基于QuickBird影像提取江滩钉螺分布生态环境要素的研究

目的 基于QuickBird遥感资料提取有关钉螺分布生态环境要素，探索预测钉螺密度的新方法。 方法 以血吸虫病流行区安徽省当涂县江心乡为试验小区，利用米级高空间分辨率QuickBird影像，结合地面精确定位的实测螺情数据，提取该地区有关钉螺分布的生态环境因子，主要包括植被因子（植被指数、植被覆盖度）和土壤因子（土壤质地、土壤覆盖类型、土壤湿度等）。利用主成分分析(PCA)、监督分类法进行定性分析，并计算归一化差异植被指数NDVI和修改型调整土壤植被指数MSAVI，反演叶面积指数LAI和植被覆盖度F，并引进IKONOS影像K?鄄T变换(KT)的最新模型，应用于QuickBird影像上。最后结合地面实测点，在GIS支持下，进行空间分析，探讨钉螺分布与环境因子的关系。 结果 获153个地面钉螺分布实测点资料，建立了钉螺空间分布地理信息数据系统（GIS）数据库，该数据库包括钉螺密度、NDVI、MSAVI、LAINDVI、LAIMSAVI、FNDVI、FMSAVI、PCA?鄄1、PCA-2、PCA-3、KT-1、KT-2和KT-3。根据多元逐步回归分析结果，发现钉螺密度和利用MSAVI反演的叶面积指数(LAIMSAVI)和覆盖度(FMSAVI)有显著相关关系，回归方程为：Y=-3.919+1.22 LAIMSAVI+16.076 FMSAVI。回归模型的判定系数为0.2。 结论 利用米级高空间分辨率QuickBird影像遥感资料反演和钉螺生态环境密切相关的环境因子，建立的预测钉螺密度空间分布模型有较好的应用前景。