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1.
目的 研究洞庭湖区居民接触疫水行为方式与社会经济因素的关系. 方法 在洞庭湖区常德市、岳阳市、益阳市三地,采取随机抽样方法,对当地居民及医院血吸虫病患者进行个人问卷调查,收集年龄、性别、职业、学历、家庭收入、家庭居住区域等个人及家庭基本情况,了解其接触疫水的季节、地点、具体途径等行为方式.利用SPSS软件,应用logistic回归模型分析居民接触疫水行为方式与社会经济因素的关系. 结果 回收有效调查问卷148份.Logistic回归分析显示:从事农业生产的群体如农渔民,常使用传统、改造性不强的厕所、以及年龄较大的群体通过生产劳动接触疫水的频率更高;女性,学历较低,常使用传统、改造性不强的厕所,以及年龄较大的群体更容易在生活中接触疫水;男性,从事非农化职业如公务员、学生等,学历越高,以及年龄较小的群体通过娱乐方式接触疫水的情况更多. 结论 洞庭湖区居民接触疫水行为方式受当地的社会经济因素影响.  相似文献   
2.
目的 定量评价洞庭湖区血吸虫病感染风险。方法 收集洞庭湖区血吸虫病防治工作最新统计资料。采用系统动力学方法和GIS空间技术,以人水相互作用机理为主线,计算湖区血吸虫病综合感染风险程度。结果 疫水扩散和涉水活动与区域血吸虫病疫情相关,且经济社会因素在人水相互作用机理中发挥着越来越重要的作用;在空间分析中,人类行为和疫水扩散两类风险在综合风险评价中所占权重分别为0.59和0.41,湖区有15个地区综合感染风险位于60%~80%的峰值区内。结论 洞庭湖区血吸虫病综合感染风险程度存在峰值区,这些区域是血防工作的重点地区,应加强以社会措施为主导的防治工作。  相似文献   
3.
摘要:目的 探讨居民感染率与血防数据间的灰色关联度,指导不同流行疫区血防措施的选择。方法 整理2009-2012年常德市各县区血防数据,选取有代表性的指标,建立评价指标体系,运用熵值-灰色关联度模型对各指标与居民感染率之间的关联度进行量化分析,并根据主要控制指标得出不同流行类型疫区的主要血防措施。结果 津市、汉寿主要控制指标为家畜感染率E3(0.144)、垸外有螺面积E2(0.143),澧县、安乡主要控制指标为城市化水平E5(0.224)、血防知识知晓率E8(0.125),鼎城区、临澧县主要控制指标为三格式厕所比例E7(0.137)、家畜感染率E3(0.140)等。结论 数理模型对于分析疫情数据与居民感染率之间的相关关系、选择调控措施、优化防控模式等方面具有指导和借鉴意义。  相似文献   
4.
目的 探讨岳阳市洞庭湖区洲滩地貌类型与钉螺密度之间的空间相关性。方法 采用ArcGIS 10.2软件,按照地貌特征对岳阳市洞庭湖区的洲滩进行分类,并生成由2 440个六边形组成的洲滩类型格网系统。收集2010-2014年岳阳市28个血防站的洲滩查螺数据,生成活螺、感染螺平均密度的六边形格网系统。对洲滩类型格网系统与活螺、感染螺平均密度格网系统进行相关性分析,探索洲滩地貌与钉螺密度之间的空间关系。结果 岳阳市洞庭湖区洲滩可按地貌类型分为9类。其中,凹陷型洲滩的活螺、感染螺平均密度的平均值分别达到9.62只/0.11 m2和3.66只/0.11 m2,为最高水平;带外堤洲滩、岛型洲滩次之;河口洲滩、一般洲滩、窄型洲滩、宽型洲滩居中,而隆起型洲滩、带林洲滩的钉螺平均密度相对较低。结论 洲滩地貌类型与钉螺密度具有空间相关性。如能以工程措施对凹陷型洲滩、带外堤洲滩的地貌加以改变,则可有效降低区域钉螺密度。  相似文献   
5.
  目的  识别和监测洞庭湖地区血吸虫病潜在风险区。  方法  借助遥感技术(remote sensing,RS)和地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,利用光谱特征和环境因子特征,提取洞庭湖地区血吸虫病潜在风险区。基于流行病学数据和土地利用数据测算地区疫情指数和环境易感指数,与潜在疫情风险区在洞庭湖区格网系统中融合,形成2006-2016年洞庭湖区血吸虫病流行风险监测图。  结果  2006-2016年洞庭湖地区血吸虫疫情高风险区集中在常德市辖区中、北部临湖地区(年平均疫情指数R=0.330 5,区域平均易感指数Y=2.458 2),敏感地类为湖泊地区(敏感度系数β=1.236 6),南县及沅江市北部大通湖周边地区(R=0.426 0,Y=0.836 8),敏感地类为水田地区(β=0.202 1)和其他建设用地(β=0.308 0)。极高风险区集中在津市境内部分临湖地区(R=0.449 1,R=3.917 0),敏感地类为有林地(β=1.234 5)。流域风险从高到低依次为澧水、沅水、资水、湘江。  结论  洞庭湖地区要将高风险、极高风险地区作为未来疫情控制的重点,并做好疏林地、高覆盖度草地、水库坑塘等疫情敏感地类的查灭螺和环境整治工作。  相似文献   
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