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目的:基于非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者发生脑转移风险的影响因素分析,建立列线图预测模型。方法:选取2011年06月至2015年06月在本院确诊为NSCLC的患者452例作为研究对象,收集患者的临床资料并进行随访,如果出现脑转移情况或5年随访时间已满,则随访终止,通过单因素和多因素的Cox回归分析得出发生脑转移风险的影响因素,在此基础上根据筛选出的变量建立列线图预测模型。结果:Cox回归最终筛选出的变量为TNM分期、分化程度、病理类型、CA125水平和淋巴结转移数目,建立的列线图预测模型C-index为0.801(95%CI:0.778~0.882)。结论:本研究建立的NSCLC患者发生脑转移风险的列线图预测模型,可以根据多因素分析结果中有意义的变量,较为准确的预测患者的预后情况,临床应用前景较好。 相似文献
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