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目的探究人工智能超声内镜(artificial intelligence-endoscopic ultrasound, AI-EUS)胆胰识别系统用于辅助识别超声内镜检查术(endoscopic ultrasonography, EUS)图像的有效性。方法从武汉大学人民医院消化内科数据库前瞻性地纳入2019年12月—2020年8月期间因怀疑有胆胰系统疾病而接受EUS检查的受试者。28例受试者的28个视频用于胰腺标准站的识别;29例受试者的29个视频用于胆管标准站的识别。8名武汉大学人民医院消化内科的新手内镜医师在有AI-EUS胆胰识别系统辅助下和无辅助下, 分别阅读了57例EUS视频。比较有AI-EUS胆胰识别系统与无AI-EUS胆胰识别系统辅助时, 内镜医师对EUS胰腺和胆管标准站点识别的准确率。结果无AI-EUS辅助时, 新手内镜医师对胰腺标准站识别准确率为67.2%(903/1 344), 有AI-EUS辅助时, 准确率提高至78.4%(1 054/1 344);胆管标准站识别准确率由无辅助时的56.4%(523/928)提高至有辅助时的73.8%(685/928)。结论 AI-... 相似文献
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