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We review the spectrum of cutaneous disorders associated with inflammatory and neoplastic plasmacytic pathology. Because plasma cells are derived from B‐lymphocytes our overview includes discussion of certain lymphoplasmacytic proliferations. It is structured along histopathological lines, addressing conditions characterized by (a) cutaneous plasma cell infiltrates, (b) deposits of plasma cell products or their derivatives in the skin and (c) miscellaneous, poorly understood cutaneous complications of plasmacytic disorders. Lesions arising primarily in the skin and those due to cutaneous involvement by multisystem disorders are addressed. The range includes a spectrum of tumefactive and circulatory manifestations. We highlight key clinical and pathological features of the different conditions and outline recent advances in our understanding of these entities. By emphasizing the dermatopathological characteristics of this spectrum of disorders we hope to hone the diagnostic accuracy of practitioners in the field.  相似文献   
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Background

Payers frequently rely on budget impact model (BIM) results to help determine drug coverage policy and its effect on their bottom line. It is unclear whether BIMs typically overestimate or underestimate real-world budget impact.

Objective

We examined how different modeling assumptions influenced the results of 6 BIMs from the Institute for Clinical and Economic Review (ICER).

Study Design

Retrospective analysis of pharmaceutical sales data.

Methods

From ICER reports issued before 2016, we collected estimates of 3 BIM outputs: aggregate therapy cost (ie, cost to treat the patient population with a particular therapy), therapy uptake, and price. We compared these against real-world estimates that we generated using drug sales data. We considered 2 classes of BIM estimates: those forecasting future uptake of new agents, which assumed “unmanaged uptake,” and those describing the contemporaneous market state (ie, estimates of current, managed uptake and budget impact for compounds already on the market).

Results

Differences between ICER's estimates and our own were largest for forecasted studies. Here, ICER's uptake estimates exceeded real-world estimates by factors ranging from 7.4 (sacubitril/valsartan) to 54 (hepatitis C treatments). The “unmanaged uptake” assumption (removed from ICER's approach in 2017) yields large deviations between BIM estimates and real-world consumption. Nevertheless, in some cases, ICER's BIMs that relied on current market estimates also deviated substantially from real-world sales data.

Conclusions

This study highlights challenges with forecasting budget impact. In particular, assumptions about uptake and data source selection can greatly influence the accuracy of results.  相似文献   
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