CSS-Ⅱ型ECG微机自动诊断与临床金标准在1160例中的比较研究

作者自行设计的CSS-Ⅱ型心电图微型计算机自动诊断系统试用于临床,受试者1160例,其中波形异常和心律失常共247份心电图,从913份正常心电图中随机抽样106份,两者共计353份图纸,用本研究诊断确定的“金标准”(Gold standard)与该系统的自动诊断结论进行比较。结果:波形诊断及心律失常的诊断一致率均在90％以上,排除了机遇诊断一致率,其波形为90％,心律失常为88％。     

CSS-Ⅱ型心电图微型计算机自动诊断系统——1,160例临床研究的分析与评价(摘要)

CSS-Ⅱ型心电图微机自动诊断系统是自行设计研制而成。采用了临床公认的心电图诊断标准,并依据心电图图形及波群的多数特殊点,以确定其有关间期、时限、电压以及波形。应用多种数理方法,设计了定量化的微机自动诊断软件系统,它可自动诊断53种心电图波形及10种常见的心律失常(如室性早搏及室     

心律失常分析方法和算法探讨

本文讨论了心律分析的方法和算法设计、提出了逻辑滤波作为信号的预处理和波峰的预识别,以及QRS波群逐峰定位算法、于漂移程度的基线拟合算法、LOT变换和逻辑推断的任意区段P波知别算法及P波节律分析法方法等。这些算法具有速度快、识别效果好的特点,特别适用于大数据量的心律分析。并且基于预波峰识别的一系列算法适合于复杂类的心律失常分析,是心律失常自动分析方法探索的一个方向。     

心电识别中分段滤波算法和几种局部坐标变换算法的研究

本文提出了一种适用于心电信号预处理的分段滤波算法(SF),该法具有速度快失真小的重要优点。文中还提出了差分局部坐标变换算法(DLOT),组合局部坐标变换算法(ILOT)以及适用于信号变化缓慢区段的快速多重局部坐标变换算法(FMLOT),它们与直接坐标变换算法(LOT)和多重局部坐标变换算法(MLOT)相比,其速度有较大的提高。