表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术对肝细胞癌诊断价值的系统评价

目的 系统评价当前研究表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术(surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)诊断肝细胞癌文献的质量,了解SELDI-TOF-MS技术对诊断肝细胞癌的准确性.方法 采用计算机和手工全面检索收集当前研究SELDI-TOF-MS对肝细胞癌诊断的文献,并根据诊断性研究质量评价工具(quality assessment of diagnostic accuracy studies,QUADAS)质量评价标准评价符合纳入标准的文献的质量,根据可供分析的资料,进行Meta分析.结果 共检索到相关文献134篇,符合纳入标准的文献10篇,其中中文文献7篇、英文文献3篇.在合并分析中综合灵敏度、特异度和优势比(DOR)分别为87.00%,94.00%和196.42,SROC曲线下面积为0.98.结论 SELDI-TOF-MS技术对肝细胞癌具有较好的诊断价值.     

鳞癌与腺癌患者血清差异蛋白质组分析

目的为鉴定鳞癌与腺癌的血清标志物和病理分型提供依据。方法采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术及其配套的金芯片（Gold Chip）对254份血清（鳞癌120份、腺癌82份,健康人52份）进行蛋白质谱指纹图分析,筛选鳞癌与腺癌的差异蛋白。结果 254份血清共筛选出83个差异表达的蛋白,其中5个差异表达最明显的蛋白质峰的质荷比（m/z）分别为2953、3285、6625、6646、9257。对5个峰强度分别进行F检验,P均〈0.05。结论鳞癌、腺癌患者血清具有明显表达差异的特征蛋白,为癌症的诊断和病理分型研究提供了新思路。     

胃肠肿瘤标志物诊断大肠癌之检验医学实践

目的 将有限的检验信息提炼为高效的诊治信息,从技术层面探索检验医学的临床实残新途径.方法 以CA72-4,CAl9-9和CEA三项血清标志物检验诊断大肠癌为例,依托实验室信息系统(LIS)与医院信息系统(HIS)的数据信息平台,利用人工神经网络(ANN)为数据挖掘工具和SPSS统计软件构建ROC数据集,以验后概率解释每一份胃肠肿瘤标志物检验报告.结果 纳入研究的1 206份胃肠道肿瘤标志物检验标本中大肠癌占12.365%;构建了CA19-9.CA72-4和CEA检验筛查和诊断大肠癌的ROC数据象;大肠癌组三项血清标志物浓度均显著高于健康对照组和其他疾病组(P＜0.01);CA19-9,CA72-4,CEA和人工神经网络诊断模型预测值筛查大肠癌的ROC曲线下面积分别是0.624,0.692,0.721和0.785.而诊断大肠癌的ROC曲线下面积分别是0.607,0.762,0.687和0.795.赋予验后概率的检验报告客现地提供了检测结果 的参考价值.结论 ANN模型在多项检验项目分析中具有更高的诊断效率,构建ROC数据集并赋予验后概率的检验报告是检验医学临床实践切实可行的新途径.