、口干、营养不良等并发症,使患者生存质量下降,甚至导致肿瘤的复发转移,影响生存期,单一方法往往顾此失彼。依托于中国中医科学院西苑医院肿瘤康复基地,杨宇飞教授在国内外调研考察基础上,结合中国国情,构建了一种“门诊多学科肿瘤康复模式”,在舌癌康复方面,以患者为中心,以中医肿瘤内科为主导,多学科共同参与,结合康复科、口腔科、营养科、药剂科等各科优势,形成全程个体化规范序贯康复方案,对患者及早进行康复,在放疗前进行预防性干预尤其重要,使患者能够快速缓解手术和放疗的不良反应,患者获益明显。现取两个典型案例总结其舌癌多学科康复的经验,以期为舌癌的康复提供借鉴。 相似文献
3.
4.
5.
医学生人格特质与共情能力的相关性研究 《医学教育管理》2021,7(2):169-173
目的 测评医学生的共情能力现状,探讨人格特质对其共情能力的影响,为培养医学生的共情能力提供对策。方法 以上海市3所高校临床医学专业学生为研究对象,采用班级整群抽样的方式进行问卷调研。采用杰斐逊共情量表-医学生版(JSPE-S)和大五人格量表(NEO-FFI)分别评估医学生的共情和人格特质。结果 共发放问卷2 020份,回收有效问卷1 958份,有效率为96.93%。医学生的共情能力总分均值为(103.24±14.35)。共情能力总分与大五人格中的“外向性”“开放性”“宜人性”“严谨性”维度呈显著正相关(r=0.154~0.406, P<0.01),与大五人格中的“神经质”维度呈显著负相关(r=-0.175, P<0.01)。分层回归结果表明:“共情重要性”和“大五人格”量表的5个维度进入回归方程。其中,人格因素占可解释方差变异量的16.2%(P<0.01)。结论 我国医学生的共情能力低于国外医学生,重视人格特质的塑造有助于提高其共情能力。 相似文献
6.
Toshiro Hara Rony Chanoch-Myers Nathan D. Mathewson Chad Myskiw Lyla Atta Lillian Bussema Stephen W. Eichhorn Alissa C. Greenwald Gabriela S. Kinker Christopher Rodman L. Nicolas Gonzalez Castro Hiroaki Wakimoto Orit Rozenblatt-Rosen Xiaowei Zhuang Jean Fan Tony Hunter Inder M. Verma Kai W. Wucherpfennig Itay Tirosh 《Cancer cell》2021,39(6):779-792.e11
8.
Jennifer Novak Yujie Cui Paul Frankel Mina S. Sedrak Scott Glaser Richard Li Sabin Motwani Brian Kavanagh Arya Amini 《Practical radiation oncology》2021,11(3):e263-e266
PurposeTwitter is an increasingly popular social media platform within the health care community. The objective of this analysis is to characterize the profile of radiation oncology–related tweets and Twitter users over the past 6 years.Methods and MaterialsUsing the web-based social media analytics platform Symplur Signals, we filtered tweets containing at least 1 of the following hashtags or key words: #radonc, #radiationoncology, "rad onc," or "radiation oncology." We evaluated radiation oncology–related Twitter activity between October 2014 and March 2020 for tweet frequency, tweet content, and individuals or groups posting tweets. We identified the most influential Twitter users contributing to radiation oncology–related tweets.ResultsFrom 2014 to 2020, the quarterly volume of radiation oncology–related tweets increased from 5027 to 29,763. Physicians contributed the largest growth in tweet volume. Academic radiation oncologists comprise 60% of the most influential Twitter accounts responsible for radiation oncology–related content. The number of radiation-oncology resident physicians on Twitter increased from 25 to 328 over the past 6 years, and 20% of radiation-oncology residency programs have a Twitter account. Seventy-one percent of radiation oncology–related tweets generated direct communication via mentions, and 59% of tweets contain links to external sources, including scientific articles.ConclusionsThe number of physicians contributing radiation oncology–related Twitter content has increased significantly in recent years. Academic radiation oncologists are the primary influencers of radiation oncology–related Twitter activity. Twitter is used by radiation oncologists to both professionally network and discuss findings related to the field. There remains the opportunity for radiation oncologists to broaden their audience on Twitter to encompass a more diverse community, including patients. 相似文献
9.
目的 解析真实世界中乳腺恶性肿瘤患者的人群特征、诊断特征、中西医用药特征,为乳腺癌的临床防治提供参考。方法 采集2002年2月至2015年5月全国60家三级甲等医 院信息系统(Hospital Information System,HIS)中,出院诊断为“乳腺癌”的患者用药信息,采用SAS9.3统计软件,对人口学信息、诊断信息、医嘱用药信息等进行描述性分析。结果 39798例乳腺癌患者,平均年龄(50.93者,平均年龄)岁;多以门诊入院,入院病情以“一般”为主;合并疾病主要为高血压,骨肿瘤,联用西药以抑制肿瘤细胞增殖、治疗并发症、缓解放化疗不良反应为主;中医辨证以痰瘀互结证,气阴两虚证,肝气淤滞证,脾气亏虚证型最为常见,临床清热解毒剂、益气扶正剂,活血化瘀剂应用较多。结论 乳腺癌中西医结合治疗,联用药物广泛,临床治疗基本符合临床指南。 相似文献
10.