学历因素影响帕金森病脑深部电刺激术后焦虑和抑郁改善的研究

目的研究影响帕金森病患者脑深部电刺激(DBS)术后焦虑和抑郁改善的相关因素;包括学历水平、运动症状改善率等。方法北京天坛医院功能神经外科收治的90例帕金森病行DBS术患者。所有患者采用单侧或双侧DBS术进行治疗,术后1个月打开刺激器。分别于术前和术后1个月、3个月对患者进行评估和随访,内容包括患者基本资料、用药情况、量表评分。根据患者的汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分变化,评估患者焦虑和抑郁症状的改善程度;采用相关分析法分析影响DBS术后焦虑和抑郁改善的因素。结果本组患者DBS术后的焦虑和抑郁症状均明显改善(均P 0. 05)。大学学历组患者术后的焦虑症状明显改善(P 0. 05),大学以下学历患者术后的焦虑症状明显改善(P 0. 05)。大学学历组患者术后与术前的抑郁量表评分比较,差异无统计学意义;大学以下学历组患者术后抑郁症状改善明显(P 0. 05)。大学学历组患者术后的焦虑改善率与运动改善率呈正相关(r~2=0. 35,P 0. 05),大学以下学历组患者术后的焦虑改善率与运动改善率呈负相关趋势(r~2=0. 08,P=0. 09);大学学历组患者术后的抑郁改善率与运动改善率呈正相关趋势(r~2=0. 11,P=0. 26),大学以下学历组患者术后的抑郁改善率与运动改善率呈负相关趋势(r~2=0. 06,P=0. 13)。结论 DBS术后患者的焦虑、抑郁评分明显降低;大学学历患者术后的焦虑症状明显改善,大学以下学历患者术后焦虑、抑郁症状均明显改善。大学学历患者的焦虑、抑郁改善率与运动改善率呈正相关趋势,大学以下学历患者的焦虑、抑郁改善率与运动改善率呈负相关趋势。     

内镜人工智能诊断辅助系统对胃局灶性病变检出的应用(含视频)

目的构建一个基于YOLO v3算法的实时人工智能诊断辅助系统, 并评估其在胃镜检查中对胃局灶性病变检出的能力。方法回顾性收集武汉大学人民医院消化内镜中心2019年6—11月胃镜检查的白光内镜图像5 488张(有、无胃局灶性病变的图像分别为2 733张、2 755张)及2020年5—6月期间92例行胃镜检查的受试者视频资料中288 168个清晰胃帧用于人工智能辅助系统测试;前瞻性收集2020年7月6日—11月27日及2021年5月6日—8月2日于武汉大学人民医院消化内镜中心接受胃镜检查的3 997例受检者的视频资料用于评估人工智能辅助系统在实际临床应用中的性能。当人工智能辅助系统识别到异常病灶时, 以蓝色方框圈出病灶进行提示。对人工智能辅助系统识别胃局灶性病变的能力及其出现假阳性和假阴性的频率和原因进行统计分析。结果图像测试集中, 人工智能辅助系统"提示病灶"的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为92.3%(5 064/5 488)、95.0%(2 597/2 733)、89.5%(2 467/2 755)、90.0%(2 597/2 885)和94.8%(2 467/2...