粗糙集的划分贴近度及基于划分贴近度的属性约简算法

Rough集理论是近年来发展起来的一种处理不确定、不精确、不完整数据的数学工具.属性约简是粗糙集的核心内容之一.本文提出了一个新的不确定性度量一划分贴近度,并基于划分贴近度分别提出了对一般信息系统和决策信息系统进行属性约简的算法,对决策信息系统进行约简的算法不仅可以对一致决策表进行约简,还可以对不一致决策表进行有效的约简.     

具有预后价值的肺腺癌发病关键基因鉴别

目的 筛选与肺腺癌发病相关的关键基因,为研究肺腺癌的治疗提供新的潜在药物靶点.方法 基于肺腺癌基因表达谱数据进行基因差异表达分析,然后对差异基因(DEGs)进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)功能富集分析.利用STRING数据库构建DEGs的蛋白互作网络,结合MCC算法鉴别关键基因,最后,通过生...