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探讨我国不同地区由肥胖引起的心血管疾病负担的差异。方法 基于中国高血压调查,随机选取30036名35岁以上研究对象进行随访。使用来自CHS的数据计算全国和省的不同肥胖指标的加权患病率,采用Cox回归分析计算不同肥胖指标全国及分省的心血管疾病校正风险比(Hazard ratio, HR)并估算人群归因百分比(Population attributable fractions, PAFs)。结果:研究纳入325552名CHS参与人群和22793名队列研究人群(平均4.56年的随访,其中1109名参与者发生了至少一次心血管事件)。在全国层面,与正常体重(BMI<24 Kg/m2)相比,在调整了年龄、教育水平、吸烟、饮酒等多种危险因素后,所有肥胖指标均与CVD风险增加有统计学差异。其中,超重和肥胖的HR分别为正常体重指数的1.18倍(95% CI 1.03~1.34)和1.53倍(95% CI 1.29~1.81),超重人群心血管疾病的PAFs为6.20%(95% CI 6.16%~6.24%),肥胖7.08%(95% CI 6.99%~7.17%);腹型肥胖的HR为1.44 (95% CI 1.27-1.62),PAFs为13.30%(95% CI 13.21%~13.37%);体脂率的HR为1.25(95% CI 1.10~1.41),PAFs为8.99%(95% CI 8.94%~9.04%);内脏脂肪指数的HR为1.43(95% CI 1.23~1.65),PAFs为5.14%(95% CI 5.07%~5.21%)。对于各省而言,肥胖的PAFs分布北部和西部省份最高,南部和沿海省份最低。体重指数肥胖的PAFs天津最高为13.31%,海南最低为2.37%;腹型肥胖的PAFs天津最高20.78%,海南最低5.38%。结论:我国心血管疾病很大比例可归因于肥胖。腰围指标较其他肥胖指标心血管疾病PAFs更高,我国北方和经济社会地位较低的省份心血管疾病PAFs显著偏高。 相似文献
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目的探讨中国35岁以上居民白蛋白尿现患情况及其对心血管疾病(CVD)的影响。方法横断面研究。2012年至2015年在中国采用分层多阶段随机抽样方法纳入34 647名研究对象(年龄≥35岁), 通过调查问卷、体格检查和生化指标检测等方法收集所需的资料。将尿白蛋白与尿肌酐的比值<30 mg/g定义为正常, 30~300 mg/g为微量白蛋白尿(MAU), ≥300 mg/g为大量白蛋白尿。计量资料以xˉ±s表示, 采用t检验进行指标间的比较。定性资料采用率或构成比表示, 采用χ2检验或Kruskal-Wallis检验。多因素分析采用logistic回归。运用SAS 9.4软件进行统计学分析, 双侧检验, P<0.05为差异有统计学意义。结果异常白蛋白尿的患病率为19.1%;其中MAU为17.2%, 男女分别为13.8%和20.1%;女性显著高于男性(P<0.01)。相较于白蛋白尿正常的人群, MAU者(OR=1.23, 95%CI 1.12~1.35)、大量白蛋白尿者(OR=1.86, 95%CI 1.50~2.32)患CVD的风险会增加;同时伴有高... 相似文献
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