呼吸治疗智慧化平台的研发

近年来, 呼吸系统疾病发病率逐年上升, 成为全球公共卫生领域的重要问题。为有效治疗呼吸系统疾病, 提高患者生命质量和预后, 呼吸治疗智慧化平台应运而生。通过实时监测患者重要生理指标、整合医疗信息, 实现可视化管理和智能辅助决策, 为危重症患者提供个性化呼吸治疗康复方案。该平台还可为医学研究提供可靠的数据支持, 进一步推动呼吸系统疾病治疗领域的发展。未来, 该平台还将不断提升临床救治水平和效率, 真正为患者解决实际问题。     

正压通气下呼吸道气阻与顺应性在线测算方法改进

:目的 采用气道正压对患者进行通气治疗,实现对通气患者呼吸道气阻(resistance, R)和顺应性(compliance, C)在线测算。 方法 当呼气末气流为 0 时,在呼气支持压(expiratory positive airway pressure, EPAP)之上叠加 1 个负 脉冲气压,使肺内气压在该脉冲期间高于体外气压,从而向外泄放气流,并对该泄放气流进行处理来测算 R 和 C。 然 后以正常成人、典型急性呼吸窘迫综合征( acute respiratory distress syndrome, ARDS) 患者和慢性阻塞性肺疾病 (chronic obstructive pulmonary disease, COPD)患者为实验对象,建立仿真实验平台,进行仿真实验来测算 R 和 C。 结 果 所测算的正常成人 R 和 C 误差分别为 3. 398% 和-3. 288% ,COPD 患者 R 和 C 误差分别为 1. 265% 和-1. 348% , ARDS 患者 R 和 C 误差分别为 3. 400% 和-3. 286% 。 结论 气道正压通气下,采用呼气末叠加 1 个负脉冲气压在 EPAP 上来测算 R 和 C 的方法具有良好的可行性,研究结果为智能调控通气、精准通气等技术打下坚实基础。     

无创双水平气道正压通气治疗系统建模及通气仿真

无需经口鼻腔或气道切口插管建立人工气道的无创双水平气道正压通气（Bi-PAP）广泛应用于各种呼吸病患者的通气治疗。为研究无创Bi-PAP通气下呼吸病患者的通气治疗状况及需要采取的通气措施,本文建立无创Bi-PAP通气治疗系统模型,进行仿真通气。所建系统模型包括无创Bi-PAP呼吸机模型、呼吸管路及面罩模型和呼吸病患者的呼吸模型。并在Matlab Simulink仿真环境设计系统仿真实验平台,模拟对无自主呼吸患者、慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者和呼吸窘迫综合征（ARDS）患者进行仿真通气。运用SPSS统计分析,将仿真所得通气流量、通气压力和潮气量等数据与基于主动模拟肺实验平台的物理实验所得数据进行比较分析。结果表明：源自仿真实验和物理实验的数据未见明显差异（P> 0.1）,具有良好的相关性（R> 0.7）。所设计的无创BiPAP通气系统模型,能有效模拟实际通气系统进行通气实验,将有助于对无创Bi-PAP通气技术的研究,有助于临床医师对无创Bi-PAP通气技术的学习和了解。     

基于Matlab无创正压通气下呼吸道气阻与顺应性的在线测算方法研究

目的 在无创正压通气下,避免对呼吸道内部进行操作以及自主呼吸和漏气的干扰等,研究有效在线动态测算呼吸道气阻（resistance, R）和顺应性（compliance, C）的方法。方法 在呼气末气流为0时,控制呼气支持压（expiration positive airway pressure,EPAP）跃降1个幅度为Δp和时间宽度为Δt的负脉冲气压;在该负脉冲气压作用下,呼吸道出现短暂释放气流;通过获得Δt时间段的释放气流计算R和C。另外,基于Matlab建立通气模型,模拟正常成人、急性呼吸窘迫综合征（acute respiratory distress syndrome, ARDS)患者和慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease, COPD）患者的呼吸,进行仿真实验,获取仿真数据并计算验证。结果 根据仿真数据计算得到正常成人、ARDS患者、COPD患者R和C与实践赋值的误差分别为1.6%和-1.6%、1.21%和-1.19%、-12.53%和14.32%。结论 该算法测算呼吸道R和C具有可行性和适应性。仿真研究结果有助于智能通气、比例辅助通气模式的研究与实现。     

高流量经鼻氧疗影响呼吸窘迫综合征患者呼吸力学参数的实验研究

目的 基于通气实验,分析高流量经鼻氧疗(high flow nasal cannula, HFNC)流量对呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrom, ARDS)患者呼吸力学参数的影响,探讨HFNC对ARDS患者的通气效果和副作用。方法 分别设计基于Matlab的HFNC通气系统模型和基于主动模拟肺ASL5000的物理实验平台,模拟不同肺顺应的ARDS患者呼吸运动,进行HFNC通气实验,并将两者实验结果进行比较分析。结果 基于Matlab模型的仿真实验和基于物理平台的物理实验结果一致表明,增大HFNC的通气流量,将减小患者的呼吸气流流量、潮气量,提高患者肺内压、功能残气量等。在实验中,HFNC所提供的气流有时低于患者呼吸道内的吸气气流,从而需要得到一定的吸气补偿气流来满足患者吸气需求。结论 充分的吸气补偿气流来填补HFNC所提供气流不足是通气安全的保障措施之一。明确HFNC下ARDS患者呼吸力学参数的变化将有助于采取通气措施,提高通气疗效,降低通气风险。     

新型冠状病毒肺炎呼吸支持手段介入的时机与策略

呼吸支持技术作为救治重症新型冠状病毒肺炎的有效手段,正确应用会有效改善氧合、降低病死率.但不同呼吸支持技术介入的时机、如何合理应用在一定程度上直接关系到治疗的成败.本文就作者团队临床救治重症新型冠状病毒的经验结合国内外相关研究成果进行阐述,希望对当前救治重症新型冠状病毒有所帮助.     

经鼻高流量氧疗在老年呼吸衰竭病人中的应用

目的比较鼻导管、无创呼吸机、经鼻高流量3种氧疗方式在呼吸衰竭病人中应用的效果。方法纳入26例呼吸衰竭病人以自身为对照,根据随机氧疗顺序,分别采用鼻导管、无创呼吸机、经鼻高流量3种方式氧疗12 h,比较3种方式氧疗前后病人舒适度、痰液黏稠度、氧疗装置移除次数、氧饱和度下降事件次数及动脉血气水平。结果鼻导管氧疗应用后明显降低了病人动脉氧分压(P0. 05),而高流量吸氧应用后则明显提高了动脉氧分压(P0. 05)。经鼻高流量氧疗与另2种氧疗方式比较,其舒适度明显增加(P0. 01),痰液黏稠度明显降低(P0. 01);鼻导管和高流量氧疗方式与呼吸机比较,氧疗装置移除次数及氧饱和度下降事件明显减少(P0. 01)。结论经鼻高流量氧疗病人舒适度好,痰液易咳出,病人依从性好,且可提高动脉血氧分压,值得临床推广。     

呼吸危重症患者机械通气模式及参数选择

机械通气是呼吸治疗中最重要的治疗手段, 对于呼吸危重症患者而言尤为重要。在机械通气治疗过程中, 合理的通气模式和参数设置对患者的呼吸功能恢复和预后有着至关重要的影响。因此, 本文旨在探讨呼吸危重症患者机械通气模式及参数的选择, 为临床医务人员提供一些参考建议。